Ce n'est un secret pour personne, et maintenant que les cartes graphiques ont depuis longtemps cessé d'être des produits pour faire tourner des jeux à grande vitesse et avec de beaux graphismes et sont utilisées depuis longtemps sur divers marchés professionnels et pas seulement pour la conception sinon des sujets de calcul scientifique et intelligence artificielle. Le dernier de NVIDIA saute dans le train des IA génératives qui font fureur en ce moment. Quelle est votre proposition ?
De NVIDIA, ils ont présenté des comptes aux investisseurs et ont confirmé ce que l'on savait depuis longtemps que les cartes graphiques pour les jeux se vendent de moins en moins et qu'elles rejoindront le train en marche de l'IA générative afin de donner une sortie à une génération de cartes. graphiques conçus pour une situation de marché qui n'existe plus.
C'est une mauvaise année de ventes pour les GeForce
Les rapports financiers n'intéressent guère l'utilisateur moyen, pour ne pas dire aucun, cependant, ils servent de lecture du marché et le cas qui nous occupe, qui est celui de l'envie, peut être observé comme la bulle des cartes graphiques pour les miner. . Cela a causé des dommages considérables à vos finances.
Et cette chose sur laquelle nous sommes clairs est le fait que la conception du nouveau RX 40 a été pensée au milieu de la bulle minière dans le but de continuer à capitaliser dessus, ce qui expliquerait totalement les prix élevés du nouveau des modèles. en dehors du pouvoir d'achat de l'utilisateur moyen.
En d'autres termes, ils apprécient d'où vient le marché, non pas à cause des faits actuels mais du passé, c'est-à-dire des générations précédentes de cartes graphiques. Ainsi, comme le montre le graphique ci-dessus, la partie jeu d'envie a été celle qui a rapporté le moins d'argent d'une année sur l'autre. En même temps, ils ont découvert que l'expérience GeForce Now existait un moyen de tirer parti des cartes graphiques invendues et de pouvoir gagner de l'argent avec elles, comme d'autres services cloud.
NVIDIA met ses cartes graphiques au service de l'IA générative
Et c'est que si il y a quelques jours on vous parlait de AMDL'énorme erreur de ne pas pouvoir capitaliser sur ses cartes graphiques pour celui-ci en pleine effervescence des services de génération automatique de contenu, nous vous apportons aujourd'hui la nouvelle déjà officielle de ce que l'envie va louer ses cartes graphiques ou plutôt ses systèmes DGX à utiliser dans cette classe de services. Ce qui leur permettra de dériver une bonne partie des cartes graphiques non vendues par ce service.
L'utilisation des GPU comme moyen de production, c'est-à-dire pour créer des choses qui permettent de gagner de l'argent, peut être capitalisée avec une plus grande valeur, pour ce qu'elle peut apporter aujourd'hui que le marché du jeu pur. C'est la raison pour laquelle les cartes graphiques minières ont fini par éclipser la demande de cartes graphiques de jeu. Cependant, cette fois-ci, Jen Hsen Huang a été plus intelligent que l'exploitation minière et a décidé de se capitaliser en utilisant ses propres cartes graphiques.
D'autre part, et pour finir, n'oublions pas qu'il s'agit d'un nouveau type de logiciel et, par conséquent, son utilisation et qui génère des attentes de la part d'entreprises de toutes sortes, ce qui signifie, comme cela s'est produit avec l'exploitation minière dans un procès. Pour sa part excessive de cartes graphiques. En tout cas, nous ne pensons pas que cela allait être aussi exagéré que dans le cas précédent, mais plutôt limité, étant donné que certaines de ces cartes graphiques ont certaines limites en termes d'IA, notamment en termes de quantité de vidéo. RAM. .
