Monitoraggio della saturazione di ossigeno, frequenza cardiaca, indice di perfusione, temperatura corporea tecnologie di ridimensionamento automatico della risoluzione sono in continuo miglioramento. Non solo perché sono programmi che girano sulla scheda grafica, ma anche perché c'è una forte concorrenza tra di loro AMD, NVIDIA ed Intel. Ebbene, l'ultimo ha deciso di mostrare ancora una volta i vantaggi del suo algoritmo, regalandoci nuovi dettagli di XeSS, affermando che è paragonabile a DLSS 2.0 e FSR 2.0. Vediamo i dettagli.
Se vogliamo confrontare la strategia dei tre grandi designer di schede grafiche, vedremo che c'è un argomento su cui Intel e NVIDIA scommettono molto: l'intelligenza artificiale. La ragione? L'inclusione di unità di tipo array sistolico per il calcolo delle matrici dato il loro massiccio utilizzo negli algoritmi di deep learning. Quindi NVIDIA scommette sui suoi Tensor Core per accelerare il suo DLSS e Intel sul suo XMX per fare lo stesso con il suo XeSS. Realtà? Sono lo stesso tipo di unità destinata a compiti simili. La differenza? Sta nel modo in cui l'algoritmo è programmato.
Nuovi dettagli su Intel XeSS, la controparte di DLSS per ARC
Sì, con il prossimo lancio del più potente ARC Alchemist e, quindi, adatto al gaming in termini di prestazioni, Intel ha dimostrato nuovi dettagli sul suo algoritmo XeSS e ha parlato dei diversi livelli di qualità esistenti, che è analogo a quanto già visto nelle soluzioni NVIDIA e AMD. L'idea di questi algoritmi è quella di generare l'immagine ad una risoluzione inferiore a quella che verrà emessa sul nostro schermo, per questo viene effettuato un processo di ricostruzione dell'immagine finale per generare quella che originariamente era stata generata con più pixel .
Il trucco è che con questo si ottiene un'immagine alla nuova risoluzione in meno tempo rispetto all'utilizzo come base. Cioè, un'immagine viene generata a 1080p per ridimensionarla a 4K. Tuttavia, questo ha un problema e dipende dal livello di informazioni della fonte. Minore è la risoluzione dell'immagine di input, meno accurata sarà l'immagine di output. Quindi, ci sono diversi livelli di qualità di questi algoritmi che richiedono che l'immagine di input generata dal GPU in tempo reale hanno una certa risoluzione.
Come puoi vedere nella tabella, i requisiti di risoluzione per i diversi livelli di qualità di Intel XeSS differiscono da quelli di NVIDIA DLSS e AMD FSR. Oltre a ciò vengono confermate quattro modalità: performance, balance, high quality e ultra quality. Che vanno rispettivamente da una qualità dell'immagine inferiore a una superiore.
Quanti frame otteniamo usando XeSS nei giochi?
In un altro ordine di cose, le persone di Digital Foundry hanno mostrato in un confronto le prestazioni che si ottengono attivando l'XeSS nelle sue diverse modalità per ottenere un frame rate più elevato. È stato fatto utilizzando il gioco Shadow of the Tomb Raider e con risoluzioni sia 1080p che 4K, ottenendo risultati fino a un ulteriore 88% di frame rate. Che dimostra ancora una volta il potenziale di queste soluzioni in apparecchiature modeste.
Quindi, in conclusione, l'algoritmo Intel è competitivo rispetto ai suoi rivali di NVIDIA e AMD. In ogni caso, e come nota finale, al momento non abbiamo visto nulla in merito al XESS D4P , progettato per vecchie schede grafiche e altre marche. Sebbene abbia senso, al momento l'obiettivo è introdurre l'ARC Alchemist sul mercato con tutta l'artiglieria possibile.
