Med starten på det nye året vil det også komme nye ting i maskinvareverdenen, som i det siste har vært låst i en serie sykluser hvor vi kun ser nye produkter i form av komponenter og enheter, som ikke er mer enn en forbedret versjon av det som allerede er sett før. Vel, i denne artikkelen om hvilke teknologiske trender i fremtiden vil være, skal vi ikke snakke om nye prosessorer, eller grafikkort, eller noen annen komponent.
Hver maskinvareenhet vi kjøper er fortsatt det siste arbeidet med anvendelsen av en teknologi som har fått et utløp i form av et produkt som produsenten anser å ha verdi for den endelige kjøperen. Det vil si at det er nyttig å løse et problem eller løse en jobb. Imidlertid snakkes det ofte ikke om disse basisteknologiene, og i dette tilfellet skal vi snakke om de som vil dukke opp i 2023 og vil endre måten PC-ene våre er kjent på.
Fire teknologiske trender som vil markere fremtidens maskinvare
Teknologiene som vi bringer til mange av dere vil høres merkelige ut for dere, noen av dem har dere allerede sett brukt på de forskjellige PC-komponentene, andre derimot vil vi begynne å se dem implementert i år i andre produkter enn PC-en. Enten i servermarkedet eller svært avanserte mobiltelefoner. Uansett har vi ansett det som viktig å gjennomgå disse fremtidens teknologiske trender.
Chiplets
De høye produksjonskostnadene til brikkene med de minste transistorene, sammen med det faktum at ikke alle delene i en integrert krets trenger å skaleres på samme måte, har gjort at mange design har sluttet å være basert på for å redusere kostnadene. en enkelt transistor. chip å desintegreres eller skilles i flere . Denne teknikken gjør det også mulig å lage prosessorer som, hvis de var en enkelt blokk, ville vært umulig å bygge fordi de overskrider den maksimale størrelsen per brikke som er tillatt.
Selv AMD har vært den som har støttet denne løsningen mest med sine stasjonære Ryzen-prosessorer og de nye RX 7000-grafikkortene, i virkeligheten vil det være de kinesiske komponentprodusentene som, etter å ha nedlagt veto mot tilgang til teknologier for å produsere brikker med mer avanserte noder, vil søke nevnte løsning for å kunne avansere teknologisk og ha prosessorer når det gjelder ytelse som er konkurransedyktige.
3nm
Å snakke om 3 nm for PC-komponenter er fortsatt for tidlig, og vi må heller vente til 2024 for å kunne se de første brikkene under nevnte produksjonsnode. Imidlertid er TSMC-fabrikkene allerede på topp og lager brikkene for svært avanserte telefoner med brikker fra eple og Qualcomm, som er opptakten til det vi vil se i PC-er i fremtiden.
Men, som har skjedd i tidligere generasjoner, vil kostnadene ved å produsere wafere stige igjen, noe som forårsaker dyrere sjetonger under samme størrelse. Nærmere bestemt vil den gjennomsnittlige forbedringen i kostnad per transistor bare være 15 %. Noe som i stor grad vil prege designene vi vil se i fremtiden. Ikke forgjeves, dette vil være grunnen til at vi vil se en større distribusjon av løsninger basert på chiplets.
Bruke optikk for å overføre data
Et av problemene med å dele opp en brikke i flere brikker er kommunikasjon, på grunn av at det å ha større avstand mellom komponentene også øker energiforbruket deres. I tilfelle av Intel og TSMC, dette har blitt løst med proprietære teknologier der prisene kontrolleres med jernhånd. Svaret på det? Bruk av fotonikk eller bruk av optiske grensesnitt for å kommunisere ulike brikker med hverandre.
Tanken er ingen ringere enn å eliminere den økende motstanden med lengden på halvlederkablene. Mange av designene du vil se basert på chiplets fra denne 2023 vil bruke optiske grensesnitt og vil være basert på prinsippene for fotonikk for å kommunisere med hverandre uten å øke forbruket til stratosfæren.
AI vil ta en større rolle i maskinvare
I dag gjennom tjenester for automatisk generering av bilder med ord, eller automatiske svar som ChatGPT, siden vi finner ut at flertallet av publikum er fascinert av AI. Imidlertid krever implementeringen innen programvare ikke bare endringer i maskinvaren, spesielt å legge til nye enheter som aldri er sett før, en av de teknologiske trendene vi ser implementert de siste årene.
Hvis ikke, vil AI også begynne å bli implementert med hensyn til maskinvare, ikke bare for applikasjoner. For eksempel vil vi se overvåket spenningsregulering og klokkehastighetssystemer administreres av en algoritme utviklet av en AI og integrert i brikken. Når vi organiserer de forskjellige prosessene som skal utføres i en prosessor og et grafikkort, vil vi se hvordan Deep Learning og Machine Learning vil ta seg av det.
