Qu'est-ce que l'IA en tant que service ?
Alors que les choses "en tant qu'assistance", y compris la programmation et le framework, sont monnaie courante dans le secteur de l'innovation, l'intelligence artificielle en tant qu'assistance, ou AIaaS, aussi amusante, est encore suffisamment nouvelle.
La connaissance reconstituée en tant que service est un terme utilisé pour décrire une distance qui donne des fonctionnalités d'IA avancées à la relation sur une pièce unique ou un coût d'intérêt. C'est le début et la fin en dehors d'une déclaration délicate pour dire que c'est un avantage spécifique pour certaines affiliations petites à moyennes.
À ce stade, diverses affiliations ont été considérées comme exclues de l'inclusion de l'intelligence artificielle pour leur entreprise, car il aurait fallu améliorer en interne des constructions présentant des caractéristiques humaines, telles que le raisonnement, la pensée et l'apprentissage. Avec AIaaS, c'est maintenant devenu plus possible que plus tard dans la mémoire tardive, permettant aux relations d'inclure l'intelligence artificielle pour des choses, par exemple, l'aide aux clients, l'évaluation des informations et la création mécanisée.
Une affirmation d'alerte, quoi qu'il en soit, avant de continuer - l'IA est logiquement plus généralement utilisée comme méthode de démonstration par les chefs d'association, et il y a une énorme charge d'irrégularités sur diverses définitions.
Infrastructure avancée – et rapide :
Avant l'AIaaS, on s'appuyait sur des GPU solides et rapides pour exécuter des modèles d'IA et d'IA utiles. La plupart des PME n'ont pas les actifs et le temps pour dynamiser la programmation en interne.
Dans le domaine de l'IA, il existe quelques directives solides - l'une d'entre elles est que votre modèle fonctionnera probablement bien en faisant une course en tolérant que les informations qu'il a gérées seront de bonne qualité. L'AIaaS étant adaptable, offrira à l'abruti une porte ouverte pour rassembler une entreprise particulière axée sur le modèle en plus de la richesse des informations sur lesquelles la plupart des affiliations reposent actuellement.
Évolutivité:
Avez-vous déjà fait allusion à une connexion qui, à mesure qu'elle s'établit, reçoit moins de messages ? Très probablement, nous non plus.
AIaaS est travaillé pour l'échelle. En supposant que vous avez organisé votre modèle pour orchestrer votre boîte de réception info@ en pensant à email critique ou d'évaluation, et rediriger les bons messages vers la meilleure personne, vous êtes maintenant prêt.
AIaaS est incroyable pour effectuer des projets qui nécessitent un certain degré de jugement mental, mais où la véritable tâche n'est pas respectée.
Usabilité:
Serions-nous capables d'être insensibles : la plupart des étapes en tant qu'association ne sont pas en fait aussi normales à utiliser qu'elles devraient le faire sonner. Aussi nombreux que soient les choix d'IA ouvertement transmis, ce qui signifie qu'ils peuvent être téléchargés, modifiés et utilisés sans inhibition, ils peuvent s'efforcer de présenter et de faire. AIaaS, encore une fois, si tout le reste échoue, est totalement prêt à être utilisé. Les propriétaires de processus peuvent utiliser la programmation IA sans préparation normale.
Les associations ML du début à la fin fusionnent à la fois des modèles pré-fabriqués et des modèles spécialement conçus - comparables à des centres d'affiliation naturels pour une complexité réduite. La chose cool à ce sujet? Lancez votre projet ML en l'espace de quelques heures sans ingénieurs.
Plateforme d'IA en tant que service :
Certaines solutions avec différents types de caméras (thermographiques, ultra-rapides, ou intégrées dans différents supports – casques ou drones ex ), et des technologies associées comme dissolvant d'arrière-plan. Pour les environnements distribués, les analyses sont intégrées dans la caméra elle-même, de sorte qu'une analyse peut être effectuée au bord, optimisant les ressources nécessaires.
Si vous êtes ici, il y a de fortes chances que vous recherchiez probablement un appareil spécifique à ce stade, nous devons donc découvrir quelques informations sur les types les plus généralement perçus disponibles.
Types de plate-forme d'IA en tant que service :
En supposant que vous soyez ici, il y a de bonnes chances que vous recherchiez probablement un appareil particulier à partir de maintenant, nous devrions donc révéler quelques informations sur les types les plus largement reconnus disponibles.
Robots :
De nos jours, que vous consultiez ou non le Web pour trouver quoi que ce soit, des destinations gouvernementales aux magasins de vêtements, vous renversez probablement des bots - en particulier, leur type le plus typique, c'est-à-dire les chatbots.
Ils utilisent des estimations du langage ordinaire prenant en charge (NPL) pour dupliquer les conversations normales entre les individus. Ces bots sont essentiellement utilisés pour le soutien des clients et donnent des réactions pertinentes aux questions les plus récurrentes des clients. Comme ils répondent tous les jours de la semaine, ils économisent du temps et des ressources, permettant aux ouvriers de se concentrer, selon eux, sur des tâches plus étonnantes. Sans aucun doute, l'une des associations de création de bundles les plus rapides d'Europe, InPost, a en fait indiqué qu'elle modernisait jusqu'à 92% des énormes quantités de conversations avec les clients qu'elles traitent de manière cohérente grâce à l'utilisation d'un chatbot.
Apis:
Une API (Application Programming Interface) est l'élément "focus man" qui permet à deux applications de communiquer entre elles. Une délimitation de cela serait un site de réservation de transporteur intouchable comme Expedia, CheapOair ou kayak, qui suppriment tous les informations d'une variété d'index d'informations sur les avions pour présenter tous leurs plans dans un endroit isolé, de manière perceptible. Les utilisations courantes des API incluent également :
- Traitement du langage ordinaire (par exemple, évaluation des sentiments ou de la centralité)
- Vision PC
- IA conversationnelle
Étiquetage des données :
La dénomination des données clarifie essentiellement vos gigantesques mesures de données dans le but qu'elles puissent être composées de manière lucrative. Il a un large éventail de cas d'utilisation - c'est-à-dire assurer la qualité des données, les organiser par taille et configurer davantage votre IA, pour donner quelques modèles. En vertu du choix de continuer, l'homme bien (auquel nous avons fait référence plus tôt dans cet article) est utilisé pour vérifier les données afin qu'elles soient en général correctement étudiées par l'IA plus tard.
Apprentissage automatique
L'intelligence artificielle (ML) est utilisée par les associations pour séparer et trouver des plans dans leurs données. De la même manière, il fait des estimations qu'ils n'ont pas été expressément chargés de faire, en apprenant au fur et à mesure que le cycle avance. Ce système d'examen des données devrait fonctionner sans pratiquement aucune intervention humaine. Dans AIaaS, les associations peuvent administrer l'apprentissage automatique sans avoir de capacité spécifique particulière - il existe d'énormes tas de plans de jeu allant des modèles pré-arrangés à la construction d'un pour exécuter une tâche personnalisée (rappelez-vous essentiellement la règle !).
