Inntil nylig var målet å oppnå stabile 60 bilder per sekund. Utseendet til høyfrekvente paneler har imidlertid blitt stadig viktigere i to forskjellige markeder: virtuell virkelighet og eSport. Og det er at det er demonstrert at til tross for at vi ikke kan se mer enn én bildefrekvens, reagerer hjernen vår på visse stimuli. Derfor har vi allerede den første NVIDIA G-SYNC monitor på 500 Hz og den er fra ASUS. Så det er ikke et løfte, siden de har vist det for første gang på en ASUS ROG Swift-skjerm. Vil du vite detaljene?
Det er en myte om at øyet vårt ikke kan se mer enn 60 bilder per sekund. I virkeligheten er det vi ser hva hjernen behandler, og det har vist seg at den er i stand til å reagere på stimuli i høy hastighet. Det er ikke vanlig å møte dem på en daglig basis, men du kan spørre hvilken som helst racerfører. Faktum er at i en verden av eSport, hvor det faktum at hjernen din mottar den nødvendige informasjonen til rett tid er nøkkelen til å vinne spill. Dette kalles forhåndssyn og det er hjernens evne til å reagere på svært korte tidsrom. Vel, det er på dette prinsippet at høyfrekvente skjermer er basert, og NVIDIA mener at det bør være
ASUS ROG Swift, den første skjermen som er kompatibel med G-SYNC ved 500 Hz
En hastighet på 500 Hz på en skjerm betyr at tiden det tar før bildet endrer seg kun er 2 millisekunder. Noe som er over topphastigheten, men dette er hva folkene i ASUS har oppnådd med NVIDIA i form av en ny G-SYNC-skjerm. En skjerm som kan vise opptil 500 bilder per sekund. Hele framegenereringsprosessen, fra vi beveger musen til pikslene vises på skjermen, må selvfølgelig vare i mindre enn 2 millisekunder totalt.
De ASUS ROG Swift-skjerm med G-SYNC ved 500 Hz er en TN-type skjerm med en oppløsning på 1080p . Tatt i betraktning at HDMI 2.1 bare kan oppnå opptil 240Hz under disse forholdene, og det er det raskeste videogrensesnittet. Dette får oss til å tro at NVIDIA bruker en eller annen type proprietær komprimering mellom grafikkortet og skjermen, og det er ikke det eneste punktet som får oss til å mistenke at Jen Hsun Huangs selskap har brukt teknologien sin.
Et av de viktigste punktene til AI er prediksjonen av bevegelse, som lar oss lage rammer som tar hensyn til forskyvningen av de forskjellige elementene på skjermen til den forrige rammen. Med disse hastighetene har ikke øyet vårt tid til å se på det nøyaktige detaljnivået. Så vi tror at NVIDIA bruker Deep Learning-algoritmer utført i grafikken for å generere rammer med så høye hastigheter automatisk. Disse er sammenflettet med de som genereres av GPU som normalt.
