Se siamo onesti, ci siamo preoccupati AMDLa deriva in termini di schede grafiche è da un po' di tempo. Soprattutto a fronte di non includere certi progressi tecnologici o di farlo a metà gas solo perché sono la punta di diamante della concorrenza. Un paio di generazioni fa aveva senso, ma ora troviamo manager come David Wang ripetendo un mantra che non li avvantaggia. Soprattutto contro NVIDIA.
Il boom dell'IA con lo sviluppo di soluzioni come ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E e molte altre hanno fatto salire alle stelle la domanda di schede grafiche, proprio come il mining. Anche se questa volta non è qualcosa di cui AMD può beneficiare a causa della sua politica di non voler combinare grafica e intelligenza artificiale. In questo momento stanno pagando a caro prezzo il fatto di non poter sfruttare questa tendenza. Ciò che ha portato al capo della divisione grafica dell'azienda, oggi guidata da Lisa Su, è venuto fuori a chiarire i piani futuri del Radeon Technology Group.
David Wang conferma la pessima strategia GPU di AMD
Da tempo si sottolinea l'affermazione secondo cui la politica della divisione schede grafiche di AMD è quella di opporsi a NVIDIA in termini di nuove tecnologie o piuttosto di tentare di sabotarle o boicottarle con una loro scarsa implementazione. Soprattutto di fronte a Ray Tracing e AI. Una strategia che dal nostro punto di vista è sbagliata, poiché alla fine ciò che fa è danneggiare l'immagine del marchio e danneggiare il consumatore finale.
Nei giorni scorsi alcune dichiarazioni di David Wang, il capo del Radeon Technology Group, ha fatto delle affermazioni che ci hanno fatto alzare le sopracciglia, per il fatto che se siamo onesti, vorremmo sbagliarci sulla nostra osservazione su il futuro del marchio, ma invece lo conferma solo.
Cosa ho detto a David Wang di AMD?
Riteniamo che ciò che dovrebbe essere fatto con gli acceleratori di inferenza (Tensor Core) installati sulle GPU non dovrebbe limitarsi all'elaborazione delle immagini, come accade con il DLSS di NVIDIA. Prendiamo l'esempio di FidelityFX Super Resolution che può essere eseguito senza un acceleratore di inferenza e che fornisce prestazioni e qualità in grado di competere con il DLSS di NVIDIA.
Il motivo per cui NVIDIA sta cercando attivamente di utilizzare la tecnologia AI, anche per le applicazioni che possono essere eseguite con essa, è perché hanno installato un acceleratore di inferenza su vasta scala sul GPU. E per farne un uso efficace, sembra che stiano lavorando su una questione che richiede mobilitazione. Questa è la strategia della loro scheda grafica, il che è fantastico, ma non penso che dovremmo avere la stessa strategia.
Ci siamo concentrati sulle specifiche richieste dagli utenti e ne abbiamo bisogno per godere delle nostre GPU consumer. Altrimenti, gli utenti pagano per funzionalità che non useranno mai. Riteniamo che gli acceleratori di inferenza debbano essere utilizzati per rendere i giochi più avanzati e divertenti. Ad esempio, nel movimento e nel comportamento dei personaggi nemici e degli NPC come esempi più ovvi. Inoltre, anche se l'intelligenza artificiale verrà utilizzata per l'elaborazione delle immagini, dovrebbe essere responsabile di un'elaborazione più avanzata. Nello specifico, su un argomento come la “grafica neurale” che sta guadagnando interesse nel settore della grafica 3D.
Perché tali affermazioni sono problematiche?
Proprio AMD ha sviluppato a lungo acceleratori di inferenza, proprio come i Tensor core di NVIDIA, ma per decisione dello stesso Wang non sono stati integrati in nessuna delle architetture RDNA che sono apparse e sono rimaste solo in CDNA. La strategia è chiara, lasciare le loro schede grafiche per il mercato dei giochi senza una funzionalità e poi giustificare la sua mancanza dicendo che è qualcosa che non avvantaggia gli utenti. Per favore, abbiamo già visto tutti gli effetti positivi del DLSS e sappiamo che AMD potrebbe avere qualcosa di simile senza problemi, ma non se la sentono di non essere d'accordo con NVIDIA.
Il peggiore è l'esempio sul tema delle animazioni e del comportamento degli NPC nei giochi. Sai da cosa dipende? dal processore centrale. Inoltre, l'utilizzo di acceleratori di inferenza per la grafica su una scheda grafica non va contro la loro utilità primaria. Inoltre, non importa che si possa ottenere qualcosa con altri metodi come FSR, l'importante è che la funzione sia lì per essere utilizzata. Dall'utente a piedi? No, da quelli che fanno giochi, che sono quelli che usano queste tecnologie e le implementano nei loro titoli.
Non pensiamo che nessuno sviluppatore sarebbe contrario ad avere a disposizione una risorsa precedentemente carente da utilizzare per creare nuovi giochi. AMD per bocca di Wang approfitta del fatto che l'utente medio non vede valore in una tecnologia come mezzo, a causa del fatto che ne consuma il fine, cioè il risultato dell'utilizzo. I buoni risultati del DLSS e di altre tecnologie dovrebbero essere sufficienti per vedere l'errore in queste dichiarazioni.
David Wang ha torto, i Radeon hanno bisogno dell'intelligenza artificiale
Il calcolo tra matrici deve essere fatto con un'unità specializzata per questo, poiché con essa è possibile tagliare completamente il numero di cicli di clock necessari per eseguire determinate istruzioni. Soprattutto di fronte agli algoritmi di intelligenza artificiale che li utilizzano continuamente. Tuttavia, la soluzione di AMD sull'RX 7000 è quella di utilizzare una soluzione peggiore di quella che avevano già in atto al CDNA.
Sembra molto bello per la galleria, sviluppare una soluzione che può essere utilizzata nelle vecchie schede grafiche per grattare qualche fotogramma in più, ma questo non è incompatibile con l'offrire alle prossime generazioni di schede grafiche da gioco una funzionalità che si è già dimostrata utile. Tutto il resto è un servizio formale per giustificare una politica che è sbagliata e può essere percepita come un prodotto inferiore.
E no, non si tratta di applaudire NVIDIA, ma del fatto che ora finalmente abbiamo AMD che conferma quale sia la sua strategia in termini di schede grafiche. Non solo con Ray Tracing, ma anche per quanto riguarda l'IA. Il che è un errore enorme che non solo le Radeon stanno pagando, ma l'intera industria dei giochi per PC e soprattutto l'RTG che sta vedendo come il suo rivale continua a dominare con un pugno di fuoco.
