Si dice spesso che maggiore è la risoluzione di un monitor, migliore è la qualità dell'immagine. Bene, se sei molto profano in questo e se ti parlano di propositi ti sembra una lingua sconosciuta, allora non ti preoccupare. Dal momento che ti insegneremo il rapporto tra la qualità dell'immagine e la risoluzione del tuo monitor.
Il mercato è pieno di monitor di tutti i tipi che vengono promossi con diverse risoluzioni e maggiore è la risoluzione, migliore è la qualità dell'immagine che forniscono. La maggior parte dei nostri lettori sa molto bene cos'è un pixel e la sua relazione con la qualità dell'immagine. Tuttavia, abbiamo deciso di semplificarlo in modo che i meno esperti in materia possano avere chiaro questo concetto di base.
Il numero di pixel e la qualità dell'immagine sono correlati.
Le immagini che vediamo oggi sugli schermi dei nostri PC sono rappresentate su schermi composti da milioni di punti che chiamiamo pixel. Ognuno di loro è composto da luci molto piccole in cui ognuna di esse rappresenta un colore dello spettro RGB, in modo tale che combinandole si generino i colori. Poi abbiamo la luminanza, che è l'intensità della luce di ciascun colore e può provenire dalle luci stesse o attraverso un pannello separato.
Lato PC chiamiamo frame o frame ogni immagine che si vede sullo schermo e in termini di memoria ciò che viene memorizzato in maniera ordinata è il valore di colore e luminanza riuniti in un'unica informazione e in maniera ordinata. Cioè, dal primo pixel che si trova in alto a sinistra all'ultimo pixel in basso a destra. Queste informazioni vengono trasmesse decine di volte al secondo al monitor o al televisore, il tutto utilizzando un'interfaccia video come DisplayPort o HDMI e utilizzando il driver video della scheda grafica.
Il pixel è quindi il valore minimo di informazione di un'immagine, non può esistere un'immagine che abbia una risoluzione inferiore a un pixel e il fatto di avere meno pixel implica anche avere meno informazioni nell'immagine. Quindi, logicamente, se abbiamo un'immagine con una risoluzione inferiore, la qualità dell'immagine ne risentirà.
Cosa succede se riduciamo le dimensioni di un'immagine?
Molte volte per mancanza di spazio siamo stati costretti a tagliare la risoluzione di un'immagine, il risultato è stato spesso che sotto la nostra percezione l'immagine non sembra esistere una perdita di qualità dell'immagine. Tuttavia, questa è un'illusione ottica. Poiché a seconda della distanza dal monitor e della densità di questi sullo schermo, non possiamo distinguere se è presente un numero maggiore di pixel.
Tecnicamente, la nostra visione sta eseguendo una semplificazione dei "pixel", al fine di eseguire il processo di semplificazione di un'immagine in modo che possa essere rappresentata con meno pixel. Ovviamente, il processo non sempre funziona e se la risoluzione dello schermo è troppo piccola, i dettagli vengono persi. Il processo? Ebbene, attraverso una formula matematica, vengono presi in considerazione i valori dei punti in ciascuna area dello schermo e viene generato un nuovo pixel che ha le informazioni più vicine.
Ovviamente con questo otteniamo che l'immagine occupi meno megabyte in memoria, il problema che abbiamo avuto è un processo di distruzione delle informazioni che non verranno recuperate e, quindi, in linea di principio sarà impossibile generare la stessa immagine alla risoluzione originale . Nella migliore delle ipotesi possiamo aspettarci che un'intelligenza artificiale abbia allucinazioni su una versione a risoluzione più elevata dell'immagine, ma a seconda della disponibilità di informazioni sufficienti per farlo o della mancanza di informazioni, si possono creare aberrazioni o immagini imprecise.
L'importanza dei formati di file
C'è un altro modo per ritagliare le informazioni di un'immagine e utilizzare formati di file immagine, che possono essere con perdita di dettagli o preservare la qualità dell'immagine originale. In tutti, la chiave è che invece di memorizzare le informazioni sul colore per ogni pixel così com'è, le informazioni vengono crittografate per poterle rappresentare con meno bit e quindi farle occupare meno spazio. Lo svantaggio è che è necessario un processo di conversione, eseguito da un algoritmo che si occupa di ricostruire l'immagine originale.
Tuttavia, non è sempre così e ci sono formati di immagine come JPEG che finiscono per generare artefatti o errori se le informazioni finiscono per essere crittografate in pochi bit. In altre parole, se finisce per comprimere troppo. È qui che entrano in gioco anche le IA dell'immagine, ma in modo diverso rispetto all'aumento della risoluzione. Imparano a identificare questi guasti comuni e come si verificano ea ripristinare l'immagine alla sua qualità originale, che consente di goderseli utilizzando meno spazio, ma senza perdere qualità.
