Если честно, мы беспокоились о AMDдрейф с точки зрения видеокарт в течение некоторого времени. Особенно перед лицом того, что некоторые технологические достижения не учитываются или работают вполсилы только потому, что они находятся в авангарде конкуренции. Пару поколений назад это имело смысл, но теперь мы видим таких менеджеров, как David Wang повторение мантры, которая не приносит им пользы. Особенно против NVIDIA.
Бум ИИ с разработкой таких решений, как ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E и многих других, привел к резкому росту спроса на видеокарты, как и на майнинг. Хотя на этот раз AMD не может извлечь выгоду из-за своей политики нежелания совмещать графику и искусственный интеллект. Сейчас они дорого платят за то, что не могут воспользоваться этой тенденцией. То, что побудило главу графического подразделения компании, которым сегодня руководит Лиза Су, прояснило планы на будущее Radeon Technology Group.
Дэвид Ван подтверждает плохую стратегию AMD в отношении графических процессоров
Уже некоторое время мы подчеркиваем заявление о том, что политика подразделения видеокарт AMD заключается в том, чтобы противостоять NVIDIA с точки зрения новых технологий или, скорее, пытаться саботировать или бойкотировать их плохой реализацией. Особенно перед лицом трассировки лучей и искусственного интеллекта. Стратегия, которая, с нашей точки зрения, неверна, поскольку в конечном итоге она наносит ущерб имиджу бренда и вредит конечному потребителю.
В последние дни некоторые заявления Дэвида Вана, главы Radeon Technology Group, сделали некоторые заявления, которые заставили нас поднять брови из-за того, что, если мы честны, мы хотели бы ошибаться в нашем наблюдении за будущее знака, а вместо этого только подтверждает его.
Что я сказал Дэвиду Вану из AMD?
Мы считаем, что то, что нужно делать с ускорителями логического вывода (тензорными ядрами), установленными на графических процессорах, не должно ограничиваться обработкой изображений, как в случае с DLSS от NVIDIA. Возьмем, к примеру, FidelityFX Super Resolution, который можно реализовать без ускорителя логических выводов и который обеспечивает производительность и качество, способные конкурировать с DLSS от NVIDIA.
Причина, по которой NVIDIA активно пытается использовать технологию искусственного интеллекта, даже для приложений, которые могут быть выполнены с ее помощью, заключается в том, что они установили полномасштабный ускоритель логических выводов на GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР. И чтобы эффективно его использовать, похоже, они работают над проблемой, требующей мобилизации. Это их стратегия в отношении видеокарт, и это здорово, но я не думаю, что у нас должна быть такая же стратегия.
Мы сосредоточились на спецификациях, которые нужны пользователям, и они нужны нам, чтобы наслаждаться нашими потребительскими графическими процессорами. В противном случае пользователи платят за функции, которые они никогда не будут использовать. Мы считаем, что ускорители логических выводов следует использовать, чтобы сделать игры более продвинутыми и увлекательными. Например, в движении и поведении вражеских персонажей и NPC как наиболее очевидных примерах. Кроме того, даже если ИИ будет использоваться для обработки изображений, он должен отвечать за более сложную обработку. В частности, по такой теме, как «нейронная графика», которая вызывает все больший интерес в индустрии 3D-графики.
Почему такие заявления проблематичны?
Именно AMD давно разработала ускорители логического вывода, как и тензорные ядра NVIDIA, но по собственному решению Ванга они не были интегрированы ни в одну из появившихся архитектур RDNA и остались только в CDNA. Стратегия ясна: оставить свои видеокарты для игрового рынка без функции, а затем оправдать ее отсутствие, говоря, что это то, что не приносит пользы пользователям. Пожалуйста, мы все уже видели положительные эффекты DLSS и знаем, что у AMD могло бы быть что-то подобное без проблем, но им не хочется не соглашаться с NVIDIA.
Хуже всего пример на тему анимаций и поведения NPC в играх. Вы знаете, от чего это зависит? от центрального процессора. Более того, использование ускорителей логического вывода для графики на видеокарте не противоречит их основной полезности. Более того, не имеет значения, что чего-то можно достичь с помощью других методов, таких как FSR, важно то, что эту функцию можно использовать. По пользователю пешком? Нет, теми, кто делает игры, кто использует эти технологии и внедряет их в свои игры.
Мы не думаем, что любой разработчик будет против того, чтобы использовать ранее отсутствующие ресурсы для создания новых игр. AMD из уст Ванга использует тот факт, что средний пользователь не видит ценности в технологии как в средстве, в силу того, что он потребляет цель, то есть результат ее использования. Хороших результатов DLSS и других технологий должно быть достаточно, чтобы увидеть ошибку в этих декларациях.
Дэвид Ванг ошибается, Radeon нужен искусственный интеллект
Расчет между матрицами приходится производить с помощью специализированного для этого блока, так как с его помощью можно полностью сократить количество тактов, необходимых для выполнения определенных инструкций. Особенно перед лицом алгоритмов искусственного интеллекта, которые постоянно их используют. Однако решение AMD для RX 7000 состоит в том, чтобы использовать худшее решение, чем то, что они уже использовали в CDNA.
Это выглядит очень хорошо для галереи, разрабатывая решение, которое можно использовать в старых видеокартах, чтобы поцарапать еще несколько кадров, но это не несовместимо с предоставлением следующим поколениям игровых видеокарт функции, которая уже доказала свою полезность. Все остальное — пустые слова для оправдания неправильной политики, которая может быть воспринята как дающая некачественный продукт.
И нет, речь идет не о том, чтобы аплодировать NVIDIA, а о том, что теперь у нас наконец есть подтверждение AMD своей стратегии в отношении видеокарт. Не только с трассировкой лучей, но и с ИИ. Это огромная ошибка, за которую расплачиваются не только Radeon, но и вся игровая индустрия для ПК, и особенно RTG, которая видит, как ее соперник продолжает доминировать с огненным кулаком.