Det sies ofte at jo mer oppløsning en skjerm har, jo bedre bildekvalitet. Vel, hvis du er veldig profan i dette, og hvis de snakker til deg om resolusjoner, høres det ut som et ukjent språk for deg, så ikke bekymre deg. Siden vi skal lære deg forholdet mellom bildekvalitet og oppløsning av skjermen din.
Markedet er fullt av skjermer av alle slag som markedsføres med forskjellige oppløsninger og jo høyere oppløsning, jo bedre bildekvalitet gir de. De fleste av våre lesere vet godt hva en piksel er og dens forhold til bildekvalitet. Vi har imidlertid bestemt oss for å forenkle det slik at de mindre erfarne i faget kan være tydelige på dette grunnleggende konseptet.
Antall piksler og bildekvalitet er relatert.
Bildene vi ser på PC-skjermene våre i dag er representert på skjermer som består av millioner av punkter som vi kaller piksler. Hver av dem består av svært små lys der hver av dem representerer en farge av RGB-spekteret, på en slik måte at fargene genereres når de kombineres. Så har vi luminansen, som er lysintensiteten til hver farge og kan komme fra selve lysene eller gjennom et eget panel.
Fra PC-siden kaller vi hvert bilde som sees på skjermen for en ramme eller en ramme og hukommelsesmessig er det som lagres på en ryddig måte fargen og luminansverdien kombinert i en enkelt informasjon og på en ryddig måte. Det vil si fra den første pikselen som er plassert øverst til venstre til den siste pikselen nederst til høyre. Denne informasjonen sendes titalls ganger per sekund til skjermen eller fjernsynet, alt ved hjelp av et videogrensesnitt som DisplayPort eller HDMI og bruker grafikkortets skjermdriver for det.
Derfor er pikselen minimumsinformasjonsverdien til et bilde, det kan ikke være et bilde som har en oppløsning under én piksel, og det faktum å ha færre piksler innebærer også å ha mindre informasjon i bildet. Så logisk sett vil bildekvaliteten lide hvis vi har et bilde med mindre oppløsning.
Hva skjer hvis vi reduserer størrelsen på et bilde?
Mange ganger på grunn av plassmangel har vi blitt tvunget til å kutte oppløsningen til et bilde, resultatet har ofte vært at etter vår oppfatning ser bildet ikke ut til å eksistere et tap av bildekvalitet. Det er imidlertid en optisk illusjon. Siden avhengig av avstanden fra skjermen og tettheten til disse på skjermen, kan vi ikke se forskjellen om det er et større antall piksler.
Teknisk sett er visjonen vår å utføre en forenkling av "pikslene", for å utføre prosessen med å forenkle et bilde slik at det kan representeres med færre piksler. Det er klart at prosessen ikke alltid fungerer, og hvis skjermoppløsningen er for liten, går detaljene tapt. Prosessen? Vel, gjennom en matematisk formel blir verdiene til punktene i hvert område av skjermen tatt i betraktning og det genereres en ny piksel som har den nærmeste informasjonen.
Åpenbart med dette får vi bildet til å oppta mindre megabyte i lagring, problemet vi har hatt er en prosess med informasjonsødeleggelse som ikke vil bli gjenopprettet, og derfor vil det i prinsippet være umulig å generere det samme bildet med den opprinnelige oppløsningen . I beste fall kan vi forvente at en AI hallusinerer en versjon med høyere oppløsning av bildet, men avhengig av å ha nok informasjon til å gjøre det eller mangel på det, kan det skape aberrasjoner eller unøyaktige bilder.
Viktigheten av filformater
Det er en annen måte å beskjære informasjonen til et bilde og bruke bildefilformater, som kan være med tap av detaljer eller bevare den opprinnelige bildekvaliteten. I dem alle er nøkkelen at i stedet for å lagre fargeinformasjonen for hver piksel slik den er, er informasjonen kryptert for å kunne representere den med færre biter og dermed få dem til å oppta mindre plass. Ulempen er at det kreves en konverteringsprosess, utført av en algoritme som er ansvarlig for å rekonstruere det originale bildet.
Dette er imidlertid ikke alltid tilfelle, og det er bildeformater som JPEG som ender opp med å generere artefakter eller feil hvis informasjonen ender opp med å bli kryptert i noen få biter. Med andre ord, hvis det ender opp med å komprimere for mye. Det er her også bilde-AI-ene kommer inn, men på en annen måte enn økningen i oppløsning. De lærer å identifisere disse vanlige feilene og hvordan de oppstår og å gjenopprette bildet til dens opprinnelige kvalitet, noe som gjør at de kan nytes med mindre plass, men uten å miste kvalitet.
