A chamada inteligência artificial é uma das palavras da moda, a razão é que permite automatizar e fazer coisas que antes não eram possíveis e tudo isso graças ao desenvolvimento nos últimos anos neste campo. Por isso não é de estranhar que NVIDIA usa IA para projetar chips. O que incluirá não apenas suas futuras placas gráficas de PC, mas o restante de seus processadores e soluções.
Não é a primeira vez que falamos sobre o uso de inteligência artificial para o design de novos chips, já que há alguns meses já falamos sobre a mesma notícia em relação ao Google. Além disso, com o forte compromisso da empresa de Jen Hsun Huang com a inteligência artificial nos últimos cinco anos, não deve nos surpreender que eles também automatizem a criação de novos chips dessa maneira.
O design de um novo chip é algo muito complexo hoje em dia. Pode ser comparado em nível arquitetônico ao projeto de uma cidade inteira de uma só vez com vários componentes interconectados. O que não significa que os futuros processadores do mercado serão projetados por computadores, mas significa que eles serão usados para um design melhor. Em particular, no que diz respeito à distribuição de componentes, para maior eficiência e desempenho, bem como para acelerar o tempo de implantação e, portanto, de lançamento no mercado.
Como a NVIDIA usa IA para projetar chips?
Por meio de uma das conferências que aconteceram durante o GTC, Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA e renomado professor, descreveu o uso da inteligência artificial para auxiliar no projeto de novos chips. O que vai acelerar a implantação destes no mercado. Deve-se levar em consideração que uma das partes mais importantes do projeto é a chamada Planta Baixa, que é a distribuição dos diferentes componentes dentro do chip, incluindo a fiação interna responsável por distribuir a energia dentro do chip, incluindo a uploads e quedas de tensão dentro dele.
Hoje em dia, e independentemente da empresa de que estamos a falar, o facto de criar um chip é uma tarefa titânica e não se reduz apenas a pegar os diferentes blocos e ordená-los de forma eficiente. Ainda dentro do mesmo bloco, o uso de IA para projetar chips na NVIDIA pode dar a eles um design com a mesma funcionalidade, mas muito mais eficiente. E se falarmos sobre latências mais baixas em caches ou um RT Core para melhorar o Ray Tracing?
De forma clara e simples, estamos falando do uso de uma tecnologia que permite obter possíveis soluções que, se desenvolvidas por uma equipe humana, levariam meses de trabalho para obter uma solução simples. Afinal, e visto de um certo ponto de vista, um chip nada mais é do que um quebra-cabeça lógico com suas diferentes portas lógicas interligadas entre si de maneira específica. E isso é algo que podemos ensinar a uma inteligência artificial.
