Hvordan vet ansiktsgjenkjenning hvem vi er?

Biometri består av å bruke de fysiske egenskapene til brukeren som ansiktet eller stemmen for å erstatte livets klassiske passord, som lett kan glemmes og til og med stjeles. Det er derfor vi skal snakke om ansiktsgjenkjenning i denne artikkelen og hvordan det fungerer raskt og enkelt.

En av funksjonene til AI er det vi kaller datasyn, der systemet ikke genererer grafikk, men heller lærer å identifisere elementer i miljøet og handle deretter. Dette ble opprinnelig brukt til å katalogisere kattebilder som et eksperiment, og nei, jeg tuller ikke. Men i dag bruker mange sitt eget ansikt til å låse opp mobilen eller foreta en bankoverføring. Det er enkelt og behagelig, det er derfor vi skal forklare hvordan det fungerer.

hvordan vet ansiktsgjenkjenning hvem vi er

Ansiktsidentifikasjon, hvordan fungerer det?

Hva ansiktsidentifikasjon gjør er å oppdage en rekke elementer i ansiktet som er unike for hver person og som ikke vil bli endret. For å gjøre dette bruker den PC-ens webkamera, selv om det som er farlig her er det faktum at systemet ikke har kapasitet til å skille et bilde fra den virkelige personen. Noen av disse systemene bruker imidlertid biometri av svært dårlig kvalitet ved å ta hele ansiktet og ikke bare nøkkeldelene.

Hva skjer hvis fysiognomien i ansiktet endres uansett årsak? Personen har gått ned i vekt, bruker sminke, har vokst skjegget, har endret formen på brillene, og så videre. Alt dette kan virke trivielt for deg, men det er de ikke, og et dårlig ansiktsidentifikasjonssystem kan gjøre deg uten tilgang til dataene dine. Så hvordan kan det fungere hvis vi har kontinuerlige kosmetiske og utseendeendringer i livene våre?

Ansiktsgjenkjenning

Vel, på grunn av det faktum at datasyn lar deg identifisere de grunnleggende elementene i ansiktet og derved identifisere en rekke punkter som vil tjene til å bestemme personens ansikt og sammenligne det for ansiktsgjenkjenning. Den gjør dette ved å ikke ta ett bilde, men flere av dem for å triangulere og ha mer presis informasjon om de forskjellige punktene i brukerens ansikt.

Derfor er det viktig at web- eller frontkamera på mobilen, ansvarlig for fangst, har tilstrekkelig oppløsning for å ha en god nok prøve til å utføre tilsvarende sammenligning. Prosessen er ikke lett og har ikke blitt gjort mulig på mobil før nevrale prosessorer, som fortsatt er uhørt på mange PC-er, har blitt populære.

Og hva med stemmebruken?

Den menneskelige stemmen er så mye lettere å konstruere og forfalske, det tar faktisk veldig lite tid med dagens systemer å lage en helt ny syntetisk stemme eller til og med etterligne en annen persons. Noe som er farlig siden en person kan utgi seg for en annen og plassere dem i et kompromiss eller i en svært ubehagelig situasjon.

Imidlertid kan bruk av stemme i kombinasjon med ansiktsgjenkjenning brukes som bekreftelse og hindre noen fra å bruke et enkelt bilde for å få tilgang til privat innhold og ikke autorisert av eieren. Uansett, de fleste av de innebygde mikrofonene på folks bærbare datamaskiner har ikke nok kraft til å vite hvordan man skiller nyanser av lyd.