NVIDIA anunciou uma colaboração com AyarLabs na Computex, que é muito importante para as futuras arquiteturas gráficas da empresa. Ou seja, os chips que eles vão lançar no futuro. Além do recém-lançado H100 para servidores e do futuro RTX 40. Por que as interfaces ópticas baseadas em luz são de interesse da NVIDIA e o que isso pode significar para as placas gráficas da marca no futuro?
Dividir um chip em vários com a mesma funcionalidade combinada entre eles é a tendência futura. Já falámos convosco sobre os chamados chiplets e está mais do que provado que é a aposta para o futuro, pelo menos desde AMD e Intel. Mas e a NVIDIA?
Especulou-se que Hopper seguiria essa tendência, mas no final não foi assim. Portanto, o sentimento geral é que a empresa de Jen Hsun Huang está atrás de seus rivais nesse aspecto. Não esqueçamos que foi necessário criar novos tipos de interconexões para amenizar um problema comum. E é que tanto em materiais semicondutores quanto em metais, o consumo aumenta com o comprimento da fiação. Bem, uma solução para isso é o uso de interfaces ópticas e essa parece ser a aposta da NVIDIA.
AyarLabs e NVIDIA concordam com o uso de interfaces ópticas em placas gráficas
Por meio de um comunicado à imprensa, NVIDIA anunciou sua colaboração com AyarLabs para a criação de interligações baseadas em luz para futuras arquiteturas de inteligência artificial. Uma afirmação que sem o devido contexto pode parecer confusa, mas é muito reveladora. Há algum tempo, a empresa verde chama seus chips gráficos de otimizados para computação de alto desempenho, Fichas AI . Então, estamos falando sobre o design do que conhecemos como Blackwell e que substituirá o chip H100 recentemente apresentado pela arquitetura Hopper.
Qual é a ideia? Bem, no fato de que em vez de comunicar dois chips entre si através de interconexões de cobre, interconexões ópticas são usados. Para fazer isso, uma peça que converte sinais elétricos em luz é usada como transmissor. E outro que executa a função inversa como receptor. A vantagem disso é que a resistência que é criada pela distância da fiação desaparece completamente . Além de outras vantagens, como o fato de o número de interconexões por área aumenta até 1000 vezes . Permitindo envios simultâneos em velocidade de clock muito baixa. Isso permite que o custo de energia por transferência seja reduzido em até 10%.
Em sua forma atual, a tecnologia AyarLabs, conhecida como Tera Phy , é feito de 8 portas ópticas com capacidade de transferência de 2 TB/s e consumo de energia por bit transmitido de 5 pJ . Isso é muito maior do que as interconexões atuais no nível do processador. No entanto, isso nos dá uma pista sobre quais são os planos futuros da NVIDIA e qual é a aplicação dessa tecnologia.
Por que a NVIDIA quer essa tecnologia?
Embora a vantagem não seja realmente encontrada na redução do consumo de energia. Algo que já foi alcançado com os pacotes TSMC CoWoS e Intel Foveros, senão esse consumo não aumenta com a distância. Isso é fundamental em sistemas HPC que usam várias GPUs ao mesmo tempo. Em outras palavras, graças a isso, a NVIDIA pode criar uma grande placa gráfica com dezenas de chips dispostos e interconectados entre si por meio de interfaces ópticas para intercomunicação. O que não podemos esquecer que eles podem transmitir a centenas de metros de distância sem aumentar o consumo.
De qualquer forma, isso não deve nos pegar de surpresa. Uma vez que a NVIDIA já demonstrou interesse na utilização de interfaces ópticas ao nível de supercomputadores e data centers constituídos por dezenas de placas gráficas interligadas. Em qualquer caso, ao nível de um chip gráfico em chiplets. Acreditamos que assim como a AMD baseou seus projetos na tecnologia da TSMC, a NVIDIA fará o mesmo.
Para finalizar, as interfaces ópticas também são fundamentais no desenvolvimento de futuras memórias de vídeo. Não vamos esquecer que o seu acesso é o que mais consome em uma placa de vídeo. Um tipo de VRAM em que seus chips usam portas ópticas para se comunicar significaria um grande avanço na redução de uma das maiores dores de cabeça da atualidade. Algo que só a NVIDIA deve resolver e que também afeta seus rivais. De qualquer forma, estamos falando de coisas no futuro e não sabemos se essa tecnologia chegará ao nível doméstico.
