Machine Learning: cos'è e quali corsi studiare per imparare

Cos'è l'apprendimento automatico?

Machine Learning, Automatic Learning o Automated Learning sono direttamente correlati Intelligenza Artificiale . Fondamentalmente consiste nello sviluppo di diverse tecniche per far “imparare” le apparecchiature informatiche. Un modo per automatizzare le attività. Ciò consentirà a una macchina di riconoscere la nostra voce, ad esempio, e di eseguire le cose che le diciamo.

Si basa su modelli che si perfezionano con l'uso continuo. Ad esempio, quando entri in YTube e vedi video che potrebbero interessarti, si basa su Apprendimento automatico in base alle ricerche che hai effettuato in precedenza, ai canali che segui in base al tema, ecc. Questo ti offrirà contenuti più adatti a ciò che potrebbe interessarti.

Ma possiamo applica questo a molti campi dell'informatica . Può anche essere utilizzato per la sicurezza informatica, poiché possono rilevare le frodi. Può apprendere i diversi modelli eseguiti dagli utenti e rilevare eventuali anomalie per identificare un potenziale tentativo di attacco informatico prima che si verifichi.

Vediamo tutto questo già molto presente nella nostra vita quotidiana, ma lo sarà ancora di più nei prossimi anni. Dispositivi come Alexa, piattaforme come Net-flix o YTube, sono alcuni esempi di dove possiamo applicare ciò che è noto come Machine Learning.

 

Agenda essenziale

Ogni volta che pensi di studiare qualcosa, di formarti in una professione specifica, devi vedere quale programma è essenziale . Per questo motivo parleremo della cosa principale da studiare sul Machine Learning e poter così sfruttare al meglio i diversi corsi che troverai a disposizione.

Il programma lo farà dipendono dal livello del corso stai per prendere. Vedremo corsi di livello base, intermedio e avanzato. Ma possiamo dire che un punto chiave è che insegna come applicare le tecniche di elaborazione dei dati, comprendere e analizzare quei dati, sviluppare progetti ed essere in grado di comprendere i diversi meccanismi e tecniche.

Tuttavia, dipenderà dal fatto che si tratti di un corso più specifico o più generale. In quest'ultimo caso, all'interno dell'agenda dovresti trovare un'introduzione generale al Machine Learning, oltre a diverse sezioni per l'elaborazione, il trattamento e l'analisi dei dati, qualcosa che sarà essenziale.

Pertanto, possiamo dire che questo è il programma generale che dovrebbe far parte dei corsi di Apprendimento Automatico:

• Cos'è l'apprendimento automatico?
• Analisi dei dati
• Elaborazione dei dati
• Trattamento dei dati
• Realizza progetti di Machine Learning

 

Necessari studi precedenti

Un altro fattore da tenere in considerazione è cosa studi precedenti potrebbe essere necessario per seguire i corsi di Machine Learning. Questo dipenderà dal livello dei corsi, dal momento che un livello base più generico non è uguale a uno più avanzato dove bisogna toccare alcuni aspetti che rendono fondamentale avere esperienza in materia.

Possiamo dire che in termini generali gli studi necessari sono relativi alla programmazione . Può tornare utile aver studiato titoli universitari come ingegneria informatica, software, hardware, telecomunicazioni e simili. In tutti acquisirai una buona base che ti tornerà utile per questi corsi.

Puoi anche ottenere determinate conoscenze attraverso cicli di formazione , purché siano legati all'informatica. In essi imparerai a programmare. Ad esempio, il linguaggio Python è ampiamente utilizzato in Machine Learning, quindi sarà molto utile impararlo.

Indipendentemente dagli studi che potresti avere, è importante avere conoscenze su argomenti relativi ai computer e alla tecnologia in generale. Questo ti sarà di grande aiuto per seguire questi corsi. Inoltre, il fatto di aver frequentato corsi di livello precedente può essere necessario anche se si intende scegliere corsi di livello intermedio o avanzato.

 

durata adeguata

La durata di un corso sarà dipendono da diversi fattori . Il più importante è il tipo di corso. Uno più generale, in cui devi toccare molti argomenti diversi, non è lo stesso di uno più specifico che si concentra su qualcosa di più specifico e, quindi, la durata potrebbe essere più breve.

