Jen Sen Huang의 팀이 RTX 40과 함께 제시한 참신함 중 하나는 NVIDIA Video 초 고해상도 . DLSS와 같은 장점을 가지면서도 동영상 재생을 위한 기능입니다. 그것은 무엇으로 구성되어 있으며 미래에 어떤 영향을 미칩니 까?
솔직히 말해서 NVIDIA가 비디오 재생에서 인공 지능에 대해 언급하지 않은 것이 항상 이상했습니다. 특히 프레임 보간 및 초고해상도 알고리즘과 같은 작업이 비디오 게임보다 더 쉽다는 사실 때문입니다. 특히 참조 프레임 또는 프레임이 이미 존재하기 때문에.
이 시점에서 AI 비디오 코덱?
다른 관점에서 보면 엔비디아의 뛰어난 비디오 하드웨어 코덱인 NVENC와 NVDEC는 품질과 성능으로 오랫동안 시장에서 레퍼런스가 되어왔다. 그들이 스트리밍 시장에서 이 분야를 장악했다면 이것과 그들의 라이벌, AMD, 적어도 RX 7000이 출시되기 전까지는 숙제를 하지 않았습니다.
그러나 자신을 신뢰하는 것에는 문제가 있으며 새로운 Radeon의 개선 사항과 인텔 이와 관련하여 ARC는 NVIDIA가 비디오 재생 세계에서 우위를 계속 유지하기 위해 토끼를 모자에서 꺼내야 함을 의미했습니다. 비디오 및 스트리밍.
그리고 그것들을 차별화하는 것은 무엇입니까? 오늘날 GeForce는 더 이상 게임용 제품이 아니라 그래픽을 재현할 수 있는 AI용으로 설계된 카드가 될 때까지 수년간 딥 러닝에 대한 강력한 노력을 기울였습니다. 따라서 이러한 진보를 활용하여 비디오 재생 분야를 강화하기로 결정한 것이 정상입니다.
NVIDIA 비디오 초해상도란 무엇입니까?
녹색 브랜드는 향후 드라이버에서 DLSS와 동일한 원칙을 기반으로 하지만 비디오 재생 및 인코딩을 위한 RTX 그래픽 카드에서 이 기능을 활성화할 것이라고 밝혔습니다. 예를 들어 Full HD 파일에서 4K로 비디오를 재생할 수 있기 때문에 이것은 매우 유용합니다. 즉, 그렇게 많은 대역폭이 필요하지 않으며 인터넷을 통해 비디오의 해상도를 현재 최대치보다 더 큰 픽셀 밀도로 높일 수 있습니다.
어쨌든 우리는 알고리즘이 재구성을 수행할 수 있는 해상도 한계가 있는지 알 수 없습니다. 이러한 경우 좋은 결과를 얻으려면 특정 양의 정보가 항상 필요하기 때문입니다. NVIDIA Video Super Resolution으로 만든 재구성은 여전히 추론 알고리즘에서 만든 예측이며 기본 비디오에 정보가 충분하지 않으면 결과가 부정확하다는 것을 잊지 마십시오.
특히 NVIDIA는 VRS가 원래 360p 해상도에서 최대 1440p까지 비디오를 확장할 수 있다고 주장합니다. 즉, 다음과 같은 플랫폼에서 동영상 카탈로그의 상당 부분을 볼 수 있습니다. 유튜브, 데일리모션 등은 오래 전에 업로드 된 화질이 좋아졌습니다.
이번 XNUMX월 한 달 동안, 크롬 과 Edge NVIDIA RTX 카드의 이 기능을 사용하여 비디오를 시청하기 위해 웹을 탐색하는 동안 이 기능을 사용할 수 있는 브라우저가 나타나야 합니다.
하드웨어 비디오 코덱이 거의 끝나가고 있습니까?
NVENC와 NVDEC가 가속기라는 사실부터 시작해야 합니다. GPU 비디오 인코딩 및 디코딩 작업을 수행하지 않아도 됩니다. 문제는 당분간 우리가 말하는 것과 같은 알고리즘과 전문화된 유닛이 아닌 GPU 코어에서 작동하도록 설계된 트랜스코딩을 위한 알고리즘이 나타나 더 높은 성능을 갖게 된다는 것입니다.
하드웨어 비디오 코덱 사용의 이점은 무엇입니까? 그것들을 통합하는 데 칩당 몇 푼의 비용이 들고 아주 적게 소비한다는 사실. 단점? 그들이 할 수 있는 일에 확실히 제한이 있고 제한 요인이 되고 있습니다. 따라서 NVENC와 NVDEC 모두 호환성을 유지하기 위해 계속해서 포함될 가능성이 있지만 NVIDIA Video Super Resolution이 그런 의미에서 첫 번째 변경 사항이라는 사실에 놀라지 마십시오. .
