Inteligência Artificial para Realizar Ataques na Rede

Existem muitas ameaças à segurança que podemos sofrer na rede. Os hackers estão constantemente procurando uma maneira de atacar os usuários, infectar sistemas e, assim, obter algum tipo de lucro. Embora as ferramentas de segurança melhorem e tenhamos cada vez mais opções para nos proteger, a verdade é que os cibercriminosos também estão aperfeiçoando suas técnicas de ataque. Neste artigo, veremos como eles usam inteligência artificial para atacar.

Inteligência artificial para ataques de rede

Como dizemos, os cibercriminosos também estão usando ferramentas e técnicas mais sofisticadas para atingir seus objetivos. E sim, a inteligência artificial também é um recurso que está sendo cada vez mais usado para infectar computadores, roubar informações e, por fim, comprometer a segurança.

Inteligência artificial para realizar ataques

Agora, vários especialistas em segurança de computador mostraram um relatório indicando como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para realizar ataques cibernéticos. Eles podem escapar das defesas de segurança e permitir que ataquem as vulnerabilidades existentes em potencial.

De acordo com Elham Tabassi, um dos pesquisadores, os invasores podem usar inteligência artificial para evitar a detecção, se esconder onde não podem ser encontrados e se adaptar automaticamente às contra-medidas.

Técnicas de ataque usando IA e aprendizado de máquina

Uma das técnicas em que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina entram em ação é o envenenamento de dados. Isso foi projetado para manipular um conjunto de dados de treinamento para controlar o comportamento preditivo de um modelo treinado enganador e malcomportado, como marcar e-mails de spam como conteúdo seguro.

Além disso, de acordo com pesquisadores de segurança, podemos dizer que existem dois tipos de envenenamento de dados: ataques que visam a disponibilidade de um algoritmo de aprendizado de máquina e ataques que visam sua integridade. A pesquisa indica que um envenenamento de 3% do conjunto de dados de treinamento leva a uma queda de 11% na precisão.

Eles também mencionam as redes geradoras de confronto. São basicamente dois sistemas de inteligência artificial frente a frente: um que simula o conteúdo original e outro que detecta seus erros. Ao competir entre si, eles criam em conjunto um conteúdo atraente o suficiente para passar pelo original.

Essas redes geradoras de confronto podem ser usadas para quebrar senhas, evitar a detecção de malware ou enganar o reconhecimento facial.

Outra questão a destacar é a possibilidade de manipulação de bots por meio de inteligência artificial. Os invasores podem abusar de modelos para realizar ataques ou enganar algoritmos.

Resumindo, a inteligência artificial é algo que também ajuda os hackers a realizarem ataques. É essencial que nos protejamos adequadamente, que mantenhamos nossos equipamentos atualizados e, principalmente, que tenhamos bom senso. Assim, evitaremos ser vítimas dos mais diversos ataques que nos comprometem.