SK Hynixがグラフィックスカード用初のHBM3Eモジュールを発表

現在、家庭用に設計されたグラフィックス カードには、パフォーマンスとコスト効率の最適な組み合わせを考慮して選択された GDDR6 および GDDR6X メモリ モジュールが搭載されています。 ただし、次のような製品で示されているように、これらはグラフィックス カードで利用できる専用のメモリ オプションではないことに注意してください。 AMD Radeon Vegaシリーズ。 特に、SK Hynix は、HBM3E モジュールの導入により、グラフィックス カード メモリの領域における大幅な進歩を明らかにしました。

HBM (高帯域幅メモリ) テクノロジーは、特にゲーム グラフィックスに主に興味がある人にとっては馴染みのないものかもしれません。 HBM メモリは、より一般的な GDDR メモリと比較して、顕著に高いデータ転送速度を提供することで際立っています。

この強化されたデータ転送機能は、特定の使用例におけるパフォーマンスの向上につながります。 ただし、HBM テクノロジーに関連するいくつかの欠点を認識することが重要です。 これらの中で最も重要なのはコスト要因であり、HBM モジュールは著しく高価であり、場合によっては GDDR モジュールよりも最大 20 倍も高価です。 さらに、これらのモジュールは、 GPU 同じソケットに取り付けると、表面に凹凸が生じ、熱放散に潜在的な問題が発生します。

SKハイニックスHBM3E

来るべき先進ブロードバンド メモリ テクノロジーの波のご紹介

SK Hynix は、最新の成果である先駆的な HBM3E モジュールの量産準備を完了し、サンプルはすでにさまざまな顧客に発送されています。 これらの新しいチップにより、データ転送速度が大幅に向上し、9 GT/s という驚異的な速度を誇ります。 このパフォーマンスの急上昇は、以前の HBM40 イテレーションと比較して 3% の顕著な向上に相当します。

これらの革新的なメモリコンポーネントの本格的な製造は、来年前半に開始される予定です。 現在の開示には、これらの新しいメモリチップの具体的な容量に関する情報が特に欠落しており、組み立てパートナーが利用できるかどうかを概説する正確なデータもありません。

市場調査会社 TrendForce は洞察を提供し、数値予測を提供しています。 彼らの分析によると、SK Hynix は 24 年の第 3 四半期に 2024 GB HBM36E チップを生産する予定です。さらにタイムラインを下回ると、計画は 2025 年の最初の四半期に XNUMX GB メモリ ソリューションの開発にまで拡張されます。

TrendForce のこの先見の明は、現在進行中の市場トレンドと興味深いことに一致しています。 についての予想が広まっている NVIDIAは、AI および高度なコンピューティング タスクをターゲットとした Grace Hooper GH200 ソリューションの開始を予定しており、2 年第 2024 四半期に予定されています。これらの GH200 ソリューションには、実質的に 141 GB の SK Hynix HBM3E メモリが組み込まれている可能性があることが推測されていますが、これは依然として推測の域を出ません。

SK Hynix の HBM3E メモリは印象的ではありますが、現時点ではメモリ市場の頂点に立つわけではないことに注意することが重要です。 この新しい製品は 9 GT/s の帯域幅を誇り、9.2 GT/s で動作する Micron のメモリ ユニットにわずかに劣ります。 Micron のソリューションはスタックあたり 1.2 TB/s の堅牢な帯域幅を実現しますが、SK Hynix の製品は 1.15 TB/s を達成しており、継続的な競争力学を浮き彫りにしています。

シート開発メモリー hbm3e

AI 向けに構築

状況に興味深いひねりを加えているのは、これらの新しいメモリ モジュールの正確な仕様については秘密を保つという SK Hynix の決定です。 ただし、Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-RUF) テクノロジーの利用を重視することを選択しました。 この技術革新は、HBM スタック内のコンポーネント間のギャップを狭める上で極めて重要な役割を果たし、同時に放熱効率を 10% 向上させます。 印象的なことに、このテクノロジーは、12 Hi HBM2 構成でも 8 Hi HBM モジュールと同じ Z 高さを維持することに成功しています。

HBM3E 標準に関する好奇心の要素は、メモリ チップの認証と検証を担当する確立された規制機関である JEDEC による検証が現在行われていないことから生じています。 メモリ コンポーネントでは JEDEC 標準への準拠が慣例であることを思い出してください。

開発ペースの加速は、市場の需要、特に AI およびハイパフォーマンス コンピューティング アプリケーションの大量生産の急増に起因する可能性があります。 これに関連して、正式な認証を取得する前に量産が開始される可能性があり、そのようなシナリオが初めて発生する可能性があります。 これは、通常は規制当局の検証後に大量生産が続く従来の順序からの逸脱を意味する可能性がある。