Fino a poco tempo, l'obiettivo era raggiungere 60 frame al secondo stabili. Tuttavia, l'aspetto dei pannelli ad alta frequenza è diventato sempre più importante in due diversi mercati: realtà virtuale ed eSports. Ed è che è dimostrato che, nonostante non possiamo vedere più di un frame rate, il nostro cervello reagisce a determinati stimoli. Ecco perché lo abbiamo già il primo NVIDIA Monitor G-SYNC a 500 Hz ed è da ASUS. Quindi non è una promessa, visto che lo hanno mostrato per la prima volta su un monitor ASUS ROG Swift. Vuoi conoscere i dettagli?
C'è un mito secondo cui il nostro occhio non può vedere più di 60 fotogrammi al secondo. In realtà ciò che vediamo è ciò che il cervello elabora ed è stato dimostrato che è in grado di rispondere a stimoli ad alta velocità. Non è comune affrontarli quotidianamente, ma puoi chiedere a qualsiasi pilota. Il fatto è che nel mondo degli eSport, dove il fatto che il tuo cervello riceva le informazioni necessarie al momento giusto è la chiave per vincere le partite. Questa si chiama visione in anticipo ed è la capacità del nostro cervello di reagire in brevissimi periodi di tempo. Bene, è su questo principio che si basano i monitor ad alta frequenza e NVIDIA ritiene che dovrebbe esserlo
ASUS ROG Swift, il primo monitor compatibile con G-SYNC a 500 Hz
Una velocità di 500 Hz su un monitor significa che il tempo necessario per cambiare l'immagine è di soli 2 millisecondi. Che è al di sopra della velocità massima, ma questo è ciò che le persone di ASUS hanno ottenuto con NVIDIA sotto forma di un nuovo monitor G-SYNC. Un monitor in grado di visualizzare fino a 500 fotogrammi al secondo. Naturalmente, l'intero processo di generazione dei frame, da quando spostiamo il mouse fino a quando i pixel vengono visualizzati sullo schermo, deve durare meno di 2 millisecondi in totale.
Le Monitor ASUS ROG Swift con G-SYNC a 500 Hz è un Monitor di tipo TN con una risoluzione di 1080p . Considerando che HDMI 2.1 può raggiungere solo fino a 240Hz in quelle condizioni ed è l'interfaccia video più veloce. Questo ci fa pensare che NVIDIA stia utilizzando un qualche tipo di compressione proprietaria tra la scheda grafica e lo schermo e non è l'unico punto che ci fa sospettare che l'azienda di Jen Hsun Huang abbia applicato la sua tecnologia.
Uno dei punti più importanti dell'IA è la previsione del movimento, che ci permette di creare frame tenendo conto dello spostamento dei diversi elementi sullo schermo del frame precedente. A quelle velocità il nostro occhio non ha il tempo di guardare l'esatto livello di dettaglio. Quindi crediamo che NVIDIA utilizzi algoritmi di Deep Learning eseguiti nella sua grafica per generare automaticamente frame a velocità così elevate. Questi sono intercalati con quelli generati dal GPU come normale.
