Waarom het verlagen van de monitorresolutie een slechtere beeldkwaliteit geeft

Er wordt vaak gezegd dat hoe meer resolutie een monitor heeft, hoe beter de beeldkwaliteit. Welnu, als je hierin erg godslasterlijk bent en als ze met je praten over resoluties, klinkt het als een onbekende taal voor je, maak je dan geen zorgen. Omdat we het je gaan leren de relatie tussen beeldkwaliteit en de resolutie van uw beeldscherm.

De markt staat vol met allerlei soorten monitoren die worden gepromoot met verschillende resoluties en hoe hoger de resolutie, hoe beter de beeldkwaliteit die ze bieden. De meeste van onze lezers weten heel goed wat een pixel is en wat de relatie is met de beeldkwaliteit. We hebben echter besloten om het te vereenvoudigen, zodat degenen die minder ervaring hebben met het onderwerp dit basisconcept duidelijk kunnen begrijpen.

Waarom het verlagen van de monitorresolutie een slechtere beeldkwaliteit geeft

Aantal pixels en beeldkwaliteit zijn gerelateerd.

De afbeeldingen die we tegenwoordig op onze pc-schermen zien, worden weergegeven op schermen die zijn opgebouwd uit miljoenen punten die we pixels noemen. Stuk voor stuk samengesteld uit hele kleine lampjes waarin ze stuk voor stuk een kleur uit het RGB-spectrum vertegenwoordigen, zodanig dat bij het combineren de kleuren worden gegenereerd. Dan hebben we de luminantie, dat is de lichtintensiteit van elke kleur en kan afkomstig zijn van de lichten zelf of via een apart paneel.

Beeldkwaliteit

Van de pc-kant noemen we elk beeld dat op het scherm wordt gezien een frame of frame en in termen van geheugen, wat op een geordende manier wordt opgeslagen, is de kleur- en luminantiewaarde gecombineerd in een enkele informatie en op een geordende manier. Dat wil zeggen, van de eerste pixel die zich linksboven bevindt tot de laatste pixel rechtsonder. Deze informatie wordt tientallen keren per seconde doorgegeven aan de monitor of televisie, allemaal met behulp van een video-interface zoals DisplayPort of HDMI en met behulp van het beeldschermstuurprogramma van de grafische kaart.

Daarom is de pixel de minimale informatiewaarde van een afbeelding, er kan geen afbeelding zijn met een resolutie van minder dan één pixel en het feit dat er minder pixels zijn, impliceert ook dat er minder informatie in de afbeelding zit. Dus als we een afbeelding met een lagere resolutie hebben, zal de beeldkwaliteit er logischerwijs onder lijden.

Wat gebeurt er als we de grootte van een afbeelding verkleinen?

Door ruimtegebrek zijn we vaak gedwongen om de resolutie van een afbeelding te verlagen, het resultaat is vaak dat het beeld volgens onze perceptie geen verlies aan beeldkwaliteit lijkt te zijn. Dat is echter een optische illusie. Omdat we, afhankelijk van de afstand tot de monitor en de dichtheid hiervan op het scherm, het verschil niet kunnen zien als er een groter aantal pixels is.

Afbeelding Baja Calidad Pocos Píxeles

Technisch gezien is onze visie het uitvoeren van een vereenvoudiging van de "pixels", om het proces van vereenvoudiging van een afbeelding uit te voeren zodat deze met minder pixels kan worden weergegeven. Uiteraard werkt het proces niet altijd en als de schermresolutie te klein is, gaan details verloren. Het proces? Welnu, door middel van een wiskundige formule wordt rekening gehouden met de waarden van de punten in elk gebied van het scherm en wordt een nieuwe pixel gegenereerd met de dichtstbijzijnde informatie.

Hiermee krijgen we natuurlijk dat het beeld minder megabytes aan opslagruimte in beslag neemt, het probleem dat we hebben gehad is een proces van informatievernietiging dat niet zal worden hersteld en daarom zal het in principe onmogelijk zijn om hetzelfde beeld met de oorspronkelijke resolutie te genereren . In het beste geval kunnen we verwachten dat een AI een versie met een hogere resolutie van de afbeelding hallucineert, maar afhankelijk van het feit of er voldoende informatie is om dit te doen of het ontbreken ervan, kunnen afwijkingen of onnauwkeurige afbeeldingen ontstaan.

Het belang van bestandsformaten

Er is een andere manier om de informatie van een afbeelding bij te snijden en afbeeldingsbestandsindelingen te gebruiken, waarbij details verloren kunnen gaan of waarbij de oorspronkelijke afbeeldingskwaliteit behouden blijft. In alle gevallen is de sleutel dat in plaats van de kleurinformatie voor elke pixel op te slaan zoals deze is, de informatie wordt gecodeerd om deze met minder bits weer te geven en ze dus minder ruimte te laten innemen. Het nadeel is dat er een conversieproces nodig is, uitgevoerd door een algoritme dat verantwoordelijk is voor het reconstrueren van de originele afbeelding.

Artefacten JPEG

Dit is echter niet altijd het geval en er zijn afbeeldingsindelingen zoals JPEG die uiteindelijk artefacten of fouten genereren als de informatie uiteindelijk in een paar bits wordt gecodeerd. Met andere woorden, als het te veel comprimeert. Hier komen ook de beeld-AI's om de hoek kijken, maar op een andere manier dan de verhoging van de resolutie. Ze leren deze veelvoorkomende storingen te identificeren en hoe ze optreden en om de afbeelding in de oorspronkelijke kwaliteit te herstellen, waardoor ze kunnen genieten met minder ruimte, maar zonder kwaliteitsverlies.