Web Crawling și Web Scraping: la ce servesc?

Chiar acum suntem într-o eră în care big data a căpătat o mare importanță. În acest moment, datele sunt colectate de la milioane de utilizatori privați și companii. În acest tutorial vom explica pe scurt Datele mari , pe lângă vorbirea în detaliu despre accesarea cu crawlere web și răzuirea web în mediul de afaceri.

Mulți dintre voi vor fi auzit despre importanța datelor mari în contextul actual. În special, este legat de crearea, colectarea și analiza informațiilor de pe web. Cu toate acestea, un lucru pe care mulți dintre voi nu îl vor ști este că toate companiile de astăzi pot profita de aceste date, în acest fel pot obține un beneficiu economic din aceste date.

Web Crawling și Web Scraping

Cercetări recente au constatat că organizațiile care utilizează tehnici de cercetare de piață bazate pe date au performanțe mai bune. În acest sens, depășesc concurența cu 85% în creșterea vânzărilor și obțin, de asemenea, o marjă brută de 25% a profiturilor.

Creșterea veniturilor este cu siguranță impresionantă, dar pe de altă parte, creșterea pe termen lung este, de asemenea, un factor critic în determinarea succesului unei afaceri. O organizație cu beneficii poate face față mai bine viitorului și crizelor economice. Astfel, folosind acestea accesarea cu crawlere web și răzuirea web tehnici pe care le pot obține cu 25 - 30% mai multe profituri anuale.

Înainte de a începe cu accesarea cu crawlere web și web scraping, vom explica în ce constă big data, astfel încât mai târziu să fie mai ușor de înțeles.

Big data și colectarea datelor

Tranziția către lumea digitală produce multe schimbări în modul de lucru și în societate. Datorită aplicațiilor, smartphone-urilor, computerelor, altor dispozitive și pagini web, cantitatea de date pe care o generăm atunci când suntem conectați la Internet este în creștere .

Datele mari ar putea fi definită ca abilitatea de a procesa sau de a trata cu volume foarte mari de date cu relativă ușurință. Astfel, obiectivul nostru este să profităm de cea mai mare cantitate de informații din aceste date.

Datele mari

De asemenea, cuprinde studiul acestor date pentru a căuta modele în ele. Este o modalitate de procesare a informațiilor pentru a încerca să descoperiți ceva util în ea. Modul de a lucra cu big data sau big data ar fi următorul:

  1. Captează și obține date.
  2. Aceste date pe care le-am obținut sunt ordonate și separate în unități mai mici, astfel încât analiza lor este mai ușoară.
  3. Creăm un index al datelor, astfel încât găsirea informațiilor să fie mai rapidă și mai ușoară.
  4. Stocăm datele.
  5. Analizăm datele folosind un număr mare de algoritmi pentru a găsi datele care ne interesează.
  6. Vizualizăm rezultatele.

Una dintre modalitățile de gestionare a acestor date ar fi prin utilizarea crawlingului web și a răzuirii web, despre care vom vorbi în detaliu mai târziu. Îmbunătățirea hardware-ului împreună cu utilizarea celor două tehnici menționate mai sus a făcut o realitate faptul că utilizarea datelor pe care le generăm poate fi utilizată pentru utilizări comerciale.

Web crawling: ce este și cum funcționează

Crawling pe web ar putea fi definit ca o modalitate de a obține o hartă a teritoriului. Vom încerca să explicăm acest concept folosind un exemplu simbolic. Pentru o clipă, să ne imaginăm că începem cu o hartă a comorilor care conține cufere de pietre prețioase.

Dacă vrem ca acea hartă a comorilor să fie valoroasă, atunci trebuie să fie exactă. În acest sens, avem nevoie de cineva care să călătorească în acea zonă necunoscută pentru a evalua și înregistra toate aspectele necesare pe teren.

În acest sens, cei responsabili cu efectuarea acestei urmăriri sunt roboţii și vor fi responsabili de crearea acelei hărți. Modul său de lucru ar consta în scanarea, indexarea și înregistrarea tuturor site-urilor, inclusiv pagini și subpagini. Aceste informații sunt apoi stocate și solicitate de fiecare dată când un utilizator efectuează o căutare legată de subiect.

