NVIDIA si è evoluta nel corso degli anni dall'essere un'azienda che progettava hardware grafico per evolversi nell'informatica scientifica utilizzando le sue prime fondamenta e successivamente nell'intelligenza artificiale. Ciò ha permesso loro di raggiungere mercati oltre i giochi da cui provenivano originariamente con i loro prodotti hardware. Un esempio sono i loro computer Clara AGX. Cosa sono e a chi servono?
Il mercato dell'informatica medica è quello in cui NVIDIA è cresciuta di più negli ultimi anni e dove i suoi progressi nell'intelligenza artificiale le hanno permesso di diventare uno dei maggiori fornitori di tecnologia in questo senso, con Clara AGX che è la scommessa di quelli di Jensen Huang in detto mercato. Si tratta quindi di una workstation progettata per l'informatica scientifica, ma orientata soprattutto al mercato più redditizio e interessante del mondo scientifico, come quello della medicina.
Cos'è Clara AGX?
Clara AGX è un PC che combina i SoC NVIDIA Tegra con le schede grafiche della stessa marca in un'unica macchina. Quindi da un certo punto di vista sono un adattamento al medical computing del Drive PX per veicoli autonomi.
Dopo il fiasco di Tegra nel mercato tablet e mobile, tutti sanno che hanno deciso di orientarli verso altri mercati, soprattutto per sfruttare la svolta dei creatori di GeForce verso il mercato dell'intelligenza artificiale. Il che ha permesso loro di mettere piede in due diverse industrie di grande importanza. Il primo di questi è il mercato in crescita della guida automatizzata. La seconda, invece, è legata all'enorme mercato sanitario, che comprende diverse applicazioni: dalla cattura di informazioni mediche attraverso la tomografia alla sintesi di proteine per la creazione di nuovi farmaci.
La modifica più importante che NVIDIA ha apportato nel suo Tegra da quel momento è stata l'inclusione di un'interfaccia PCI Express, questo ha permesso loro di collegare una scheda grafica e ottimizzare il lancio congiunto di entrambe le parti. Pertanto, si assicurano di dare alle loro piattaforme come Clara AGX una capacità di interazione tra le due parti che non è possibile su PC, il più rilevante è l'uso di uno spazio di memoria totalmente unificato in termini di indirizzamento. Cioè, coerente al 100%.
Cosa contiene un'unità Clara AGX?
Ogni workstation Clara AGX è composta dai seguenti componenti:
- Un SoC NVIDIA Tegra all'avanguardia. Nella prima versione del Clara AGX era un Xavier, ma è stato aggiornato all'architettura più recente che è Orin.
- Una scheda grafica NVIDIA destinata al mercato professionale. Attualmente utilizzano GPU NVIDIA Quadro RTX 6000 con architettura Turing, equivalenti a una RTX 2080 Ti. Attualmente offrono un A6000 con le stesse capacità di un RTX 3090.
- Una scheda di rete NVIDIA ConnectX con SmartNIC, che consente di comunicare con altre unità. Dispone di due porte di rete, una a 100 Gbps del tipo QSFP28 e un'altra RJ45 o Ethernet a 10 Gbps.
- Due interfacce PCIe Gen 4 con 2 linee ciascuna.
- 250 GB di spazio di archiviazione in formato SSD NVMe
Progettato per l'intelligenza artificiale e l'elaborazione in tempo reale
D'altra parte, come molti di voi avranno dedotto, il sistema operativo utilizzato in Clara AGX non lo è Windows, ma un GNU/Linux distribuzione per ARM ottimizzato per il suo hardware e con librerie e applicazioni ampiamente utilizzate nell'informatica medica. Ecco perché Clara AGX non è un PC convenzionale, ma piuttosto una workstation per la creazione di applicazioni mediche in tempo reale.
Ma cosa significa tempo reale? Si riferisce alle applicazioni in cui richieste di interruzione al CPU vengono eseguiti nel momento in cui viene generato l'interrupt. Quindi il modo in cui vengono gestiti dal sistema operativo è diverso da come viene fatto tradizionalmente. Condividono questo cambiamento con la piattaforma Drive PX, dove la risposta tempestiva alle informazioni acquisite dai sensori e l'interazione dell'utente sono fondamentali per la sicurezza.
Sebbene la sua applicazione principale sia sfruttare l'hardware ottimizzato per l'intelligenza artificiale degli attuali SoC e GPU Tegra, in particolare unità come NVDLA o Tensor Core, per lo sviluppo di modelli e algoritmi di intelligenza artificiale. Il sistema fornisce anche una serie di applicazioni e modelli precedentemente formati e con versioni di applicazioni del mondo scientifico ottimizzate per l'hardware che Clara AGX integra dalla stessa NVIDIA.
Perché l'IA è importante in medicina?
La diagnosi delle malattie viene effettuata dai medici sulla base di informazioni basate sulla presenza di determinati sintomi nel paziente. In alcuni casi i sintomi possono essere letti attraverso le informazioni ottenute visivamente. Ad esempio, può essere che qualcosa che sembra innocuo per il paziente, come una piccola macchia sulla pelle, indichi qualcosa di più grave.
Una delle cose con cui stiamo addestrando i sistemi di intelligenza artificiale è imparare a trarre conclusioni dalle informazioni visive. Ciò consente loro di fare previsioni dall'allenamento con immagini mediche e algoritmi di inferenza sullo stato di salute di diversi tessuti, che saranno stati ottenuti da diversi dispositivi utilizzati per la diagnosi. Nello specifico, NVIDIA ha orientato il suo Clara AGX verso la diagnosi via radiologia, ma ha trovato il suo impiego in altre applicazioni mediche, come lo studio dello sviluppo di diversi tumori.
Ciò non significa che Clara AGX finisca per sostituire i professionisti della salute, poiché è la stessa NVIDIA a chiarire che non si tratta di un dispositivo per la diagnosi di malattie e di un ottimo strumento per classificare le informazioni sotto forma di milioni di dati che raggiungere un ospedale o qualsiasi centro medico ogni anno. Allo stesso modo, può essere utilizzato anche per altri campi della ricerca scientifica che possono beneficiare dell'ecosistema CUDA.
