近年のGPUは、ゲーム自体よりも多くの分野で大きな影響を与えています。 何年もの間、AIとその学習は膨大な数のセクターを支援し、世界中にその可能性を広げてきました。 しかし、私たちがよく知っているように、AIはトレーニングされ、タスクをスピードアップする必要があります。GPUには、作業をスピードアップする特別なユニットがあります。 Microsoft DirectML どんな環境でも強化できますが、このソフトウェアとは正確には何ですか？
理由に入る前に、あなたは常にあなたが話していることを正確に知る必要があります。 このため、話をすることになると Windows 10とAI、GPU、超解像、私たちは今日扱っているようなソフトウェアベースのテクノロジーについて話さなければなりません、それは何ですか、それは何のために使われ、そしてその直接の競争は何ですか？
Microsoft DirectML、人工知能を加速するための標準
Microsoft DirectMLは、Direct Machine Learningの頭字語であり、機械学習用の低レベルAPIとして同社が開発した一連のソフトウェアの一部です。 Microsoftによれば、すべてが「プリミティブコール」と呼ばれるものに基づいて機能するため、開発時には非常に複雑な非常に単純なアイデアです。
ブロックのアイデアは、大量のデータを処理できるようにする、多かれ少なかれ単純なデータを大量にコンピューター化できるという事実によって開発されました。 当然のことながら、DirectMLはDirectX 12の一部であり、コアAPI指向のワークグループとプログラミングインターフェイスを備えています。
このソフトウェアの良いところは、あらゆる機械学習モデルのトレーニングが可能になることです。 GPU これはDirectX12自体と互換性があり、ディープラーニングへの写真アプリケーションの両方で結果が得られるため、この意味で制限はありません。 DirectMLはバージョン10以降Windows1903で導入され、何度か更新されていますが、現時点では、Microsoftがすべての推論フィールドを習得するために求めている標準ではありません。
マイクロソフトの競争とは何ですか？
ライバルとは異なり、DirectMLはこれらよりもはるかに完全であり、何よりも標準であるため、これは大きな問題です。これは、同じ言語で多数のシナリオに使用できることを意味します。
しかし、ゲームでは、オプションははるかに具体的で簡潔です。 NVIDIA バージョン2.0にはDLSSがあります。これは非常にうまく機能し、プログラマーやゲームエンジンから高く評価されています。 AMD はバージョンをリリースしていませんが、FidelityFXテクノロジーのおかげで、現時点ではほぼ準備ができています。 フィデリティFX SR 、明らかにSRタグはSUPERRESOLUTIONから来ています。
オプションはまだ市場に出回っていないため、可能な比較はありません。NVIDIAとDLSSで見られたものを見て、スーパーサンプリングを定義するXNUMXつのテクノロジーを比較できるようになるまでには数年かかります。同じゲームでジャンプします。
