Raspberry Pi kan virussen vinden met behulp van elektromagnetische golven

Raspberry Pi, de veelzijdige microcomputer met één bord waarmee we honderden projecten kunnen maken om ons huis te automatiseren, een alarm te creëren of retro-games te spelen, naast vele andere functionaliteiten, is de hoofdrolspeler geweest in een onderzoek waarin ze dit bord hebben gebruikt om een ​​nieuwe malware te maken detectiesysteem zonder dat er extra software nodig is.

De Raspberry Pi is een betaalbare microcomputer dat past in de palm van onze hand die ons alle soorten toepassingen mogelijk maakt, zoveel als onze verbeeldingskracht reikt. Het is bijvoorbeeld voldoende om randapparatuur of een scherm aan te sluiten om het de functies van een computer te laten vervullen, maar het kan voor allerlei projecten worden gebruikt, ongeacht het model dat we hebben. Op internet kunnen we talloze tutorials vinden waarmee we onze eerste projecten kunnen uitvoeren en ook onderzoeken waarin nieuwe toepassingen voor de Raspberry Pi worden ontdekt, zoals degene die we hieronder presenteren.

Raspberry Pi kan virussen vinden met behulp van elektromagnetische golven

Als een malwaredetectiesysteem

Een team van onderzoekers van het Research Institute for Computer Science and Random Systems (IRISA) in Frankrijk, bestaande uit Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham en Damien Marion, is erin geslaagd een nieuw virusdetectiesysteem te ontwikkelen zonder dat je extra software nodig hebt.

In tegenstelling tot andere softwareafhankelijke virusdetectiesystemen, gebruikt het nieuwe systeem van IRISA een oscilloscoop (Picoscope 6407) en een H-veldsonde naast een Raspberry Pi 2B om apparaten te scannen op elektromagnetische (EM) golven. specifiek".

door elektromagnetische golven

IRISA, zoals het het nieuwe systeem heeft genoemd, "is gebaseerd op een externe oscilloscoop en een H-veldsonde om apparaten te scannen op zoek naar specifieke golven die wijzen op de aanwezigheid van malware op een getroffen apparaat." Het team van onderzoekers is er echter ook in geslaagd om nauwkeurige informatie verkrijgen over het type identiteit van de malware zoals: een resultaat van dergelijke scans.

Door geen extra software te gebruiken, zijn veel van de technieken die door cybercriminelen en hackers worden gebruikt, volledig ineffectief en kunnen ze gemakkelijk door het systeem worden gedetecteerd en geanalyseerd. Hoewel de Raspberry Pi die in dit project werd gebruikt, werd getest met veilige en kwaadaardige datasets, gebruikten de onderzoekers ook Convolutie Neurale Netwerken (CNN) om de gegevens op bedreigingen te beoordelen.

Het IRISA-malwaredetectiesysteem had een effectiviteit tot 99.82% in de uitgevoerde tests. Dit virusdetectiesysteem is echter nog lang niet commercieel geïmplementeerd, maar het kan het de makers van malware erg moeilijk maken, omdat ze nu een manier moeten vinden om zich te verbergen. kwaadaardige code van elektromagnetische golfscanners.