NVIDIA lager en AI som lager driverne for grafikkortene sine

Den dag i dag vet vi ikke om NVIDIA er et selskap som lager kunstig intelligens maskinvare med mulighet til å vise grafikk eller omvendt. Og det er at denne datadisiplinen har blitt populær de siste årene og har vokst eksponentielt. Alt dette takket være implementeringen av enheter som er i stand til å utføre matriseberegninger med få klokkesykluser. Den neste forekomsten av Jen Hsen Huang? Lage grafikkdrivere med AI. Står vi overfor et problem under utvikling eller den definitive løsningen på et vanlig problem?

Drivere eller grafikkkontrollere er et av de største problemene for grafikkortprodusenter og spesielt for GPU designere. En som er av dårlig kvalitet kan bety mye dårligere resultater i benchmarks og spill, noe som er fatalt for økonomien. Tross alt kan ingen selge en maskinvare til en pris som er høyere enn ytelsen. Grunnen? Du selger mindre verdi for en høyere pris.

NVIDIA lager en AI som lager driverne for grafikkortene sine

Grafikkdrivere og AI?

En av mytene som vi ikke slutter å lese er at kunstig intelligens vil ende opp med å eliminere mange jobber som dataprogrammering, men det de vil gjøre innen dataprogramvare er eliminering av repeterende og mekaniserte oppgaver. Det at vi snakker om grafikkdrivere med AI betyr ikke at de har ansvaret for å lage disse programmene. Snarere refererer det til det faktum at administrasjonen av prosesser og GPU-ressurser styres av et program av den typen som administreres av kontrolleren.

Inteligencia Kunstig chip

En GPU består av titalls kjerner og samtidig tusenvis av utførelsestråder, men problemet kommer fra det faktum at deres kontrollenhet ikke er som sentralprosessorens. Ledelsen deres må utføres fra sjåføren som er ansvarlig for å organisere hele prosessen. Tenk på det som et stort pakkeselskap som må tilordne de forskjellige forsendelsene til deres tilsvarende destinasjoner på en mest mulig effektiv måte.

I enhver moderne grafikkbrikke er det avgjørende for ytelsen å okkupere de forskjellige registrene og bruke det største antallet kjerner samtidig. Dårlig organisering kan bety at maksimalt antall ressurser som er mulig ikke brukes og fremtvinge for eksempel økninger i klokkehastighet og med det økt forbruk.

NVIDIA ville allerede brukt den i RTX 40

En av atferdene vi har sett i den nye generasjonen av NVIDIA-grafikkort er måten de oppfører seg på når de administrerer spill som krever få ressurser. Det RTX 30 og tidligere gjorde var å skru på noen få kjerner, men da arbeidet samlet seg, endte de opp med å kjøre med Boost-hastigheter og skru på viftene. I stedet bedre driveradministrasjon på deres nye GPUer. Det det gjør er at disse titlene bruker mer av brikkens ressurser, men med lavere klokkehastighet og dermed mindre innvirkning på strømregningen på grunn av ytelsen de gir.

NVIDIA-drivere

I alle fall kan en av nøklene også være bruken av kompilatorer med AI for å generere bedre binær kode som kjøres av GPUen på grafikkortet. Mange ganger hender det at koden som genereres i kompileringen ikke er den mest effektive, og visse kombinasjoner av instruksjoner på høyt nivå oversettes ikke til de beste kombinasjonene av instruksjoner for prosessoren. Selv om dette snarere er noe som påvirker alle programmer.

Oppsummert har NVIDIAs forpliktelse til AI lønnet seg for spill-grafikkort i noen tid og gitt AMDPå grunn av ubehag hele denne tiden angående dette problemet og dets driverproblemer, er det mulig at det grønne merket vil snu litt lenger frem når det gjelder ytelse.