Com o início do novo ano, novidades também virão no mundo do hardware, que ultimamente está travado em uma série de ciclos onde vemos apenas novos produtos na forma de componentes e dispositivos, que nada mais são do que uma melhoria versão do que já vimos antes. Bem, neste artigo sobre quais as tendências tecnológicas do futuro será, não vamos falar de novos processadores, nem de placas gráficas, nem de qualquer outro componente.
Cada dispositivo de hardware que compramos ainda é o trabalho final da aplicação de uma tecnologia que ganhou uma saída na forma de um produto que o fabricante considera ter valor para o comprador final. Ou seja, é útil para resolver um problema ou resolver um trabalho. No entanto, muitas vezes não se fala sobre essas tecnologias de base e, neste caso, falaremos sobre aquelas que surgirão em 2023 e mudarão a forma como nossos PCs são conhecidos.
Quatro tendências tecnológicas que marcarão o futuro do hardware
As tecnologias que trazemos para muitos de vocês vão soar estranhas para vocês, algumas delas já devem ter visto aplicadas aos diferentes componentes do PC, outras, por outro lado, começaremos a vê-las implementadas este ano em outros produtos que não o PC. Seja no mercado de servidores ou celulares de última geração. De qualquer forma, consideramos importante rever essas tendências tecnológicas do futuro.
Chips
Os altos custos de fabricação dos chips com os menores transistores, somados ao fato de que nem todas as partes de um circuito integrado precisam ser dimensionadas da mesma forma, fizeram com que, para reduzir custos, muitos projetos deixassem de ser baseados em um único transistor. lasca desintegrar-se ou separar-se em vários . Essa técnica também possibilita a criação de processadores que, se fossem um único bloco, seriam impossíveis de construir por ultrapassarem o tamanho máximo por chip permitido.
Apesar AMD foi quem mais apoiou esta solução com seus processadores Ryzen de desktop e suas novas placas gráficas RX 7000, na realidade serão os fabricantes chineses de componentes que, tendo vetado o acesso a tecnologias para fabricar chips com nós mais avançados, buscarão dita solução para poder avançar tecnologicamente e ter processadores em termos de desempenho competitivos.
3nm
Falar de 3 nm para componentes de PC ainda é muito cedo e teremos que esperar até 2024 para poder ver os primeiros chips sob o referido nó de fabricação. No entanto, as fábricas da TSMC já estão a todo vapor fabricando chips para telefones de última geração com chips de Apple e Qualcomm, que é o prelúdio do que veremos nos PCs no futuro.
No entanto, como já aconteceu nas gerações anteriores, o custo de fabricação dos wafers voltará a subir, fazendo com que chips mais caros fiquem abaixo do mesmo tamanho. Especificamente, a melhoria média no custo por transistor será de apenas 15%. O que marcará muito os designs que veremos no futuro. Não à toa, esse será o motivo pelo qual veremos uma maior implantação de soluções baseadas em chiplets.
Usando a óptica para transmitir dados
Um dos problemas de quebrar um chip em vários chiplets é a comunicação, pois ter uma distância maior entre os componentes também aumenta o consumo de energia. No caso de Intel e TSMC, isso foi resolvido com tecnologias proprietárias cujos preços são controlados com mão de ferro. A resposta para isso? Usando fotônica ou o uso de interfaces ópticas para comunicar vários chips entre si.
A ideia não é outra senão eliminar a resistência crescente com o comprimento dos cabos semicondutores. Muitos dos designs que você verá baseados em chiplets deste 2023 usarão interfaces ópticas e serão baseados nos princípios da fotônica para se comunicar entre si sem elevar o consumo à estratosfera.
A IA terá um papel maior no hardware
Hoje através de serviços de geração automática de imagens por palavras, ou respostas automáticas como o ChatGPT, pois constatamos que a maioria do público é fascinado por IA. No entanto, a sua implementação no domínio do software não exige apenas alterações ao nível do hardware, sobretudo a adição de novas unidades nunca antes vistas, uma das tendências tecnológicas que vemos implementadas nos últimos anos.
Caso contrário, a IA também começará a ser implementada em relação ao hardware, não apenas para aplicativos. Por exemplo, veremos sistemas monitorados de regulação de tensão e velocidade de clock sendo gerenciados por um algoritmo desenvolvido por uma IA e integrado ao chip. Ao organizar os diferentes processos a serem executados em um processador e uma placa gráfica, veremos como o Deep Learning e o Machine Learning cuidarão disso.
