inteligência artificial é o sistema mais poderoso que pode afetar a segurança, o bem-estar e a liderança global da América. As agências de segurança da gigante americana devem desenvolver e implementar novos sistemas que lhes permitam se defender da inteligência artificial em caso de ataques.
No entanto, a tecnologia usada hoje para inteligência artificial é insuficiente para missões especializadas e de alto impacto de segurança nacional. Portanto, dois diferentes agências dos EUA se uniram para desenvolver a próxima geração de inteligência artificial: o National Nuclear Segurança Administração (NNSA) e os Laboratórios Nacionais do Departamento de Energia.
O próximo nível de segurança
Agências de segurança interna devem aproveitar o NNSA's pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial de última geração para acelerar a inovação da NNSA e habilitar uma força pronta para a inteligência artificial. A revolução da inteligência artificial é dominada por sistemas baseados em aprendizagem profunda, treinados com vastos conjuntos de dados de imagens genéricas e exemplos de texto. Isso significa que os conjuntos de dados mais interessantes, como os de segurança nacional, levam essas tecnologias além do desempenho e dos limites do uso pretendido.
As redes neurais profundas nesses sistemas de inteligência artificial são baseadas em suposições de conjuntos de dados balanceados com exemplos uniformemente distribuídos; A orientação é considerada inexistente porque os conjuntos de dados são muito grandes e os itens de dados são representados em proporção uniforme. A missão é desenvolver tecnologias baseadas na ciência e recursos para missões de detecção de proliferação nuclear, oportunidades e requisitos de IA são compartilhados para missões em toda a segurança nacional. Técnicas, modelos e tecnologias de IA de próxima geração devem ser adotados como prática padrão pelas agências de segurança nacional na construção de sistemas de IA para missões de segurança nacional.
Pesquisadores de IA de última geração estão desenvolvendo métodos para construir modelos robustos e úteis a partir de dados defeituosos, incluindo arquiteturas e modelos de IA com reconhecimento de domínio, métodos para mesclar dados de várias fontes e abordagens para aproveitar dados sintéticos.
Em vez de confiar estritamente nos dados, A inteligência artificial para a segurança nacional deve usar métodos de inteligência artificial com reconhecimento de domínio: técnicas computacionais para combinar dados com previsões e simulações modeladas, entrada de operadores humanos ou especialistas no assunto e informações do meio ambiente. operacional.
Vital para evitar ameaças futuras
A empresa de segurança nacional dos EUA deve ser capaz de desenvolver um novo sistema de inteligência artificial se quiser continuar a liderar o resto do poder, como Rússia ou China e vencer a competição contra esses países ou outras ameaças que possam surgir no futuro. .
Próxima geração pesquisadores de inteligência artificial estão desenvolvendo métodos para combinar e analisar dados do ar, terra, mar, espaço e ciberespaço juntos. A fusão de dados requer abordagens matemáticas e computacionais sofisticadas.
Modelos de computador e técnicas não supervisionadas são muitas vezes a melhor opção porque podem ser implementado em escala . O portfólio de IA de próxima geração está avançando na ciência da fusão de dados para permitir a integração rápida e contínua de dados de múltiplos domínios para demandas de missão na era moderna, onde a fusão de dados é importante.