Online cursussen om Big Data op alle niveaus te leren

Wat is Big Data

We kunnen zeggen dat Big Data verwijst naar a grote set gegevens . Het zijn grote hoeveelheden informatie die niet op een traditionele manier kunnen worden beheerd, maar die specifieke tools en kennis vereisen. Ze hebben de neiging om grote complexiteit te hebben, naast grootte, en een hoge groeisnelheid.

We hebben het over datasets van enkele tientallen Terabytes . Daarnaast zijn het meestal ongestructureerde data, dus in veel gevallen moeten ze gecombineerd worden met gestructureerde data en hiervoor bepaalde applicaties gebruiken.

Het is tegenwoordig een zeer belangrijke factor voor bedrijven en organisaties. Big Data-analyse stelt een bedrijf in staat om die gegevens te gebruiken om de beschikbare middelen beter te benutten, taken op te lossen en grotere marktaandelen te bereiken. Dit alles zal het mogelijk maken om een ​​groot aantal producten op de markt te brengen, kosten te besparen en snelheid te winnen.

Het doel van Big Data is om: alle informatie beheren gegenereerd door gebruikers. Die informatie wordt voortdurend gegenereerd. Bijvoorbeeld bij het gebruik van een bepaalde dienst op het netwerk, pagina's die we bezoeken, gebruikte programma's ... Al deze gegevens zullen belangrijk zijn voor dat bedrijf om zijn klanten beter te leren kennen, om te weten wat ze zoeken, hoe ze op de website komen , enz.

 

Essentiële agenda

Wanneer je je in iets specifieks gaat specialiseren en je moet bepaalde kennis opdoen, is het essentieel om de syllabus te kennen. Op deze manier kun je zien wat er niet mag ontbreken om de essentie van Big Data te leren en het meeste te halen uit de cursussen die je volgt, ongeacht het niveau.

In deze cursussen leer je vooral de belang en impact van Big Data vandaag en hoe het kan worden toegepast in de huidige samenleving. U leert hoe u al deze gegevens, hun oorsprong en kenmerken kunt beheren en hoe u ze kunt opslaan, bekijken en beheren volgens uw behoeften.

In sommige meer specifieke cursussen leer je verschillende modellen en systeembeheer te maken, geautomatiseerd leren of geavanceerde grafische afbeeldingen te genereren om alle verzamelde gegevens weer te geven.

U kunt rekening houden met enkele belangrijke punten als je een cursus gaat volgen die gerelateerd is aan Big Data:

• Gebruik van de belangrijkste Big Data-technologieën
• Applicaties maken en gebruiken om gegevens te verwerken
• Sla grote hoeveelheden gegevens op
• Werken met gestructureerde gegevens
• Meer informatie over het Hadoop-ecosysteem

Je krijgt cursussen van verschillende niveaus tot je beschikking. Daarom kan het thema dat u zult vinden variëren. In sommige gevallen zul je verschillende onderwerpen zien, meer gericht op iets specifiekers, terwijl in andere gevallen alles meer generiek zal zijn, van meer gemeenschappelijk leren.

 

Noodzakelijke eerdere onderzoeken

Wanneer u zich voorbereidt om iets te studeren, zoals een cursus, is het belangrijk om te weten: welke eerdere studies? zou handig kunnen zijn. Zo heb je al een basis en kun je zonder grote problemen kennis opdoen. In dit geval is het niet nodig om veel ervaring te hebben, aangezien je cursussen op basisniveau zult vinden, maar soms is het handig om wat kennis te hebben.

An analytisch en wiskundig profiel algemeen nodig is. Daarom kan het handig zijn om een ​​universitaire opleiding zoals wiskunde, statistiek of iets dergelijks te hebben gestudeerd. Dit zal u helpen bepaalde functies die u in de cursussen aantreft beter te begrijpen en geen moeilijkheden te ondervinden.

Het is ook erg handig om alles te controleren wat te maken heeft met: technologie . Hier is het vooral interessant om kennis te hebben van databases, zoals SQL. Daarom kan het handig zijn om iets te hebben gestudeerd dat te maken heeft met informatica, technologie of telecommunicatie om met deze cursussen te beginnen. Hier kunnen we zowel universitaire carrières als opleidingscycli noemen.

 

voldoende duur

Hoe lang moet een Big Data cursus duren? Dit zal afhankelijk van verschillende factoren , zoals het niveau waarmee het overeenkomt en de specialisatie. Sommige meer complete en algemene, waar ze je het belangrijkste vanaf het begin leren, kunnen ongeveer 60-70 uur duren, die je kunt verdelen volgens je behoeften.

