Le migliori applicazioni OCR per convertire immagini in testo

Sicuramente in più di un'occasione hai riscontrato il problema di dover digitalizzare note o testi scritti a mano per modificarli sul PC. Lo stesso accade quando troviamo alcuni testi che vogliamo modificare, ma sono in formato Immagine formato, quindi dovremo utilizzare l'OCR.

Ebbene, per tutto questo possiamo utilizzare alcune applicazioni appositamente dedicate per aiutarci in questi compiti. Sono conosciuti come Applicazioni OCR o riconoscimento ottico dei caratteri. In realtà, questi sono programmi che sono responsabili dell'analisi del testo che abbiamo scritto a mano o che si trova all'interno delle immagini o del PDF e lo convertono in testo modificabile.

Riconoscimento del testo
Riconoscimento del testo

Ce ne sono di più semplici e più complessi, tutto dipenderà dalle funzioni aggiuntive che si integrano. Tieni presente che molte volte non sono efficaci al 100%, quindi fai qualche interpretazione errori. Ecco perché possiamo trovare alcune di queste proposte che mettono a nostra disposizione anche a spell checker. Ecco perché ti mostreremo alcune di queste soluzioni che saranno sicuramente di grande aiuto.

Applicazioni OCR gratuite per il riconoscimento ottico dei caratteri

Questo è il caso di OCR semplice , una proposta così gratuita che puoi utilizzare sul tuo computer desktop. È una delle soluzioni più conosciute di questo tipo e che richiede molti anni tra di noi. Il programma utilizza una propria funzione che cerca di ottenere il meglio riconoscimento del personaggio, anche se la scrittura è in qualche modo difettosa.

Dire che il programma riconosce 120,000 parole, cifra che possiamo aumentare noi stessi aggiungendone di nuovi. Si caratterizza inoltre per essere uno strumento rapido nel processo e può persino gestire documenti batch, il che ci farà risparmiare tempo. Qualcosa di simile si trova con OCR online , sebbene in questo caso si tratti di un'applicazione Web che utilizziamo dal browser.

Ecco la prima cosa che facciamo dopo aver caricato il file PDF o l'immagine con il testo, è scegliere la lingua con la quale lavoreremo. Ce ne sono molti supportati da questo programma, quindi non ci saranno problemi. Inoltre, il processo viene eseguito in pochi secondi con un ottimo tasso di successo nei personaggi. Dovremmo anche sapere che questo web application può essere utilizzato senza registrarsi e senza pagare nulla, anche se è anche vero che abbiamo altre soluzioni più efficaci disponibili al riguardo.

Quindi, puoi ottenere testo modificabile da foto o PDF in pochi secondi

Seguendo la linea di applicazioni di questo tipo che possiamo usare dal browser, troviamo anche SodaPDF . Questo è un Software OCR responsabile dell'estrazione di testo da qualsiasi file in Formato PDF e rendendolo modificabile. Per fare ciò, tutto ciò che dobbiamo fare è trascinare il file corrispondente nell'interfaccia del programma per avviare il processo di conversione, cosa che richiede solo pochi secondi.

Software OCR
Software OCR

Un'altra delle proposte gratuite di cui parleremo in queste righe, è FreeOCR , un software per Windows che consuma pochissimo risorse. È stato progettato in modo da poter identificare i testi contenuti in immagini e file in formato PDF, ed è caratterizzato dalla velocità del processo. Naturalmente, la tecnologia interna che utilizza presenta molti errori quando si tratta di riconoscere la grafia, quindi riconosce meglio il caratteri di una macchina. Tuttavia, questa rappresenta una buona proposta se abbiamo bisogno di un file <font style="vertical-align: inherit;" class="">Programma</font> a costo zero per riconoscere i testi di qualsiasi foto o PDF e renderlo modificabile.

Possiamo anche optare per l'opzione proposta da Convertio , un'altra piattaforma OCR per il riconoscimento ottico dei caratteri. Qui dovremo solo selezionare i file da trattare dall'hard disk o da qualche servizio di cloud storage. Una volta aggiunto, possiamo già selezionare la lingua del testo, o le pagine da trattare. Allo stesso modo possiamo selezionare il formato di output tra i tanti che supportano questa particolare applicazione.

I giganti del software propongono anche le proprie soluzioni OCR

Ci sono alcune delle attuali maggiori aziende dedicate al software che vogliono anche aiutarci con questi problemi. Servire da esempio di tutto questo, Google, che dispone di alcuni strumenti in grado di convertire la scrittura a mano in testo. Per fare questo possiamo usare Google Documenti usando un metodo molto semplice ed efficiente.

Per questo, dovremo solo selezionare, ad esempio, un file PDF che contiene testo che non è modificabile in linea di principio. Quindi, nel menu "Apri" selezioniamo l'opzione "Carica" ​​in modo da poter scegliere il PDF da riconoscere. Dopo averlo selezionato, sullo schermo viene visualizzata un'anteprima, quindi abbiamo più per indicare che vogliamo aprirlo in Google Docs. Da quel momento avremo tutto il PDF testo sullo schermo come se fosse un normale documento che abbiamo digitato, così facile.

E infine, parleremo di un'altra delle aziende più importanti come Microsoft, che propone anche una propria soluzione per il riconoscimento dei caratteri. In particolare, questo è qualcosa che possiamo eseguire dalla sua piattaforma per prendere appunti, OneNote. Questo è uno strumento di firma che ha il suo Funzione OCR, oltre ad un utilizzo molto semplice, come andremo a verificare ora. Come sapete, questo è uno strumento che si concentra sulla creazione di note personali in cui possiamo integrare tutti i tipi di elementi.

Ebbene, per utilizzare la funzione OCR, quello che dobbiamo fare in questo caso è aggiungere l'immagine con cui vogliamo trattare una di queste note. Lo facciamo dal menu "Inserisci" del programma per aggiungere il file fotografia in questione. Quindi, una volta caricato nel file piattaforma, dobbiamo solo fare clic con il tasto destro del mouse su di esso e selezionare l'opzione "Copia testo dall'immagine". Quindi il programma stesso sarà responsabile dell'estrazione del testo del contenuto in modo che possiamo modificarlo.