До недавнего времени целью было достижение стабильных 60 кадров в секунду. Однако появление высокочастотных панелей становится все более важным на двух разных рынках: виртуальной реальности и киберспорта. И это то, что продемонстрировано, что, несмотря на то, что мы не можем видеть более одной частоты кадров, наш мозг реагирует на определенные раздражители. Именно поэтому у нас уже есть первый NVIDIA Монитор G-SYNC с частотой 500 Гц и это от ASUS. Так что это не обещание, так как они впервые показали это на мониторе ASUS ROG Swift. Хотите узнать подробности?
Существует миф, что наш глаз не может видеть более 60 кадров в секунду. На самом деле то, что мы видим, это то, что обрабатывает мозг, и было показано, что он способен реагировать на раздражители с высокой скоростью. Нечасто сталкиваться с ними изо дня в день, но вы можете спросить об этом любого гонщика. Дело в том, что в мире киберспорта тот факт, что ваш мозг получает нужную информацию в нужное время, является залогом победы в играх. Это называется заблаговременным видением и представляет собой способность нашего мозга реагировать в очень короткие промежутки времени. Что ж, именно на этом принципе основаны высокочастотные мониторы, и NVIDIA считает, что так и должно быть.
ASUS ROG Swift, первый монитор, совместимый с G-SYNC на частоте 500 Гц
Скорость 500 Гц на мониторе означает, что время, необходимое для изменения изображения, составляет всего 2 миллисекунды. Это выше максимальной скорости, но это то, чего люди из ASUS добились с помощью NVIDIA в виде нового монитора G-SYNC. Монитор, который может отображать до 500 кадров в секунду. Конечно, весь процесс генерации кадра, от перемещения мыши до отображения пикселей на экране, должен длиться менее 2 миллисекунд.
Ассоциация Монитор ASUS ROG Swift с G-SYNC на частоте 500 Гц - это Монитор типа TN с разрешением 1080p . Учитывая, что HDMI 2.1 может развивать частоту до 240 Гц в таких условиях, и это самый быстрый видеоинтерфейс. Это заставляет нас думать, что NVIDIA использует какой-то собственный тип сжатия между видеокартой и экраном, и это не единственный момент, который заставляет нас подозревать, что компания Jen Hsun Huang применила свою технологию.
Одним из важнейших моментов ИИ является предсказание движения, что позволяет нам создавать кадры с учетом смещения различных элементов на экране предыдущего кадра. На таких скоростях у нашего глаза нет времени, чтобы рассмотреть точный уровень детализации. Поэтому мы считаем, что NVIDIA использует алгоритмы глубокого обучения, реализованные в ее графике, для автоматической генерации кадров на таких высоких скоростях. Они чередуются с теми, которые генерируются GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР как обычно.
