曲からボーカルを削除する 4 つの方法

歌の中の声や楽器を分離する方法に興味を持ったことはありますか? 独自のプロジェクトで使用したい曲に出くわすことがありますが、ボーカルや楽器の存在が課題になることがあります。 幸いなことに、オーディオのさまざまな要素を分離するのに役立つテクニックとツールがいくつかあります。 これらの便利なトリックを使用してこれを実現する方法を次に示します。

この手法は、インストゥルメンタル トラックを使用して、オーディオ要素を分離することでインストゥルメンタル バージョンまたはリミックスを作成できるため、DJ によって頻繁に利用されます。 また、ボーカルを削除すると自分のボーカルパフォーマンスに集中できるため、歌を練習したい歌手にもよく使用されます。

歌からボーカルを取り除く

音楽プロデューサーは、この手法を頻繁に使用して、曲の制作を分析し、オーディオ要素がどのようにミックスされているかをよりよく理解します. 要素を分離することで、ミックスの各コンポーネントをより明確に聞くことができ、これらのテクニックを自分の作品に適用できます。 したがって、目的に関係なく、これを達成するためのさまざまな方法を紹介します。

ボーカルリムーバー

ボーカルリムーバー は、インストゥルメンタル トラックのみを残して、歌の音楽からボーカルを分離するのに役立つソフトウェア ツールです。 DJ、音楽プロデューサー、歌手が曲の練習によく使用します。

このプロセスは、周波数をフィルタリングする技術に基づいており、ツールは通常、人間の声を含むより高い周波数を除外し、楽器のトラックを残します。 ただし、このプロセスは常に正確であるとは限りません。楽器には高周波数のハーモニクスが含まれている可能性があり、それが声と間違えられて、満足のいく結果が得られない可能性があります。

結果として得られるインストゥルメンタル トラックの品質は、元の録音の品質にも大きく依存します。 ボーカルと楽器があまりにも密接に混合されている場合、または録音品質が低い場合、最終結果は最適ではない可能性があります.

母音を取り除く

ララル.AI

ララル.AI は、シンガー、ミュージシャン、プロデューサー、DJ が歌の中のボーカルと音楽を簡単に分離できるようにする、AI を利用したオンライン ツールです。 オーディオ ファイルをアップロードすることで、音声トラックと音楽トラックを簡単に分割できます。 分離したら、ユーザーはトラックをダウンロードして、好みのオーディオ編集ソフトウェアで編集できます。

LALAL.AI からの結果の精度は、元の録音の品質と曲の複雑さによって異なる場合があります。 ただし、ミックスがよりクリアで楽器やエフェクトのレイヤーが少ない曲に最も効果的です。 この制限にもかかわらず、LALAL.AI はトラック分離の強固な基盤として引き続き使用でき、ポストプロダクションの時間と労力を節約するのに役立ちます。

さらに、ユーザーは各トラックの音声と音楽の量を調整して、より正確でパーソナライズされた結果を得ることができます。 このツールは、インターネット接続があればどこからでもアクセスできるため、特別なソフトウェアや高度な技術スキルを必要とせずに便利で簡単に使用できます。

laral.ia

スプリッター

スプリッター カットです-エッジ 周波数フィルタリングなどの従来の技術を凌駕する、驚くべき精度で曲からボーカルと楽器を分離するように設計された人工知能ツール。 このツールは、曲のさまざまなコンポーネントを自動的に識別し、それらを個別のトラックに分割することでこれを実現します。

Splitter は、既にインストルメンタル トラックとボーカル トラックに分割されている曲の大規模なデータベースでトレーニングされています。 これにより、ツールは従来の方法よりもはるかに正確な結果を生成できますが、結果の品質は元の録音の品質に依存する場合があります。 さらに、Splitter のユーザー インターフェイスは直感的で、音楽制作や信号処理のバックグラウンドがない個人でも簡単に使用できます。

ただし、Splitter にはいくつかの制限があります。特に、一部の電子音楽制作など、多数の重複するサウンドまたはレイヤーを含む曲を処理できないことです。これにより、オーディオのさまざまなコンポーネントを区別することが難しくなる可能性があります。

スプリッタ

大胆さ

大胆さ には、曲内のボーカルと音楽を分離するためのツールとテクニックがいくつかありますが、ボーカル リムーバーやスプリッターなどの特定のツールほど正確ではありません。 このプログラムは、周波数減衰とフィルタリング技術を使用してバックグラウンド ミュージックを削除または削減し、声を前景に残します。

元の録音の品質と複雑さが結果の精度に影響を与える可能性があるため、Audacity で音声と音楽を分離するには、満足のいく結果を得るためにある程度の専門知識と実験が必要になる場合があります。 全体として、Audacity は、正確なボーカルと音楽の分離よりも、オーディオ トラックのカット、ミキシング、マスタリングなどの一般的なオーディオ編集と制作に適しています。 ただし、Audacity を使用してある程度の分離を実現することは可能です。