클라우드에서 CPU로: AI 통합 PC로의 혁명적인 전환

디지털 시대에는 텍스트 생성이나 이미지 생성과 같은 작업을 위해 인공지능(AI)에 의존하는 것이 일반화되었습니다. ChatGPT, Copilot(이전 Bing Chat), Midjourney 및 DALL-E와 같은 도구는 디지털 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. 그러나 이러한 AI 응용 프로그램은

전통적으로 외부 서버에 의존하여 클라우드에서 운영됩니다. 이 설정은 성능 및 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 그러나 기술 환경은 중대한 변화의 정점에 있습니다.

인공 지능 하드웨어

미래는 지역적이다: 신경 처리 장치(NPU)

곧 출시될 컴퓨팅 장치에 NPU(신경 처리 장치)의 출현은 보다 안전하고 효율적인 AI 운영을 향한 중추적인 변화를 의미합니다. 기존 클라우드 기반 처리와 달리 NPU는 장치에서 직접 로컬 AI 계산을 가능하게 합니다. 이 혁신은 원격 서버로 데이터를 전송할 필요성을 완화하여 향상된 개인 정보 보호 및 성능을 약속합니다.

인텔님과의 협업 Microsoft AI 처리가 NPU로 오프로드되는 PC를 구상하면서 이러한 미래를 위한 길을 열었습니다. 이는 보존할 뿐만 아니라 CPUGPU 다른 작업을 위한 리소스를 확보할 뿐만 아니라 전력 소비를 줄여 배터리 수명을 최적화합니다.

사양 살펴보기

타이페이에서 열린 컨퍼런스에서 Intel이 최근 공개한 내용은 이러한 AI 지원 PC에 대한 기술적 요구 사항을 강조합니다. Copilot 실행과 같은 로컬 AI 기능을 지원하려면 장치에 최소 16GB의 메모리가 필요합니다. 40TOPS(초당 조 연산) 성능을 제공할 수 있는 NPU입니다. 현재 퀄컴의 금어초 45 TOPS를 자랑하는 X Elite 프로세서는 이러한 사양을 충족하는 선두주자입니다.

시사점과 앞으로 있을 일

PC에 NPU를 도입하는 것은 단순한 기술 업그레이드 그 이상입니다. 이는 컴퓨팅의 새로운 시대의 시작을 의미합니다. AI가 우리 일상에 지속적으로 통합됨에 따라 우리 장치에서 로컬로 AI 작업을 처리하는 능력이 점점 더 중요해질 것입니다. 이러한 진화는 Intel과 같은 선도적인 제조업체와 함께 혁신의 물결을 가져올 것을 약속합니다. AMD, 그리고 이러한 변화의 선두에 Qualcomm이 있습니다.

우리가 이 새로운 기술적 새벽의 문턱에 서 있는 지금, 기기 업그레이드를 고려하고 있는 사람들은 기다리기를 원할 수도 있습니다. 올해 말에는 다양한 AI 지원 PC가 공개되어 성능, 효율성 및 개인 정보 보호에 대한 새로운 표준을 제시할 것으로 예상됩니다.