Wat is AI as a Service?
Terwijl 'als hulp' dingen, waaronder programmeren en framework, gemeengoed zijn binnen de vooruitgangsbusiness, is kunstmatige intelligentie als hulp, of AIaaS, als amusant, nog steeds behoorlijk nieuw.
Re-enacted Knowledge as a Service is een term die wordt gebruikt om een afstand weer te geven die geavanceerde AI-functionaliteiten geeft aan een relatie tegen een eenmalig stuk of rentekosten. Het begint en eindigt, afgezien van een lastige uitspraak om te zeggen dat het een specifiek voordeel is voor sommige kleine tot middelgrote connecties.
Op dit punt werden verschillende voorkeuren overwogen om kunstmatige intelligentie voor hun bedrijf op te nemen, omdat het interne verbetering van constructies met mensachtige kenmerken, zoals redeneren, denken en leren, nodig zou hebben gehad. Met AIaaS is het nu meer mogelijk dan later in de late herinnering geworden, waardoor relaties kunstmatige intelligentie kunnen bevatten voor dingen, bijvoorbeeld klanthulp, informatiebeoordeling en mechaniserende creatie.
Een bevestiging van alertheid, hoe dan ook, voordat we verder gaan - AI wordt logischerwijs meer in het algemeen gebruikt als een showbenadering door hoofden van verenigingen, en er is een enorme hoeveelheid onregelmatigheden in verschillende definities.
Geavanceerde infrastructuur – en snel:
Vóór AIaaS werd vertrouwd op solide en doelmatige GPU's om bruikbare AI- en AI-modellen uit te voeren. De meeste MKB-bedrijven hebben niet de middelen en tijd om het programmeren in eigen huis te stimuleren.
Op het gebied van AI zijn er een paar solide richtlijnen - een daarvan is dat uw model mogelijk goed zal presteren bij het doen van een boodschap en dat de informatie die het heeft beheerd van goede kwaliteit zal zijn. AIaaS is aanpasbaar en biedt de verbijsterende een open deur om een bepaalde onderneming te verzamelen die gericht is op het model, bovenop de schat aan informatie waar de meeste voorkeuren nu bovenop zitten.
schaalbaarheid:
Heb je ooit gezinspeeld op een verbinding die, terwijl ze maken, minder berichten krijgt? Zeer waarschijnlijk, wij ook niet.
AIaaS werkt voor schaal. In de verwachting dat je je model hebt georganiseerd om je info@inbox te orkestreren en over na te denken email kritisch zijn of evalueren, en de juiste berichten doorsturen naar de beste persoon, je bent nu voorbereid.
AIaaS is ongelooflijk voor het uitvoeren van ondernemingen die een zekere mate van mentaal oordeel vereisen, maar waar de echte boodschap niet wordt gerespecteerd.
Usability:
Zouden we ongevoelig kunnen zijn: de meeste as-a-associatie-podia zijn eigenlijk niet zo normaal om te gebruiken als ze zouden moeten laten klinken. Hoe ontelbaar de AI-keuzes ook openlijk worden overgebracht, waardoor ze kunnen worden gedownload, gewijzigd en ongeremd kunnen worden gebruikt, ze kunnen proberen te presenteren en te maken. AIaaS, nogmaals, als al het andere faalt, is volledig voorbereid voor gebruik. Proceseigenaren kunnen AI-programmering gebruiken zonder normale voorbereiding.
Begin tot einde ML-associaties combineren zowel kant-en-klare modellen als speciaal gemaakte modellen - vergelijkbaar als natuurlijke affiliatiecentra voor minder ingewikkeldheid. Het leuke hieraan? Uw ML-project binnen enkele uren van de grond krijgen zonder technici.
AI as a Service-platform:
Sommige oplossingen met verschillende soorten camera's (thermografisch, met hoge snelheid of geïntegreerd in verschillende steunen - helmen of drones ex ), en gerelateerde technologieën zoals achtergrondverwijderaar. Voor gedistribueerde omgevingen is de analyse ingebed in de camera zelf, zodat een analyse kan worden gedaan op de rand, het optimaliseren van de benodigde middelen.
Als je hier bent, is de kans groot dat je op dit moment waarschijnlijk op zoek bent naar een specifieke gadget, dus we zouden wat kennis moeten opdoen over de meest algemeen beschikbare soorten.
Soorten AI as a Service-platform:
Ervan uitgaande dat je hier bent, is de kans groot dat je vanaf nu waarschijnlijk naar een bepaald apparaat zoekt, dus we zouden een paar inzichten moeten onthullen in de meest algemeen erkende soorten die beschikbaar zijn.
bots:
Tegenwoordig, of je nu wel of niet op internet naar iets zoekt, van overheidsbestemmingen tot kledingwinkels, loop je waarschijnlijk bots tegen - in het bijzonder hun meest typische soort, dwz chatbots.
Ze gebruiken gewone taal die voor (NPL) schattingen zorgt om normale gesprekken tussen individuen te dupliceren. Dergelijke bots worden voornamelijk gebruikt voor klantenondersteuning en geven relevante reacties op de meest terugkerende vragen van klanten. Omdat ze op elke dag van de week reageren, besparen ze tijd en middelen, waardoor arbeiders zich kunnen concentreren op meer verbazingwekkende taken. Ongetwijfeld heeft een van Europa's snelst creërende bundelassociaties, InPost, gespecificeerd dat ze maar liefst 92% moderniseren van de enorme hoeveelheden klantgesprekken die ze consequent afhandelen met behulp van een chatbot.
API's:
Een API (Application Programming Interface) is het item “focus man” waarmee twee applicaties met elkaar kunnen praten. Een afbakening hiervan zou een onaantastbare boekingssite voor vervoerders zijn, zoals Expedia, CheapOair of kajak, die allemaal informatie uit een verscheidenheid aan informatie-indexen voor vliegtuigen verwijderen om al hun plannen op een eenzame plek op een waarneembare manier te presenteren. Gewone toepassingen voor API's omvatten ook:
- Gewone taalverwerking (bijvoorbeeld gevoels- of centraliteitsbeoordeling)
- pc-visie
- Conversationele AI
Gegevensetikettering:
Naamgeving van gegevens is in wezen het verduidelijken van uw gigantische hoeveelheden gegevens met het doel dat deze winstgevend kunnen worden samengesteld. Het heeft een breed scala aan gebruiksscenario's - dat wil zeggen, het waarborgen van de gegevenskwaliteit, het rangschikken op grootte en het verder instellen van uw AI, om een paar modellen te geven. Vanwege de keuze om door te gaan, wordt human oke (waar we eerder in dit bericht naar verwezen) gebruikt om gegevens te controleren, zodat deze later over het algemeen adequaat worden onderzocht door AI.
Machine Learning:
Computergebaseerde intelligentie (ML) wordt door verenigingen gebruikt om plannen in hun gegevens te scheiden en te vinden. Op dezelfde manier maakt het schattingen dat ze niet uitdrukkelijk zijn opgedragen om te doen, leren terwijl de cyclus voortstuwt. Dit systeem voor gegevensonderzoek zal naar verwachting vrijwel zonder menselijke tussenkomst worden uitgevoerd. In AIaaS kunnen verenigingen Machine Learning beheren zonder een bepaalde specifieke capaciteit te hebben - er zijn enorme stapels spelplannen, gaande van vooraf afgesproken modellen tot het bouwen van een om een aangepaste taak uit te spelen (denk aan de regel!).