Andere, meer specifieke, zoals Hadoop of Spark helemaal opnieuw leren, kunnen 4-6 uur duren. Het zijn cursussen over iets specifiekers , dus het is niet nodig dat ze zo compleet of uitgebreid zijn. Daarom hangt de juiste duur af van hoe de cursus is. Als het iets algemeners is, raden we minimaal 40 uur aan.

Nu, de werkelijke duur van de cursus zal afhankelijk van elke gebruiker . U heeft altijd en overal toegang tot alle inhoud. Het zijn online video's, dus je hoeft alleen maar een internetverbinding te hebben en de slot te vinden die het beste bij je past.

Om deze reden is het qua duur niet hetzelfde voor iemand die werkloos is en mogelijk meer tijd heeft, dan iemand anders die werkt of studeert en de beste tijd moet vinden om de cursussen te volgen.

 

Vacatures

Big Data is een onderwerp dat zeer actueel is, zeer belangrijk in ons dagelijks leven, maar ook voor de toekomst. Het is dan ook een beroep met veel vacatures. Er zijn bepaalde beroepen waar veel vraag naar is bij bedrijven.

Bijvoorbeeld Big Data Analist . Hun functie is het verwerken en uitvoeren van statistische analyses van alle inhoud die ze hebben verkregen. Hiervoor zullen ze verschillende tools gebruiken die ze moeten beheersen en dus die informatie kunnen extraheren. Het is iets dat de laatste jaren enorm groeit en dat zal blijven doen.

Een ander veel gevraagd beroep is dat van een Big Data-engineer . In dit geval is het verantwoordelijk voor het extraheren van alle gegevens en het voorbereiden ervan zodat ze later kunnen worden geanalyseerd. Een van zijn vaardigheden is weten hoe hij databasetools en -programma's moet gebruiken om die informatie te extraheren.

Zelfs in het licht van cybersecurity kunnen ze kennis van Big Data nodig hebben. Veel bedrijven hebben misschien een functie nodig waarin ze zoveel gegevens kunnen beheren, informatie kunnen weergeven en het gemakkelijker maken voor andere werknemers met verschillende functies binnen die organisatie.

Daarom kun je dankzij deze cursussen:

• data analyseren
• Informatie extraheren en beheren
• Specifieke functies zoals cyberbeveiligingsanalyse
• Grafieken en statistieken maken
• Aanbevolen online cursussen

 

Aanbevolen online cursussen

Vervolgens gaan we enkele Big Data-cursussen bekijken die u online kunt volgen. Ze zijn gericht op gebruikers met heel verschillende kennis, aangezien je cursussen op basis-, gemiddeld en gevorderd niveau zult vinden. We zullen een aantal van elk van deze niveaus zien en zo kunt u bepalen welke het beste past bij wat u zoekt.

 

Cursussen op basisniveau

Eerst gaan we een reeks cursussen op basisniveau laten zien. Met hen kun je het meest leren essentieel gerelateerd aan Big Data, de toepassing ervan en verschillende tools. U zult zien dat er verschillende opties zijn en u kunt de cursussen altijd indelen volgens uw behoeften en de beschikbare tijd.

 

Big Data-specialisatie

In dit geval hebben we te maken met een cursus op basisniveau. Hierin leer je alles wat met specialisatie in Big Data te maken heeft, zonder dat je uitgebreide voorkennis nodig hebt. Het is verdeeld in 6 volledige secties, waar je verschillende aspecten op een brede manier leert.

Je kunt alleen een van deze 6 secties volgen, omdat de cursus afzonderlijk kan worden gevolgd. Daarom, als u geïnteresseerd bent in iets specifiekers, kan het een goed idee zijn en niet alles als geheel doen.

      

Waarom we het leuk vinden

Het is een zeer complete, uitgebreide en perfecte cursus voor diegenen die zeer uitgebreide kennis over Big Data willen opdoen en niet starten vanaf een minimumniveau. Het is eenvoudig maar behandelt veel onderwerpen die je nodig hebt om je aan dit soort werk te wijden en om later meer geavanceerde cursussen te kunnen kiezen.

      

Wat te overwegen

Dit is een leertraject op basisniveau. Daarom ga je je niet specialiseren in iets geavanceerds. Dan zou je later nog een cursus moeten volgen.

 

Big Data met Hadoop en Spark hands-on cursus vanaf nul

Dit is een cursus waarin je de basis leert voor Spark en het Hadoop-ecosysteem. Het zijn de belangrijkste Big Data-technologieën, dus leren hoe ze werken, zal erg nuttig en interessant zijn voor je cv. Je leert grote hoeveelheden data te verwerken, met gestructureerde data te werken, op te slaan en te dumpen.