I corsi saranno misurati in ore. Uno più generale dovrebbe durare almeno 20-30 ore. Ne troverai un altro più specifico in sole 4 ore e sarà più che sufficiente. Pertanto, dovrai principalmente guardare a come è strutturato quel corso e se corrisponde davvero al numero di ore o se dovrebbe averne di più.

Tuttavia, la durata effettiva di un corso dipenderà da ogni studente. In altre parole, un disoccupato non è uguale a un altro che lavora o studia e deve trovare del tempo libero per poter seguire le lezioni. A seconda dei casi, potrebbero essere necessari da alcuni giorni a diversi mesi per completarlo.

La cosa buona di questi corsi è che lo sono su richiesta . In altre parole, potrai guardare i video in qualsiasi momento, indipendentemente da dove ti trovi. Puoi trovare del tempo libero per far avanzare il materiale ogni volta che vuoi.

 

Opportunità di lavoro

Siamo di fronte a un'area molto in sviluppo, che attualmente è molto presente ma lo sarà ancora di più tra qualche anno. Pertanto, è un problema che consentirà molte opportunità di lavoro. È necessario avere un gran numero di lavoratori che hanno le conoscenze per programmare sistemi intelligenti.

Un molto richiesto lavoro l'opportunità è quella di un ingegnere di Machine Learning. Anche altri come analista di dati, progettista di sistemi di Machine Learning, ecc. Sarai in grado di concentrarti su compiti come realizzare progetti di riconoscimento vocale o saper interpretare i sistemi di dati.

Potrai lavorare per grandi organizzazioni, su progetti con team che hanno un gran numero di lavoratori. Anche per aziende più piccole o anche avviare un'attività in proprio e dedicarsi allo sviluppo di progetti e alla vendita di prodotti ad altre aziende.

 

Corsi online consigliati

Ne mostreremo alcuni corsi per conoscere il Machine Learning . Vedrai che ci sono diversi livelli. Ne troverai alcuni dal livello base, ma anche dal livello intermedio o, il più complesso, avanzato. Ognuno di questi livelli si adatterà o meno a seconda di ciò di cui hai bisogno o dell'esperienza che hai già.

 

Corsi di livello base

Per prima cosa inizieremo nominando alcuni corsi di Machine Learning di livello base. Con loro potrai acquisire il conoscenza essenziale su questo argomento, con pochi colpi. Sono un punto di partenza per poter apprendere una base e, successivamente, seguire un corso di livello superiore.

 

Machine Learning con Knima per i non programmatori

Il primo corso si basa sull'insegnamento di tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale e sul saper prendere decisioni con strumenti grafici che è possibile configurare senza la necessità di saper programmare. Pertanto, è l'ideale per quegli utenti che non hanno precedenti conoscenze di programmazione. È progettato per analisti di dati e chiunque sia interessato a questo argomento.

      

Perché ci piace

È interessante, poiché è un corso base in cui non dovrai sapere come programmare. È molto utile per coloro che vogliono conoscere il Machine Learning, ma non hanno mai studiato nulla relativo alla programmazione e non sono alla ricerca di qualcosa di avanzato da sviluppare.

      

Cosa considerare

Devi tenere a mente che è qualcosa di semplice, in cui non andrai troppo in profondità. Se quello che stai cercando è un apprendimento generale, è una buona opzione.

 

Introduzione ai Big Data

Un altro corso di livello base molto utile che puoi seguire è questa Introduzione ai Big Data. È un corso breve in cui imparerai i concetti e la terminologia dei Big Data che puoi applicare in Machine Learning. Con questo corso imparerai tutti i meccanismi e le tecnologie che vengono utilizzate. Un buon punto di partenza se vuoi rafforzare le tue conoscenze di base e poterle, in futuro, ampliare con altri corsi più avanzati.

Perché ci piace

È un corso breve, ma molto ben strutturato. Troverai più classi di breve durata, ma dove potrai conoscere la terminologia dei Big Data, i tipi di dati, i tipi di analisi o il data mining. Sarai in grado di ottenere una buona base che ti tornerà utile in questo tema.

