A ce jour, nous ne savons pas si NVIDIA est une entreprise qui fabrique du matériel d'intelligence artificielle avec la possibilité d'afficher des graphiques ou vice versa. Et c'est que cette discipline informatique est devenue populaire ces dernières années et a connu une croissance exponentielle. Tout cela grâce à la mise en œuvre d'unités capables d'exécuter des calculs matriciels avec peu de cycles d'horloge. La prochaine occurrence de celles de Jen Hsen Huang ? Création de pilotes graphiques avec l'IA. Sommes-nous face à un problème en devenir ou à la solution définitive d'un problème commun ?
Les pilotes ou les contrôleurs graphiques sont l'un des plus gros problèmes pour les fabricants de cartes graphiques et en particulier pour GPU concepteurs. Un jeu de mauvaise qualité peut signifier des résultats bien pires dans les benchmarks et les jeux, ce qui est fatal pour l'économie. Après tout, personne ne peut vendre un matériel à un prix supérieur à ses performances. La raison? Vous vendez moins de valeur pour un prix plus élevé.
Pilotes graphiques et IA ?
L'un des mythes que nous n'arrêtons pas de lire est que l'intelligence artificielle finira par éliminer de nombreux emplois tels que la programmation informatique, mais ce qu'ils feront dans le domaine des logiciels informatiques, c'est l'élimination des tâches répétitives et mécanisées. Le fait que nous parlions de pilotes graphiques avec IA ne signifie pas qu'ils sont chargés de créer ces programmes. Il fait plutôt référence au fait que la gestion des processus et des ressources GPU sont contrôlées par un programme de ce type géré par le contrôleur.
Un GPU est composé de dizaines de cœurs et en même temps de milliers de threads d'exécution, cependant, le problème vient du fait que leur unité de contrôle n'est pas comme celle des processeurs centraux. Leur gestion doit être effectuée par le conducteur qui est chargé d'organiser l'ensemble du processus. Considérez-le comme une énorme entreprise de colis qui doit affecter les différents envois à leurs destinations correspondantes de la manière la plus efficace possible.
Dans toute puce graphique contemporaine, occuper les différents registres et utiliser le plus grand nombre de cœurs en même temps est crucial pour les performances. Une mauvaise organisation peut signifier que le maximum de ressources possibles ne sont pas utilisées et forcer, par exemple, une augmentation de la vitesse d'horloge et avec elle une augmentation de la consommation.
NVIDIA l'utiliserait déjà dans sa RTX 40
L'un des comportements que nous avons observés dans la nouvelle génération de cartes graphiques NVIDIA est la manière dont elles se comportent lors de la gestion de jeux nécessitant peu de ressources. Ce que le RTX 30 et les versions antérieures ont fait, c'est allumer quelques cœurs, mais lorsque le travail s'est accumulé, ils ont fini par fonctionner à des vitesses Boost et allumer les ventilateurs. Au lieu de cela, une meilleure gestion des pilotes sur leurs nouveaux GPU. Ce qu'il fait, c'est que ces titres utilisent davantage les ressources de la puce, mais à une vitesse d'horloge inférieure et donc avec un impact moindre sur la facture d'électricité en raison des performances qu'ils fournissent.
Dans tous les cas, l'une des clés pourrait également être l'utilisation de compilateurs avec IA pour générer un meilleur code binaire exécuté par le GPU sur la carte graphique. Il arrive souvent que le code généré lors de la compilation ne soit pas le plus efficace et que certaines combinaisons d'instructions en langage de haut niveau ne se traduisent pas par les meilleures combinaisons d'instructions pour le processeur. Bien que ce soit plutôt quelque chose qui affecte tous les programmes.
En résumé, l'engagement de NVIDIA envers l'IA porte ses fruits pour les cartes graphiques de jeu depuis un certain temps et étant donné AMDL'insouciance de tout ce temps vis-à-vis de ce problème et de ses problèmes de pilotes, il est possible que la marque verte tourne un peu plus loin en termes de performances.
