새해가 시작되면 부품과 장치의 형태로만 새로운 제품을 볼 수 있는 일련의 주기에 갇힌 하드웨어의 세계에도 새로운 것들이 올 것입니다. 이전에 이미 본 것의 버전. 글쎄, 이 기사에서 미래의 기술 트렌드는 우리는 새로운 프로세서, 그래픽 카드 또는 기타 구성 요소에 대해 이야기하지 않을 것입니다.
우리가 구매하는 모든 하드웨어 장치는 제조업체가 최종 구매자에게 가치가 있다고 간주하는 제품 형태로 출구가 제공된 기술 적용의 최종 작업입니다. 즉, 문제를 해결하거나 작업을 해결하는 데 유용합니다. 그러나 이러한 기본 기술은 종종 언급되지 않으며 이 경우에는 2023년에 등장하고 PC가 알려진 방식을 바꿀 기술에 대해 이야기할 것입니다.
하드웨어의 미래를 나타낼 XNUMX가지 기술 트렌드
우리가 여러분에게 제공하는 기술이 이상하게 들릴 것입니다. 그 중 일부는 이미 다른 PC 구성 요소에 적용된 것을 보았을 것입니다. PC. 서버 시장이든 최고급 휴대폰이든 상관 없습니다. 어쨌든 우리는 이러한 미래의 기술 동향을 검토하는 것이 중요하다고 생각했습니다.
칩렛
집적 회로의 모든 부품이 동일한 방식으로 확장될 필요가 없다는 사실과 함께 가장 작은 트랜지스터가 있는 칩의 높은 제조 비용은 비용을 줄이기 위해 많은 설계가 단일 트랜지스터. 칩 분해하거나 여러 개로 분리 . 또한 이 기술을 사용하면 단일 블록인 경우 허용되는 칩당 최대 크기를 초과하기 때문에 구축이 불가능한 프로세서를 생성할 수 있습니다.
이기는하지만 AMD 데스크탑 Ryzen CPU와 새로운 RX 7000 그래픽 카드로 이 솔루션을 가장 많이 지원한 것은 실제로 중국 부품 제조업체가 될 것입니다. 솔루션은 기술적으로 발전할 수 있고 경쟁력 있는 성능 측면에서 프로세서를 가질 수 있다고 말했습니다.
3nm
PC 구성 요소에 대해 3nm에 대해 이야기하는 것은 아직 너무 이르며 제조 노드에서 첫 번째 칩을 볼 수 있으려면 2024년까지 기다려야 합니다. 그러나 TSMC 공장은 이미 초고가 휴대폰용 칩을 생산하고 있습니다. Apple 그리고 Qualcomm은 미래에 PC에서 보게 될 것의 서곡입니다.
그러나 이전 세대와 마찬가지로 웨이퍼 제조 비용이 다시 상승하여 동일한 크기의 칩이 더 비싸집니다. 특히 트랜지스터당 비용의 평균 개선은 15%에 불과합니다. 앞으로 우리가 보게 될 디자인을 크게 표시할 것입니다. 이것이 헛된 것이 아니라 칩렛 기반 솔루션의 더 큰 배치를 보게 될 이유가 될 것입니다.
광학을 사용하여 데이터 전송
칩을 여러 개의 칩렛으로 나누는 문제 중 하나는 통신입니다. 구성 요소 사이의 거리가 멀어지면 에너지 소비도 증가하기 때문입니다. 의 경우 인텔 그리고 TSMC, 이것은 가격이 철권으로 통제되는 독점 기술로 해결되었습니다. 그것에 대한 답은? 포토닉스를 사용하거나 광학 인터페이스를 사용하여 다양한 칩을 서로 통신합니다.
아이디어는 다름 아닌 반도체 케이블의 길이에 따라 증가하는 저항을 제거하는 것입니다. 2023년부터 칩렛을 기반으로 보게 될 많은 디자인은 광학 인터페이스를 사용하고 소비를 성층권으로 높이지 않고 서로 통신하는 포토닉스의 원리를 기반으로 할 것입니다.
AI는 하드웨어에서 더 큰 역할을 할 것입니다.
오늘날에는 단어로 이미지를 자동 생성하는 서비스나 ChatGPT와 같은 자동 응답을 통해 대다수의 대중이 AI에 매료되어 있습니다. 그러나 소프트웨어 분야에서의 구현은 하드웨어의 변경, 특히 이전에 볼 수 없었던 새로운 장치의 추가를 필요로 하는 것이 아니라 최근 몇 년 동안 구현되는 기술 트렌드 중 하나입니다.
그렇지 않다면 애플리케이션뿐만 아니라 하드웨어 측면에서도 AI가 구현되기 시작할 것입니다. 예를 들어, 우리는 AI가 개발하고 칩에 통합된 알고리즘에 의해 관리되는 모니터링되는 전압 조절 및 클럭 속도 시스템을 보게 될 것입니다. 프로세서와 그래픽 카드에서 실행될 다양한 프로세스를 구성할 때 딥 러닝과 머신 러닝이 이를 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.
