Google dorește să restabilească fotografiile noastre vechi la rezoluție completă

Când spunem că rezoluția camerelor nu este atât de importantă este pentru ceva. Este adevărat că având un senzor capabil să ofere 50, 100 sau chiar 200 megapixeli, ca cel mai recent de la Samsung, are avantajele sale. Puteți mări prin decuparea senzorului și puteți avea în continuare o imagine cu o claritate bună. Dar dacă ar exista o inteligență artificială capabilă convertirea unei imagini pixelate într-una de înaltă rezoluție . Ei bine, asta a realizat Google.

De la imagini pixelate la imagini de înaltă rezoluție

Google dorește să restabilească fotografiile noastre vechi la rezoluție completă

Cu mult timp în urmă, producătorii de telefoane mobile au început din nou prin parierea pe senzori cu rezoluție din ce în ce mai mare. Astfel, din cei 12, 16 sau 20 megapixeli obișnuiți, aceștia au trecut la actualii 48, 64 sau 108 megapixeli de propuneri precum cele ale Xiaomi și alți producători de smartphone-uri.

Acest lucru ne face să ne întrebăm în ce măsură merită să pariați pe rezoluție și nu pe performanțe îmbunătățite la lumină slabă. Bine, există tehnici precum Pixel Binning care grupează pixeli ca unul și ajută la atenuarea acestei limitări. Dar chiar și așa, cu siguranță mulți preferă încă o rezoluție mai mică și o luminozitate mai mare.

Mai ales când se cunosc progrese precum cel care a jucat în departamentul de inteligență artificială Google. Acest lucru a reușit să creeze o AI capabilă analizând o imagine pixelată și transformând-o într-una de înaltă rezoluție. Un avans important cu o multitudine de aplicații care ar putea merge de la îmbunătățirea fotografiilor făcute cu telefonul sau încărcările la serviciul său foto online, indiferent când au fost realizate. Pentru că ar servi chiar și pentru a restabili acele fotografii vechi pe care le-ați putea avea la o rezoluție foarte mică.

Cum funcționează Google Scaling

Când vine vorba de a face o imagine și de a dori să o scalați, există diverse tehnici care evită pierderea evidentă a calității atunci când încercați să o faceți mai mare. Interpolația obișnuită până la anumite niveluri poate merita, așa că idealul este întotdeauna să găsești ceva mai bun.

În acest sens, printre diferitele metode bazate pe AI se numără și Google. Metoda numită de modele de difuzie preia o imagine cu rezoluție mică ca primă imagine. De acolo, el construiește unul și altul și altul, astfel încât în ​​fiecare interacțiune calitatea să se îmbunătățească progresiv.

Acest proces este posibil astăzi, deoarece AI a mai mers pe altă cale. Adică ați redus imaginile la cea mai mică rezoluție setată pentru a învăța și apoi ați mărit-o. Așadar, înțelegeți mult mai bine de ce sunt generați astfel pixelii fotografiilor cu rezoluție mai mică.

Un AI cu un viitor grozav

Pixel 4a

De la sosirea Google Pixel, compania a demonstrat că software-ul camerei sale este practic de neegalat. Mai mult, fiind un senzor cu mai multe limitări decât altele văzute în gama actuală de ultimă generație, este capabil să ofere în continuare rezultate mai bune decât majoritatea.

Odată cu implementarea viitoare a acestei AI, nu numai că camera dvs. ar câștiga, ci și serviciul Google Photos, îmbunătățind rezoluția oricărei fotografii pe care o încărcați, devenind astfel un instrument excelent pentru restabilirea imaginilor vechi. Deși ar avea și aplicații importante în domeniul medicinei și științei, deoarece ar putea îmbunătăți detaliile razelor X etc. Ceea ce vă puteți imagina ar ajuta în orice mod.