Ce este AI ca serviciu?
În timp ce lucrurile „ca asistență”, inclusiv programarea și cadrul, sunt obișnuite în afacerile avansate, inteligența artificială ca ajutor sau AIaaS, ca amuzant, este încă în mod corespunzător nou.
Cunoașterea reconstituită ca serviciu este un termen folosit pentru a descrie o distanță care oferă funcționalități AI avansate relației cu o bucată unică sau un cost de dobândă. Începe și se termină, în afară de o declarație dificilă să spui că este un avantaj specific pentru unele afilieri mici spre medii.
În acest moment, au fost considerate diferite afilieri care nu includ inteligența artificială pentru afacerea lor, deoarece ar fi avut nevoie de îmbunătățiri interne ale construcțiilor cu caracteristici asemănătoare omului, cum ar fi raționamentul, gândirea și învățarea. Cu AIaaS, acum a devenit mai posibil decât mai târziu în memoria târzie, permițând relațiilor să includă Inteligența Artificială pentru lucruri, de exemplu, ajutor pentru clienți, evaluarea informațiilor și crearea de mecanizare.
O afirmație de alertă, indiferent, înainte de a continua - AI este, în mod logic, mai general utilizat ca o abordare demonstrativă de către șefii de asociație și există o mare încărcătură de nereguli în diferite definiții.
Infrastructură avansată – și rapidă:
Înainte de AIaaS, se baza pe GPU-uri solide și rapide pentru a rula modele AI și AI utile. Majoritatea IMM-urilor nu au atuurile și timpul necesar pentru a dinamiza programarea internă.
În spațiul AI, există câteva linii directoare solide - una dintre ele este că modelul dvs. poate funcționa bine în efectuarea unei comisii, tolerând că informațiile pe care le-a gestionat vor fi de bună calitate. Fiind adaptabil, AIaaS va oferi stupefiei o ușă deschisă pentru a aduna o anumită întreprindere axată pe model, pe lângă multitudinea de informații pe care majoritatea afiliațiilor se află acum.
scalabilitate:
Ați făcut vreodată aluzie la o conexiune care, pe măsură ce se realizează, primește mai puține mesaje? Foarte probabil, nici noi.
AIAaS este lucrat pentru scară. Așteptându-vă că ți-ai organizat modelul pentru a-ți orchestra inboxul info@ la care te gândești e-mail criticitate sau evaluare și redirecționând mesajele potrivite către cel mai bun individ, acum ești pregătit.
AIaaS este incredibil pentru realizarea unor activități care necesită un anumit grad de judecată mentală, dar în care adevărata comisie nu este respectată.
Usability:
Am fi capabili să fim insensibili: cele mai multe etape ca asociere nu sunt de fapt atât de normale de utilizat pe cât ar trebui să sune. Oricât de nenumărate sunt opțiunile AI transmise în mod deschis, determinând faptul că pot fi descărcate, modificate și utilizate neinhibat, ele se pot strădui să le prezinte și să le facă. AIAaS, din nou, dacă totul eșuează, este complet pregătit pentru utilizare. Proprietarii de procese pot folosi programarea AI fără o pregătire normală.
Asociațiile ML de la început până la sfârșit combină atât modele prefabricate, cât și modele special realizate – în mod comparabil cu centrele naturale de afiliere pentru o complexitate redusă. Chestia tare la asta? Dă startul proiectului tău ML în intervalul de ore fără ingineri.
AI ca platformă de servicii:
Unele soluții cu diferite tipuri de camere (termografice, de mare viteză sau integrate în diferite suporturi – căști sau drone ex), și tehnologii aferente precum îndepărtarea fundalului. Pentru mediile distribuite, analiza este încorporată în camera însăși, astfel încât o analiză să poată fi făcută la margine, optimizarea resurselor necesare.
Dacă sunteți aici, probabil că sunteți în căutarea unui anumit gadget în acest moment, așa că ar trebui să descoperim câteva cunoștințe despre tipurile cele mai percepute în general accesibile.
Tipuri de IA ca platformă de servicii:
Presupunând că sunteți aici, șansele sunt bune ca probabil să căutați un anumit dispozitiv de acum, așa că ar trebui să dezvăluim câteva informații despre cele mai recunoscute tipuri disponibile.
Roboți:
În zilele noastre, indiferent dacă căutați sau nu pe web orice, de la destinații guvernamentale până la magazine de îmbrăcăminte, probabil că dați peste roboți – în special, tipul lor cel mai tipic, adică chatbot.
Ei folosesc estimările de îngrijire a limbajului obișnuit (NPL) pentru a duplica conversațiile normale dintre indivizi. Astfel de roboți sunt utilizați în principal pentru susținerea clienților și oferă reacții relevante la cele mai repetate întrebări ale clienților. Pe măsură ce răspund în fiecare zi a săptămânii, economisesc timp și resurse, permițând muncitorilor să se concentreze pe sarcini mai uimitoare. Fără îndoială, una dintre cele mai rapide asociații de creare de pachete din Europa, InPost, a precizat de fapt că acestea modernizează la fel de variate, până la 92% din cantitățile enorme de conversații cu clienții pe care le gestionează în mod constant prin utilizarea unui chatbot.
API-uri:
Un API (Application Programming Interface) este elementul „focus man” care permite două aplicații să vorbească între ele. O delimitare a acestui lucru ar fi un site de rezervare pentru transportator de neatins, cum ar fi Expedia, CheapOair sau caiacul, care elimină toate informațiile dintr-o varietate de indici de informații despre avioane pentru a-și prezenta toate planurile într-un loc singuratic, într-o manieră perceptibilă. Utilizările obișnuite pentru API-uri includ, de asemenea:
- Procesarea limbajului obișnuit (de exemplu, evaluarea sentimentelor sau a centralității)
- viziune PC
- AI de conversație
Etichetarea datelor:
Numirea datelor este în esență clarificarea măsurilor tale gigantice de date cu obiectivul ca acestea să fie compuse în mod profitabil. Are o gamă largă de cazuri de utilizare - și anume, asigurarea calității datelor, aranjarea lor în funcție de dimensiune și configurarea în continuare a AI, pentru a oferi câteva modele. În virtutea opțiunii de a continua, human alright (la care ne-am referit mai devreme în această postare) este folosit pentru a verifica datele, astfel încât, în general, acestea vor fi analizate adecvat de către AI mai târziu.
Învățare automată:
Inteligența bazată pe computer (ML) este folosită de asociații pentru a separa și a găsi planuri în datele lor. În același mod, se estimează că nu au fost instruiți în mod expres să facă, învățând pe măsură ce ciclul propulsează. Acest sistem de examinare a datelor este de așteptat să fie rulat practic fără intervenții umane. În AIaaS, asociațiile pot administra Machine Learning fără a avea o anumită capacitate specifică - există o grămadă imensă de planuri de joc care merg de la modele pre-aranjate până la construirea unuia pentru a îndeplini o sarcină personalizată (în esență, amintiți-vă regula!).
