私たちが話すとき ラズベリーパイ、私たちは意味します マザーボード それは本当に手頃な価格でミニPCの一部になることができます。これらすべてに、私たちの想像力によって大きく制限された、この機器に与えることができる複数の用途を追加することができます。プログラムや開発も可能です 人工知能またはAIに関連するプロジェクト.
これらの特性を備えたミニPCを ラズベリーパイ を構築する レトロコンソール 。メディアセンターまたはダウンロードサーバーとして使用することを好む人もいます。この小さなチームをどのように使用したいかに応じて、いずれかのオペレーティングシステムを選択する必要があります。同時に、他の重要な要素もここで機能します。これは、デバイスを最大限に活用するためにインストールするアプリケーションです。
前に述べたように、この場合、このボードから得られるユーティリティに焦点を当てたいと思います。 人工知能 。そして、インターネット上で公開されている多くのプロジェクトの中には、これから見ていくように、AIに関連するプロジェクトもあります。最初に考慮しなければならないのは、RaspberryPiにはAIプロジェクトのフェーズを実行するためのいくつかの技術的特性があるということです。同時に、それを作成するために私たちにも役立つことがあります 実験室型学習環境 これらの同じタスクのために。
私たちがあなたに伝え、このデバイスで人工知能に関連するプロジェクトを実行するすべてのことについて、私たちが最初に推奨するのはインストールすることです Python 。これは、AIプロジェクトを実行するのに最も適したプログラミング言語のXNUMXつであると言えます。
AIプロジェクトのRaspberryPiには何が必要ですか
これを成功させるには、前述の内容に関連する事前知識が必要であることをお伝えします。 Python言語 。ここから、人工知能に関連する多数の環境に対処できます。たとえば、私たちが ビデオゲーム OpenAIジムと呼ばれるツール 非常に役に立ちます。
同様に、私たちも使用することができます 検索の巨人によって提案された図書館 、グーグル、この種の使用に感謝します。その名前は TensorFlow Raspberry Piにインストールすると、AIプロジェクトや機械学習に取り組むことができ、前述のPythonを使用して提供します。
私たちの知識、忍耐力、創造性も重要ですが、私たちはこれらすべてのために他の多くのツールやライブラリを持っています。
人工知能を活用するプロジェクト
ここで実行するプロジェクトは、両方の要素を組み合わせたRaspberryPiです。 とIA 、私たちの創造性によって大幅に制限されます。多くのユーザーはすでに自分で実行し、インターネット上で共有しています。
このすべての例は、チャットボットプロジェクトです。 として機能する AIを使用したテキスト分類子 。 PythonとNLTKモジュール、および Telegram アプリ。同様に、オブジェクト検出器は、デバイスに接続されたカメラを使用してRaspberryPiで作成されています。
前述の人工知能を通じて、このプロジェクトは果物、車、電化製品などを特定することに焦点を当てています。 AI開発と機械学習 、作成者は、さらに識別するために数十のアップロード画像を使用する必要があります。そして、もっと多くの同様のプロジェクトがあり、私たちが自分たちで作成しようと試みたものもたくさんあります。
