Quando dizemos que a resolução das câmeras não é tão importante é para alguma coisa. É verdade que ter um sensor capaz de oferecer 50, 100 ou até 200 megapixels, como o mais recente da Samsung, tem suas vantagens. Você pode aplicar zoom cortando o sensor e ainda assim ter uma imagem com boa nitidez. Mas e se houvesse uma inteligência artificial capaz de converter uma imagem pixelizada em uma de alta resolução . Bem, isso é o que o Google conseguiu.
De imagens pixeladas a imagens de alta resolução
Há muito tempo, os fabricantes de celulares começaram de novo apostando em sensores com resolução cada vez maior. Assim, dos habituais 12, 16 ou 20 megapixels, passaram para os atuais 48, 64 ou 108 megapixels de propostas como as de Xiaomi e outros fabricantes de smartphones.
Isso nos faz questionar até que ponto vale a pena apostar na resolução e não em um desempenho melhorado com pouca luz. Ok, existem técnicas como Pixel Binning que agrupam pixels como um e ajudam a aliviar essa limitação. Mas mesmo assim, certamente muitos ainda preferem menos resolução e maior brilho.
Especialmente quando avanços são conhecidos, como aquele que estrelou o departamento de inteligência artificial do Google. Isso conseguiu criar uma IA capaz de analisar uma imagem pixelizada e convertê-la em uma de alta resolução. Um avanço importante com uma infinidade de aplicativos que vão desde o aprimoramento das fotos tiradas com o seu celular ou uploads até o seu serviço de fotos online, não importando quando foram tiradas. Porque serviria até para restaurar aquelas fotos antigas que você pode ter em resolução muito baixa.
Como funciona o Google Scaling
Quando se trata de tirar uma imagem e querer dimensioná-la, existem várias técnicas que evitam a óbvia perda de qualidade ao tentar aumentá-la. A interpolação usual até certos níveis pode valer a pena, então o ideal é sempre encontrar algo melhor.
Nesse sentido, entre os diferentes métodos baseados em IA está o do Google. O método chamado por modelos de difusão pega uma imagem de baixa resolução como primeira imagem. A partir daí, ele vai construindo um e outro e outro para que a cada interação a qualidade melhore progressivamente.
Este processo é possível hoje porque a IA já fez o contrário antes. Ou seja, você reduziu as imagens para a resolução mais baixa definida para aprender e depois aumentá-la. Assim, você entende muito melhor por que os pixels de fotos de resolução mais baixa são gerados dessa maneira.
Uma IA com um grande futuro
Desde a chegada do Google Pixel, a empresa mostrou que seu software de câmera é praticamente incomparável. Além do mais, sendo um sensor com mais limitações do que outros vistos na atual faixa de última geração, ele é capaz de continuar a oferecer resultados melhores do que a maioria.
Com uma futura implementação desta IA, não só sua câmera ganharia, mas também seu serviço Google Fotos, melhorando a resolução de qualquer foto que você carregue nela, tornando-se uma ótima ferramenta para restaurar imagens antigas. Embora também tivesse aplicações importantes no campo da medicina e da ciência, porque poderia melhorar os detalhes dos raios X, etc. O que você pode imaginar ajudaria em todos os sentidos.
