NVIDIA utilise l'IA pour concevoir ses futures puces PC

La soi-disant intelligence artificielle est l'un des mots à la mode, la raison en est qu'elle vous permet d'automatiser et de faire des choses qui n'étaient pas possibles auparavant et tout cela grâce au développement de ces dernières années dans ce domaine. C'est pourquoi il n'est pas étonnant que NVIDIA utilise l'IA pour concevoir des puces. Ce qui comprendra non seulement vos futures cartes graphiques PC, mais le reste de vos processeurs et solutions.

Ce n'est pas la première fois que nous évoquons l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la conception de nouvelles puces, puisqu'il y a quelques mois nous vous parlions déjà de la même actualité concernant Google. De plus, avec le fort engagement de la société de Jen Hsun Huang dans l'intelligence artificielle au cours des cinq dernières années, cela ne devrait pas nous surprendre qu'ils aient également automatisé la création de nouvelles puces de cette manière.

NVIDIA utilise l'IA pour concevoir ses futures puces PC

La conception d'une nouvelle puce est quelque chose de très complexe aujourd'hui. Sur le plan architectural, cela peut être comparé à la conception d'une ville entière à la fois avec plusieurs composants interconnectés. Ce qui ne veut pas dire que les futurs processeurs du marché seront conçus par des ordinateurs, mais cela signifie qu'ils seront utilisés pour une meilleure conception. En particulier, en ce qui concerne la distribution des composants, pour plus d'efficacité et de performance, ainsi que pour accélérer le temps de déploiement et, par conséquent, de lancement sur le marché.

Comment NVIDIA utilise-t-il l'IA pour concevoir des puces ?

A travers l'une des conférences qui ont eu lieu pendant le GTC, Bill Dally, scientifique en chef de NVIDIA et professeur renommé, a décrit l'utilisation de l'intelligence artificielle pour aider à la conception de nouvelles puces. De quoi accélérer le déploiement de celles-ci sur le marché. Il faut tenir compte du fait que l'une des parties les plus importantes de la conception est le soi-disant Floorplan, qui est la distribution des différents composants à l'intérieur de la puce, y compris le câblage interne responsable de la distribution de l'énergie à l'intérieur de la puce, y compris le téléchargements et chutes de tension en son sein.

De nos jours, et quelle que soit l'entreprise dont on parle, le fait de créer une puce est une tâche titanesque et la chose ne se résume pas seulement à prendre les différents blocs et à les ordonner efficacement. Toujours dans le même bloc, l'utilisation de l'IA pour concevoir des puces chez NVIDIA peut leur donner un design avec les mêmes fonctionnalités, mais beaucoup plus efficace. Et si on parlait de latences plus faibles dans les caches ou d'un RT Core pour un Ray Tracing amélioré ?

De manière claire et simple, nous parlons de l'utilisation d'une technologie qui permet d'obtenir des solutions possibles qui, si elles étaient développées par une équipe humaine, prendraient des mois de travail pour obtenir une solution simple. Après tout, et vue d'un certain point de vue, une puce n'est rien de plus qu'un puzzle logique avec ses différentes portes logiques interconnectées les unes aux autres de manière spécifique. Et c'est quelque chose que nous pouvons enseigner à une intelligence artificielle.