Cosa considerare

È di livello base e si basa solo su qualcosa di specifico come i Big Data. Non acquisirai una conoscenza molto approfondita del Machine Learning, quindi dovrai optare per un altro corso complementare se necessario.

 

Corsi di livello intermedio

Ne mostreremo anche alcuni livello intermedio corsi che puoi trovare online. Se hai fatto qualche livello di base e vuoi aumentare il tuo livello e salire di un gradino, quelli che mostreremo possono essere utili. Certo, in questo caso dovrai avere un po' di esperienza, dato che sono un po' più complessi.

 

Machine Learning con Arduino e Tensorflow 2.0 Keras

Questo è un corso di medio livello in cui imparerai come implementare una rete neurale con Arduino da zero. Sarai in grado di sviluppare diverse applicazioni reali e implementare diverse architetture di una rete neurale. Puoi anche imparare a generare il tuo set di dati. È un corso abbastanza completo, in cui toccherai più argomenti.

Perché ci piace

Tocca diversi argomenti e porta conoscenze diverse. È molto utile implementare una rete neurale con Arduino e troverai classi molto ben segmentate, quindi sarà un corso sopportabile in cui avrai un ordine in ogni momento.

Cosa considerare

È un corso di livello intermedio, dove avrai bisogno di una certa esperienza precedente. Devi avere conoscenza di Arduino e conoscere anche gli elementi essenziali della programmazione con Python.

 

Big Data e Machine Learning di Google Cloud

Con questo corso imparerai come utilizzare BigQuery e Cloud Datalab per eseguire l'analisi dei dati. Puoi anche imparare a elaborare i dati con Google Cloud Platform. È molto ben strutturato, con più articoli e un esame pratico in cui dovrai testare ciò che hai imparato.

Perché ci piace

In questo corso imparerai ad utilizzare strumenti ampiamente utilizzati relativi al Machine Learning. Imparerai come utilizzare una rete neurale con TensorFlow.

Cosa considerare

Sebbene non sia essenziale, è consigliabile avere una conoscenza di base della virtualizzazione. Altri requisiti sono sapere come gestire molto bene tutto ciò che riguarda i sistemi operativi e le risorse Internet.

 

Corsi di livello avanzato

Infine, vedremo alcuni interessanti corsi di livello avanzato che potrai seguire per acquisire maggiori conoscenze sul Machine Learning. Se hai fatto uno dei livelli precedenti, sono molto utili amplia le tue conoscenze ed essere in grado di perfezionare tutto ciò che hai imparato in precedenza.

 

Corso Avanzato in Statistica Multivariata con R e Python

Questo è un corso di livello avanzato in cui imparerai a eseguire tecniche multivariate e sarai in grado di eseguire analisi dei dati. Imparerai abilità pratiche con R e Python da applicare a dati reali. Sono due dei linguaggi di programmazione più diffusi, quindi possono tornare utili se vuoi acquisire conoscenze per dedicarti al Machine Learning.

Perché ci piace

Si basa su due dei principali linguaggi di programmazione, è un corso molto ben strutturato e permette di acquisire conoscenze essenziali per il Machine Learning e l'analisi dei dati.

Cosa considerare

Devi avere il programma R e RStudio e anche avere una certa conoscenza della statistica. Tuttavia, non è richiesta una conoscenza approfondita nonostante sia un corso di livello avanzato, anche se qualsiasi esperienza precedente tornerà utile.

 

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Questo è un altro corso di livello avanzato in cui acquisirai conoscenze di apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Si applica soprattutto ai casi pratici. Imparerai a sviluppare e applicare reti neurali. È molto ben strutturato, con classi diverse dove imparerai poco a poco.

Perché ci piace

Questo corso tocca argomenti importanti nel Machine Learning ed è molto ben strutturato, nonostante sia di livello avanzato. Se vuoi approfondire le tue conoscenze

Cosa considerare

È necessario avere conoscenze di calcolo, geometria e probabilità, almeno a livello di base. È anche importante conoscere Python, poiché sarà ampiamente utilizzato in questo corso.

Tutto sommato, questi sono alcuni corsi interessanti che puoi seguire su Machine Learning. Come hai visto, ci sono diversi livelli. Con loro potrai apprendere le conoscenze essenziali e formarti in questa materia per poter candidarti per un lavoro dove lo richiedono.