Создание собственного искусственного интеллекта на NAS: руководство по частным и мощным решениям ChatGPT

Концепция локального использования искусственного интеллекта, особенно с помощью таких инструментов, как ChatGPT, в последнее время получила признание как среди технических энтузиастов, так и среди профессионалов. Ярким примером этой тенденции является инициатива StorageReview, в которой использовалась установка NAS, дополненная NVIDIA RTX A4000 будет запускать ChatGPT полностью в автономном режиме.

Такой подход подчеркивает растущий интерес к сохранению конфиденциальности и контролю над данными при одновременном использовании возможностей искусственного интеллекта.

чат для себя

Преимущества локального внедрения ИИ

1. Улучшено Политика и Безопасность: Локальный запуск искусственного интеллекта, такого как ChatGPT, в системе NAS, оснащенной надежным оборудованием, гарантирует, что конфиденциальные данные останутся в пределах частной сети. Такая настройка снижает риски, связанные с утечкой данных и внешними угрозами, что делает ее особенно привлекательной для сред, в которых обрабатывается чувствительная или конфиденциальная информация.

2. Индивидуальные решения искусственного интеллекта: Локальное развертывание позволяет настраивать и оптимизировать инструменты ИИ с учетом конкретных потребностей организации. Компании могут точно настраивать свои системы искусственного интеллекта, не полагаясь на облачные сервисы, что потенциально приводит к повышению производительности и интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами.

3. Уменьшенная задержка: Благодаря работе в локальной сети время отклика систем искусственного интеллекта значительно сокращается, обеспечивая более быструю и эффективную обработку запросов и данных.

Как компания StorageReview создала свой локальный искусственный интеллект

В проекте StorageReview участвовало NAS QNAP-TS-h1290FX на базе AMD Процессор EPYC с 256 ГБ памяти Оперативная память и 12 слотов NVMe. Эта высокопроизводительная установка имела решающее значение для поддержки интенсивных вычислительных требований, связанных с работой искусственного интеллекта, такого как ChatGPT.

Включение NVIDIA RTX A4000, видеокарты профессионального уровня с архитектурой Ampere и возможностью установки в один слот PCIe, имело решающее значение. Этот GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР поддерживает решение NVIDIA «Chat with RTX», позволяющее NAS запускать ChatGPT локально со значительной вычислительной мощностью благодаря тензорным ядрам.

Практическое применение и доступность

Этот тип установки ИИ подходит не только для крупных корпораций, но также может быть реализован на небольших предприятиях и даже дома, при наличии достаточных ресурсов. Требования для репликации такой установки включают в себя:

  • Графический процессор NVIDIA RTX серии 30 или 40 с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ.
  • Не менее 16 ГБ ОЗУ и Windows 11.
  • Минимум 35 ГБ свободного места.

Для тех, кто заинтересован, доступен для загрузки инструмент NVIDIA «Чат с RTX», который в настоящее время находится на ранней стадии разработки (версия 0.2), предлагая людям практический способ экспериментировать и учиться на основе настройки своих собственных локальных систем искусственного интеллекта.

Заключение

Переход к локальному развертыванию ИИ представляет собой значительный сдвиг в том, как мы воспринимаем и используем технологии искусственного интеллекта. Размещая решения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, в частных сетях, организации могут обеспечить большую безопасность и адаптировать решения к своим конкретным потребностям, не жертвуя при этом огромными преимуществами искусственного интеллекта.

Эта тенденция не только открывает новые возможности для конфиденциальности и безопасности данных, но также демократизирует доступ к расширенным возможностям искусственного интеллекта, позволяя большему количеству пользователей исследовать потенциал технологии искусственного интеллекта в своих собственных инфраструктурах.