L'intelligenza artificiale ti sta già semplificando la vita, ma non te ne sei accorto

Recentemente, Intelligenza Artificiale è stato nell'occhio del ciclone a causa della controversia sulle immagini generate dall'intelligenza artificiale e su come sfruttano le creazioni protette da copyright per i loro algoritmi. Comunque sia, è innegabile che la potenza elaborativa dell'Intelligenza Artificiale abbia molte più possibilità utili ed etiche.

Se pensavi che l'intelligenza artificiale fosse una cosa del futuro, ti sbagli di grosso. È già molto presente nella tua vita di tutti i giorni, come mostrano questi esempi Dimostrazione di Google, che sta usando l'intelligenza artificiale per aiutare persone che affrontano malattie e disastri naturali e per fornire nuove opportunità alle comunità meno servite.

L'intelligenza artificiale ti sta già semplificando la vita

L'intelligenza artificiale può salvare vite in caso di disastri

L'anno scorso, le Nazioni Unite hanno pubblicato un rapporto indicando che metà del mondo non dispone di adeguata sistemi di allerta precoce per disastri come inondazioni e incendi . In risposta, abbiamo bisogno di una tecnologia salvavita che aiuti a mantenere le persone al sicuro e che i governi si preparino adeguatamente. Google ha in corso un programma di previsione delle inondazioni che copre dozzine di paesi. Visualizza le informazioni sulle previsioni in Ricerca e Maps e invia avvisi ai dispositivi mobili per avvisare le persone in difficoltà. Inoltre FloodHub offre mappe dettagliate delle inondazioni in modo che le persone possano vedere esattamente cosa aspettarsi nella loro posizione.

D'altra parte, anche il gigante della tecnologia sta usando immagini satellitari per creare modelli AI in grado di rilevare i limiti degli incendi boschivi in ​​tempo reale e mostrare la loro posizione in Ricerca e Mappe. L'anno scorso, questi modelli sono stati applicati a più di 30 incendi negli Stati Uniti e in Canada, contribuendo a informare i residenti locali e i vigili del fuoco. Ora la funzionalità è stata estesa anche al Messico e ad alcune parti dell'Australia. Vedremo quando arriverà in Europa.

Open Buildings è un progetto di set di dati ad accesso aperto che utilizza anche l'intelligenza artificiale per interpretare le immagini satellitari. Questa volta, è progettato per identificare le posizioni e la geometria degli edifici. Queste informazioni sono utili per una serie di importanti applicazioni, dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e risposta umanitaria , alla scienza dell'ambiente e del clima. Disponibile in Africa, Bangladesh, Indonesia, Laos, Nepal, Filippine, Singapore, Sri Lanka, Thailandia e Vietnam, il progetto consente ai governi e alle organizzazioni umanitarie di comprendere meglio i bisogni dei residenti, sia nella vita quotidiana che in situazioni di emergenza. crisi.

Usi per la salute e il benessere

Attraverso una partnership con PacBio, i ricercatori stanno utilizzando la tecnologia di apprendimento profondo DeepConsensus per identificare in modo rapido e accurato varianti genetiche che causano la malattia . Questo aiuterà gli scienziati a scoprire gravi condizioni genetiche, come un rischio elevato di cancro al seno o ipertensione arteriosa polmonare.

Project Relate è un'applicazione Android basata sulla ricerca AI, aiuta le persone con discorsi non standard a comunicare più facilmente con gli altri. Puoi trascrivere il discorso in testo, utilizzare una voce sintetizzata per ripetere ciò che è stato detto o comunicare direttamente con l'interlocutore Google Assistant per completare un numero qualsiasi di attività, dalla riproduzione di una canzone all'accensione delle luci.

Un altro uso è dentro monitoraggio della salute prenatale . Poiché i tassi globali di mortalità materna sono inaccettabilmente alti, con circa 295,000 donne morte durante e dopo la gravidanza e il parto nel 2017, la maggior parte per cause che avrebbero potuto essere trattate o prevenute con cure mediche adeguate.

Google sta collaborando con la Northwestern Medicine per sviluppare e testare modelli di intelligenza artificiale che consentano agli operatori ecografici scarsamente addestrati in contesti con poche risorse di identificare con precisione potenziali problemi e rischi, come il posizionamento fetale .