Bots de busacadores de internet

Un exemplu de trackere utilizate de companiile mari sunt:

  • Google are „Googlebot”
  • Microsoft Bing folosește „Bingbot”
  • Yahoo folosește „Slurp Bot”

Utilizarea roboților nu este exclusivă motoarelor de căutare pe Internet, deși poate părea, pentru exemplul de crawler-uri pe care le-am prezentat mai înainte. De asemenea, alte site-uri folosesc uneori software de urmărire pentru a-și actualiza propriul conținut web sau pentru a indexa conținutul altor site-uri web.

Un lucru de reținut este că acești roboți vizitează site-uri web fără permisiune. Proprietarii de site-uri care preferă să nu fie indexați pot personaliza fișierul robots.txt cu solicitări, astfel încât să nu fie accesate cu crawlere.

Ce este răzuirea web și diferențele cu accesarea cu crawlere pe web

Pe de altă parte avem razuire web , care, deși urmăresc internetul ca roboții, au un scop mai definit, care este de a găsi informații specifice. Aici vom pune, de asemenea, un exemplu simplu pentru a ne ajuta să îl înțelegem.

O definiție simplă a răzuitorului web ar putea fi aceea a unei persoane normale care dorește să cumpere o motocicletă. Deci, în acest fel, ceea ce aș face este să caut informații manual și să înregistrez detaliile articolului respectiv, cum ar fi marca, modelul, prețul, culoarea etc. într-o foaie de calcul. Această persoană examinează și restul conținutului, cum ar fi reclame și informații despre companie. Cu toate acestea, informațiile respective nu ar fi înregistrate, știu exact ce informații doresc și unde să le caute.

Instrumentele de răzuire web funcționează în același mod, folosind cod sau „scripturi” pentru a extrage informații specifice de pe site-urile pe care le accesează.

Nu trebuie să uităm că aptitudinea persoanei care caută acest premiu joacă un rol important în cantitatea de comori sau chilipiruri pe care le va găsi. În acest sens, cu cât instrumentul este mai inteligent, cu atât putem obține mai multe informații de calitate. O informație mai bună înseamnă să poți avea o strategie mai bună pentru viitor și să obții mai multe beneficii.

Cine poate beneficia de răzuirea web și de viitorul acesteia

Indiferent de afacerea în care vă aflați, răzuirea web poate oferi companiei noastre margine asupra concurenței, oferind cele mai relevante date din industrie.

Lista utilizărilor pe care ni le poate oferi web scraping poate include:

  1. Inteligența prețurilor pentru companiile de comerț electronic pentru a ajusta prețurile pentru a bate concurența.
  2. Scanarea cataloagelor de produse concurente și a inventarului de stocuri pentru a optimiza strategia companiei noastre.
  3. Site-uri web de comparație a prețurilor care publică date despre produse și servicii de la diferiți furnizori.
  4. Site-uri web de călătorie care colectează date despre prețuri de zbor și cazare, precum și informații de urmărire a zborurilor în timp real.
  5. Asistați secțiunea de resurse umane a companiei noastre să scaneze profilurile publice în căutarea candidaților.
  6. De asemenea, putem urmări mențiunile de pe rețelele de socializare pentru a atenua orice publicitate negativă și a colecta recenzii pozitive.

Utilizarea datelor mari schimbă peisajul de afaceri și această evoluție abia începe. Unele mărci vor putea evolua și se vor specializa în nișe de piață mai mari, ca urmare a mai multor informații despre clienții lor. Datorită acestui fapt, companiile de marketing își vor putea marca strategiile cu mai multă precizie.

De asemenea, marjele de profit ale multor produse și servicii pot scădea și mai mult, datorită transparenței mai mari a prețurilor. Acest lucru în viitor va oferi un avantaj companiilor care pot crește producția mai eficient. În plus, vor fi create produse noi, mai specializate și de calitate superioară, ca răspuns la obținerea de vânzări de la consumatori exigenți care doresc produse exclusive.

Prin urmare, utilizarea crawlingului web și a răzuirii web schimbă treptat modul de a face afaceri în această nouă eră digitală care tocmai a început.