L'overclocking avec l'Intelligence Artificielle : qu'est-ce que c'est ?

Overclocking avec l'intelligence artificielle

Tout le monde sait déjà que des disciplines telles que la machine et l'apprentissage profond prennent position dans différentes sections du logiciel et du matériel, mais cette fois nous ne vous apportons pas une application pour les jeux vidéo, mais nous vous expliquerons la manière dont l'artificiel l'intelligence définit l'overclocking dans le présent et comment vous le ferez à l'avenir.

Tout d'abord, nous devons préciser que cet article n'est pas un tutoriel sur la façon d'augmenter la vitesse d'horloge ou d'overclocker un CPU or GPU modèle, mais nous allons expliquer comment, grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, davantage de processeurs Advanced sont capables d'ajuster dynamiquement la vitesse d'horloge à la situation thermique et de consommation de nos PC.

N'oublions pas que même si l'on parle d'un facteur de forme aussi largement utilisé qu'un ordinateur portable, chaque modèle, et même au sein d'une même marque, a ses propres spécifications thermiques, de consommation d'énergie et de ventilation.

Overclocker NVIDIA

Par conséquent, contrairement à ce qui se passe avec les conceptions exclusives, comme le cas d'une console de jeux vidéo, dans la conception des différents composants matériels du PC, en particulier le CPU et le GPU, ils doivent créer des mécanismes qui permettent au matériel d'ajuster une série des paramètres automatiquement en fonction des informations thermiques ou de consommation à tout moment.

L'une des particularités de l'intelligence artificielle est sa capacité à faire des prédictions à travers les données obtenues à tout moment et nous aurons entendu au milieu de la commercialisation d'une autre société d'un système d'overclocking avancé basé sur l'IA qui permet d'ajuster beaucoup le améliorer la vitesse d'horloge d'un processeur ou d'une carte graphique spécifique. Eh bien, démystifions ces morceaux de matériel.

Comment l'intelligence artificielle utilise-t-elle l'overclocking ?

Intelligence artificielle

Lorsque nous parlons d'intelligence artificielle, nous ne parlons pas de machines qui sont conscientes d'elles-mêmes ou de leur propre pensée, mais plutôt d'une combinaison de matériel et de logiciels qui sont principalement utilisés pour deux types de tâches principalement :

  • Le classement des données.
  • La prédiction de l'évolution des données.

A partir de la classification des données, cela s'entend en ce qu'en étiquetant un ensemble d'informations, nous apprenons au système à identifier les informations et avec lui, il peut les catégoriser. Comment cela aide-t-il à l'overclocking? Eh bien, c'est simple, chaque instruction du CPU a un coût énergétique spécifique, de sorte que lorsqu'elle est exécutée le système d'overclock peut prendre des notes et collecter des informations sur la consommation de chacune d'entre elles. Qu'est-ce qu'on obtient avec ? Eh bien, nous pouvons exécuter autant d'instructions que possible à la vitesse la plus élevée qui permet une consommation constante du processeur, ce qui se traduit par la possibilité d'accélérer l'exécution des programmes plus efficacement.

fonction cuadrática

Quant à l'autre aspect, celui de la prédiction, il faut d'abord rappeler ce qu'est une fonction mathématique, qui de manière simplifiée se définit comme la relation entre au moins deux fonctions dépendantes l'une de l'autre où la dépendance se fait dans le forme d'une formule mathématique. Ne vous inquiétez pas, notre objectif n'est pas de faire un cours d'algèbre, mais si votre mémoire vous fait défaut, nous pouvons réduire l'explication selon laquelle une fonction est une équation mathématique où une moitié définit la valeur de l'autre moitié.

Par exemple, supposons que notre fonction est X 2, donc si on donne des valeurs à l'inconnue et qu'on les dessine sur un graphique, cela finirait par faire une parabole comme celle de l'image que vous avez juste au dessus de ces lignes, cela nous permet de faire une prédiction où la fonction évoluera mathématiquement.

Eh bien, les systèmes de prédiction de l'intelligence artificielle fonctionnent dans l'autre sens. Donc, ils ne commencent pas avec une formule et à partir de là, ils prennent un ensemble de données, mais le chemin est inverse et ce qu'ils font, c'est collecter une grande quantité d'informations pour créer une prédiction, qui est une formule qu'ils vont dériver de celui-ci. Lorsque cette formule est appliquée, elle est comparée aux données d'origine pour voir si les données résultantes sont les mêmes. Et que se passe-t-il si l'IA se trompe ? Il effectue simplement un mouvement appelé retour arrière qui lui permet de peaufiner la formule résultante.

Données de consommation et de température

curva voltaje gráfico overclock intelligencia artificiel

Chaque système d'apprentissage automatique nécessite de grandes quantités pour fonctionner et tandis que les systèmes d'overclocking traditionnels utilisent une série de tables internes en commun avec tous les modèles de processeur qui indiquent les relations entre les vitesses d'horloge, les températures, la consommation et le temps dans lequel peuvent être ensemble comme éléments de référence , l'overclocking basé sur l'intelligence artificielle obtient plutôt ses données au moment de l'opération. La raison en est très simple, pour des raisons indépendantes de la volonté du fabricant lors de la création d'une nouvelle plaquette, toutes les puces n'y sortent pas de la même manière.

Une façon d'obtenir les informations thermiques et de consommation est l'utilisation de composants électromécaniques qui fabriquent des systèmes de télémétrie avancés dans des parties clés du circuit et donnent les informations en temps réel. Cela permet au système d'overclocking de collecter des données qui les utiliseront pour déduire une formule de consommation d'énergie qui permet au système d'avoir un système d'overclocking stable. Évidemment, puisque ce système est basé sur l'IA, il doit avoir un système de supervision, qui agit comme un système de sécurité qui ajustera automatiquement les tensions et la vitesse d'horloge lorsque des vitesses critiques seront atteintes.

Petit à petit, le système d'overclocking AI peaufinera la fonction mathématique résultante, permettant un réglage de la vitesse d'horloge plus économe en énergie tout en lui permettant de durer plus longtemps.

Adieu l'overclocking traditionnel ?

LN2-Overclock

Non, nous ne pensons pas que l'overclocking via l'intelligence artificielle fera disparaître le traditionnel, plus que tout parce que nous le voyons comme un élément complémentaire qui rendra plus sûr l'augmentation de la vitesse de nos CPU et de nos GPU. De plus, l'overclocking est une valeur montante chez les passionnés de hardware et il y a des utilisateurs toujours prêts à payer plus pour pouvoir bidouiller leur hardware, si en plus les fabricants leur offrent un environnement totalement sûr où le système s'adapte au système de refroidissement choisi. par l'utilisateur car alors les niveaux de personnalisation et de modding peuvent atteindre de nouveaux niveaux.

Ces nouveaux systèmes d'overclocking intelligents plus avancés que les précédents permettent également non seulement à une partie du système de s'adapter à la consommation, mais l'ensemble du système peut le faire à l'unisson.