ChatGPT와 다른 AI 플랫폼은 모든 것이 순조롭고 충분히 빠르게 진행되기까지는 갈 길이 멀다... 긴 응답 시간은 훌륭한 사용자 경험에 대한 짜증나는 장애물이 될 수 있다. 이제 AI 개발의 선두주자인 OpenAI가 Predicted Outputs라는 기능으로 그 도전에 정면으로 맞선다.
이 새로운 기능은 대기 시간을 줄이고 코딩 제안, 문서 편집 등의 작업을 신속하게 처리하도록 설계되었습니다.
예측 출력 주요 이점
예측 출력이 AI 성능을 향상시키는 방법은 다음과 같습니다.
- 지연 시간 단축: 작업 중 예측 가능한 부분을 건너뛰어 응답이 더 빨리 전달됩니다.
- 효율적인 콘텐츠 생성: 코드 제안 등 대부분의 출력을 미리 알 수 있는 명령을 만드는 데 좋습니다.
- 원활한 사용자 경험: 사용자는 기다리는 시간이 줄어들고 생산성이 높아집니다.
이용방법
예측 출력 기능은 다음을 통해 응답 시간을 최적화합니다.
- 알려진 콘텐츠 활용: 기존 데이터를 사용하는 경우 모델은 처음부터 생성을 건너뜁니다.
- 내부 예측 방법: 이 스마트한 접근 방식을 사용하면 중복된 부분을 건너뛰어 처리 부하를 줄일 수 있습니다.
- 더 빠른 반복 작업: 개발자의 경우, 특히 소스 코드나 문서를 업데이트할 때 각 반복 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다.
테스트에서 인상적인 결과
초기 실험에서는 이 기능이 AI 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력이 있음을 보여주었습니다.
- 향상된 처리 속도: github 테스트를 통해 만들어진 Copilot의 처리 속도가 최대 5.8배 향상되었습니다.
- 긍정적인 개발자 피드백: 초기 파트너들이 성능이 크게 향상되었다고 보고하는 모습을 보았습니다. 특히 복잡한 워크플로우에서 그렇습니다.
제한 사항 및 가용성
유망한 예측 출력에는 몇 가지 제한이 있습니다.
- 모델 제한: 현재는 GPT-4o 모델만 지원하지만, GPT-4o 미니 모델이 개발 중입니다.
- 개발자 전용 액세스: 복잡한 애플리케이션에 AI를 통합하는 개발자를 대상으로 하는 기능입니다.
OpenAI의 Predicted Outputs는 AI 효율성을 위한 큰 진전입니다. 지연 시간이 단축되어 ChatGPT와 같은 AI 도구를 실시간 도움말에 더 가깝게 만들어 더 빠르고 반응성이 뛰어나게 만들 것이라고 합니다. 개발자와 일반 사용자 모두에게 AI 지연 문제에 대한 매우 유망한 솔루션입니다.