NVIDIA vil bruke lys til å overføre data i fremtidig grafikk

NVIDIA har annonsert et samarbeid med AyarLabs på Computex, som er svært viktig for selskapets fremtidige grafiske arkitekturer. Det vil si sjetongene som de skal lansere i fremtiden. Utover den nylig introduserte H100 for servere og fremtidens RTX 40. Hvorfor er lysbaserte optiske grensesnitt av interesse for NVIDIA, og hva kan det bety for merkevarens grafikkort i fremtiden?

Å dele en brikke i flere med samme funksjonalitet kombinert mellom dem er fremtidens trend. Vi har snakket lenge med deg om de såkalte chiplets og det er mer enn bevist at det er innsatsen for fremtiden, i hvert fall fra kl. AMD og Intel. Men hva med NVIDIA?

NVIDIA vil bruke lys til å overføre data i fremtidig grafikk

Det ble spekulert i at Hopper ville følge denne trenden, men det har til slutt ikke blitt slik. Så den generelle følelsen er at Jen Hsun Huangs selskap står bak sine rivaler i denne forbindelse. La oss ikke glemme at det har vært nødvendig å lage nye typer sammenkoblinger for å lindre et vanlig problem. Og det er at både i halvledermaterialer og metaller øker forbruket med lengden på ledningene. Vel, en løsning på dette er bruken av optiske grensesnitt, og dette ser ut til å være NVIDIAs innsats.

AyarLabs og NVIDIA er enige om bruken av optiske grensesnitt på grafikkort

Gjennom en pressemelding, NVIDIA har annonsert sitt samarbeid med AyarLabs for etablering av sammenkoblinger basert på lys for fremtidige kunstig intelligens-arkitekturer. Et utsagn som uten den rette konteksten kan virke forvirrende, men det er veldig avslørende. I noen tid har det grønne selskapet kalt sine grafikkbrikker optimalisert for høyytelses databehandling, AI-chips . Så vi snakker om utformingen av det vi kjenner som Blackwell og som vil erstatte den nylig presenterte H100-brikken med Hopper-arkitektur.

AyarLabs Terra PHY

Hva er ideen? Vel, i det faktum at i stedet for å kommunisere to brikker med hverandre gjennom kobberforbindelser, optiske sammenkoblinger er brukt. Å gjøre dette, et stykke som konverterer elektriske signaler til lys brukes som sender. Og en annen som utfører omvendt funksjon som mottaker. Fordelen med dette er at motstanden som skapes av avstanden til ledningene forsvinner helt . I tillegg til andre fordeler, som det faktum at antall sammenkoblinger per område øker opptil 1000 ganger . Tillater samtidige sendinger med svært lav klokkehastighet. Dette gjør at energikostnaden per overføring kan reduseres med opptil 10 %.

I sin nåværende form, AyarLabs-teknologien, kjent som Tera Phy , er laget av 8 optiske porter med kapasitet til å overføre 2 TB/s og et energiforbruk per overført bit på 5 pJ . Dette er mye høyere enn strømforbindelser på prosessornivå. Det gir oss imidlertid en pekepinn på hva NVIDIAs fremtidsplaner er og hva anvendelsen av denne teknologien er.

Hvorfor vil NVIDIA ha denne teknologien?

Selv om fordelen egentlig ikke finnes i reduksjonen av energiforbruket. Noe som allerede er oppnådd med TSMC CoWoS og Intel Foveros-pakkene, hvis ikke at forbruket ikke øker med avstanden. Dette er nøkkelen i HPC-systemer som bruker flere GPUer samtidig. Med andre ord, takket være dette, kan NVIDIA lage et stort grafikkort med dusinvis av brikker oppstilt og sammenkoblet med hverandre gjennom optiske grensesnitt for interkommunikasjon. Som ikke må glemme at de kan sende hundrevis av meter unna uten å øke forbruket.

NVLink Optico

Dette burde i alle fall ikke overraske oss. Siden NVIDIA allerede har vist interesse for bruk av optiske grensesnitt på nivå med superdatamaskiner og datasentre som består av dusinvis av sammenkoblede grafikkort. I alle fall på nivå med en grafikkbrikke i chiplets. Vi tror at akkurat som AMD har basert sine design på TSMCs teknologi, vil NVIDIA gjøre det samme.

Til slutt er de optiske grensesnittene også nøkkelen i utviklingen av fremtidige videominner. La oss ikke glemme at tilgangen din er det som bruker mest på et grafikkort. En type VRAM der brikkene bruker optiske porter for å kommunisere, vil bety et stort skritt fremover for å redusere en av dagens største hodepine. Noe som bare NVIDIA må løse og som også påvirker konkurrentene. Uansett snakker vi om ting i fremtiden og vi vet ikke om denne teknologien vil nå hjemlig nivå.