NVIDIA 멀티 인스턴스, AMD에 대한 조기 대응입니까?

NVIDIA XNUMX 주 전에 Ampere 아키텍처를 선 보였고, 그 결과 주로 그래픽 카드를 갖게 될 정도로 성능이 크게 향상 될 것으로 예상 되었기 때문에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 그러나 Ampere GPU의 주요 특성 중 하나는 크게 간과되어 왔으며 특정 성능 향상의 많은 부분이 집중되어 있습니다. AMD 이미 개발 중이며 이는 패러다임 전환을 의미합니다. 다중 인스턴스 . 따라서 Ampere는 Lisa Su의 기술에 대한 조기 대응입니까?

전체 주장은 다음과 같은 핵심 기능에 초점을 맞출 것입니다. GPU 다중 인스턴스 또는 MIG라고도합니다. 이 기술은 자체 이름이 나타내는 의미에서 매우 대표적이며 프로그래머와 소프트웨어 모두에게 새로운 시대를 가져올 것입니다.

엔비디아 멀티 인스턴스

AMD가 준비하고있는 혁명 인 NVIDIA GPU Multi-Instance

다중 인스턴스 GPU-2

우리는 MIG를 설명하기 위해 깊이 들어 가지 않을 것이지만 Ampere의 출시가 무엇을 나타내는 지, AMD가 가져올 내용을 이해하기 위해 간단히 설명 할 것입니다. GPU 다중 인스턴스는 그래픽 카드에서 볼 수있는 가장 큰 리소스 릴리스 및 할당을 나타냅니다. 이 기술이 달성하는 것은 각 클러스터에 사용 가능한 리소스를 독립적으로 동시에 작동 할 수있는 최대 7 개의 서로 다른 인스턴스로 나누어 성능을 최대화하는 것입니다.

이것은 오늘날 어떤 AMD GPU에서도 논리적으로 재현 할 수 없으며 NVIDIA의 확실한 이점입니까? NVIDIA에서 AMD에 이르기까지 점검자가 될 수 있습니까? 원칙적으로는 아니고 다양한 특허에서 볼 수 있듯이 Lisa Su의 사람들은 현재 매우 고급 개념 인 유사한 시스템에서 이미 열심히 노력하고 있습니다.

이 새로운 시스템은 NVIDIA가 구현 한 시스템보다 이점이 있으며 인스턴스 당 제한되지 않는 리소스에 지나지 않습니다. 이것이 정말로 더 좋고 생산적인가?

광범위한 제어가 필요한 고성능

다중 인스턴스 GPU

특허가 반영하는 것에 대한 AMD의 제안은 가용 자원 할당 측면에서 더 세분화됩니다. 이것은 원칙적으로 리소스에 물리적 인 제한이 없음을 의미합니다. 컨테이너가 Shader 또는 특정 엔진과 함께 작동해야하는 경우 NVIDIA처럼 인스턴스 당 제한없이 동적으로 처리 할 수 ​​있습니다.

즉, AMD 옵션은 이론상 최대 효율과 전력 활용으로 GPU 기능을 완전히 사용할 수있게합니다. AMD가 NVIDIA에 비해 다른 장점은 다른 운영 체제에서 대기열을 허용한다는 사실입니다. 물리적 또는 가상 여부에 관계없이 ID가 각 컨테이너에 할당되는 작업을 차별화하여 여러 대기열을 지원합니다.

이것이 결국 RDNA 2에 올 것인지 또는 HPC에 대한 CDNA 시리즈의 일부가 될지는 확실하지 않지만 Ampere는 다중 인스턴스 채택에 초기 베팅 한 것이 분명합니다.

물론, 해당 카드가있는 두 기술이 모두 시장에 나오면 GPU의 역사가 보여 주었 듯이 AMD의 고성능 또는 NVIDIA의 더 나은 최적화에 대해 실제로 이야기하고 있는지 현장 데이터로 평가해야합니다. , 많은 것은 압박을 거의 포함하지 않기 때문에 NVIDIA는 항상 적은 비용으로 더 많은 것을 할 수있었습니다.