Până nu demult, obiectivul a fost să se obțină o viteză stabilă de 60 de cadre pe secundă. Cu toate acestea, apariția panourilor de înaltă frecvență a devenit din ce în ce mai importantă pe două piețe diferite: realitatea virtuală și eSports. Și este că este demonstrat că, în ciuda faptului că nu putem vedea mai mult de un frame rate, creierul nostru reacționează la anumiți stimuli. De aceea avem deja prima NVIDIA Monitor G-SYNC la 500 Hz si este de la ASUS. Deci nu este o promisiune, deoarece au arătat-o pentru prima dată pe un monitor ASUS ROG Swift. Vrei să afli detaliile?
Există un mit conform căruia ochiul nostru nu poate vedea mai mult de 60 de cadre pe secundă. În realitate, ceea ce vedem este ceea ce procesează creierul și s-a demonstrat că este capabil să răspundă la stimuli cu viteză mare. Nu este obișnuit să le înfrunți zi de zi, dar poți întreba orice pilot de curse. Cert este că în lumea eSporturilor, în care faptul că creierul tău primește informațiile necesare la momentul potrivit este cheia pentru a câștiga jocuri. Aceasta se numește viziune în avans și este capacitatea creierului nostru de a reacționa în perioade foarte scurte de timp. Ei bine, pe acest principiu se bazează monitoarele de înaltă frecvență, iar NVIDIA consideră că ar trebui să fie
ASUS ROG Swift, primul monitor compatibil cu G-SYNC la 500 Hz
O viteză de 500 Hz pe un monitor înseamnă că timpul necesar pentru schimbarea imaginii este de doar 2 milisecunde. Ceea ce este peste viteza maximă, dar asta este ceea ce oamenii de la ASUS au realizat cu NVIDIA sub forma unui nou monitor G-SYNC. Un monitor care poate afișa până la 500 de cadre pe secundă. Desigur, întregul proces de generare a cadrelor, de când mișcăm mouse-ul și până când pixelii sunt afișați pe ecran, trebuie să dureze mai puțin de 2 milisecunde în total.
Monitor ASUS ROG Swift cu G-SYNC la 500 Hz este Monitor de tip TN cu o rezoluție de 1080p . Având în vedere că HDMI 2.1 poate atinge doar până la 240 Hz în aceste condiții și este cea mai rapidă interfață video. Acest lucru ne face să credem că NVIDIA folosește un tip de compresie proprietară între placa grafică și ecran și nu este singurul punct care ne face să bănuim că compania lui Jen Hsun Huang și-a aplicat tehnologia.
Unul dintre cele mai importante puncte ale AI este predicția mișcării, care ne permite să creăm cadre ținând cont de deplasarea diferitelor elemente pe ecranul cadrului anterior. La acele viteze, ochiul nostru nu are timp să se uite la nivelul exact de detaliu. Așadar, credem că NVIDIA folosește algoritmi de Deep Learning executați în grafica sa pentru a genera automat cadre la viteze atât de mari. Acestea sunt intercalate cu cele generate de GPU la fel de normal.