Waarom we het leuk vinden

Het raakt aan twee van de belangrijkste technologieën voor Big Data. Daarnaast is het een zeer interessante introductiecursus voor wie nog niet eerder heeft aangeraakt. Het biedt bronnen die u kunt downloaden en uw kennis kunt uitbreiden.

Wat te overwegen

Enige programmeerervaring is belangrijk. Vooral weten hoe je Python en Java moet gebruiken. Ook, hoewel niet essentieel, is het goed om bekend te zijn met de Linux opdrachtregel.

 

Cursussen op middelbaar niveau

We willen ook wat laten zien gemiddeld niveau cursussen. Hier kun je meer kennis opdoen dan we eerder hebben gezien, en je ook iets meer specialiseren in bepaalde tools die erg belangrijk zijn voor Big Data. U kunt de cursussen altijd organiseren op basis van de beschikbare tijd, aangezien het video's op aanvraag zijn.

 

Big data verwerken met Apache Spark

De eerste cursus op gemiddeld niveau die we willen laten zien, is deze die is gemaakt om Apache Spark in Big Data te gebruiken. Het wordt beschouwd als een van de beste verwerkingstools, dus weten hoe je het moet gebruiken, is erg handig. Je leert code te ontwikkelen in Apache Spar en kunt in deze tool verschillende programmeertalen gebruiken, zoals Python of Java.

Waarom we het leuk vinden

We vinden het leuk omdat het zich richt op een van de belangrijkste tools voor Big Data. Het is eenvoudig te gebruiken en erg handig. Daarnaast is de cursus ideaal voor wie al bepaalde kennis heeft en deze wil uitbreiden.

Wat te overwegen

Dit is een cursus die enige voorkennis vereist. Het is bedoeld voor programmeurs die deze tool willen leren gebruiken, dus je moet bekend zijn met talen als Python of Java.

 

Big Data-applicaties voor datawetenschappers met R en Shiny

Met deze cursus kun je je specialiseren in Big Data-toepassingen voor Data Scientists. Je gaat R en Shiny gebruiken om webapplicaties te kunnen ontwikkelen en op deze manier de data te kunnen beheren. Het is interessant voor degenen die voorkennis hebben en deze willen uitbreiden met deze cursus op gemiddeld niveau.

Waarom we het leuk vinden

Je leert applicaties te maken met R en Shiny, maar je hoeft geen uitgebreide kennis te hebben die verder gaat dan programmeren. Het heeft veel downloadbare bronnen waarmee u op elk moment kennis kunt opdoen.

Wat te overwegen

Je moet programmeerkennis hebben. Het is belangrijk om bekend te zijn met hoe JavaScript, HTML, CSS en webapplicaties in het algemeen werken.

 

Cursussen op gevorderd niveau

Eindelijk gaan we wat laten zien gevorderd niveau cursussen. Daarin kun je je specialiseren in Big Data en verschillende tools. Om ze te doen, moet je voorkennis hebben en eerder een aantal van de vorige niveaus hebben voltooid, om er het beste uit te halen.

 

AWS gecertificeerde cursus data-analyse

Het is een cursus op gevorderd niveau, gespecialiseerd in data-analyse en gecertificeerd door AWS. Je leert hoe je data opslaat met S3 en DynamoDB en hoe je data visualiseert met Amazon QuickSight. Je zult in staat zijn om alle AWS-bronnen te leren gebruiken en te solliciteren op vacatures die daarom vragen.

Waarom we het leuk vinden

Het is een complete, geavanceerde en ideale cursus voor diegenen die zich willen specialiseren in AWS-tools om hun kennis met betrekking tot Big Data uit te breiden. Het raakt nogal wat dieptepunten.

Wat te overwegen

Houd er rekening mee dat voorkennis van AWS essentieel is. Zonder dat kun je de cursus niet correct afronden en niet afmaken.

 

Ultieme praktische Handoop-cursus

Dit is een cursus voor gevorderden waarin je je specialiseert in Handoop, een van de belangrijkste tools voor Big Data. Je gaat leren hoe je scripts maakt om big data te verwerken in Handoop. Het is geen heel lange cursus, maar genoeg voor de stof die erin zit.

Waarom we het leuk vinden

Het raakt een van de belangrijkste tools voor Big Data zoals Handoop. Je zult je erin kunnen specialiseren en de cursus is ook goed gestructureerd, om er het beste van te maken.

Wat te overwegen

Eerdere programmeerervaring is vereist, vooral in Scala en Python. Het is een cursus voor gevorderden, dus het is belangrijk om er vertrouwd mee te zijn om er op de juiste manier gebruik van te kunnen maken.