L'algorithme de Google change au fil des ans

Nous sommes embourbés dans l'ère des algorithmes. Nous, nos clients ou notre public ne décidons plus. Tout est entre les mains de l'intelligence artificielle qui indexe, étudie et comprend ce qui est et ce qui n'est pas du contenu de qualité pour répondre de manière optimale aux requêtes, préférences et goûts des utilisateurs dans le moteur de recherche le plus important de tous les temps : Google.

Entreprises en ligne ont explosé après la pandémie et tout homme d'affaires veut bien se positionner sur Google pour augmenter son trafic de visites et de ventes. Beaucoup viennent de créer leur site Web professionnel et Google ne les trouve toujours pas et ne les affiche donc pas dans leurs recherches. Mais ne vous inquiétez pas, il existe des moyens de faire apparaître notre site Web plus rapidement sur Google. Au cours de ces années, un autre élément essentiel pour toutes les entreprises a été que votre entreprise apparaisse sur Google Maps. Changements dans l'algorithme de Google affecter le positionnement et perturber les plans de marketing en ligne de nombreuses entreprises qui ne cessent de s'adapter et de se réinventer sans cesse pour que Google les affiche parmi leurs premières positions de recherche.

L'algorithme de Google change au fil des ans

Les débuts de l'algorithme de Google

Le premier des algorithmes de Google était PageRank . Les fondateurs de Google, Larry Page et Sergey Brin l'ont développé à la fin des années 90 afin de découvrir l'importance d'un site Web à travers les liens que d'autres pages recevaient. Le prototype initial du moteur de recherche de Google a été publié en 1998. Le premier grand changement est venu en 2003 avec Floride qui visait à pénaliser les pages Web qui abusaient du spam et des mots-clés. Les début du référencement venait à peine de commencer. Un an plus tard, en 2004, Austin est venu sanctionner l'utilisation de faux liens.

En 2007, avec l'arrivée du Recherche universelle algorithme, Google voulait faire en sorte que les moteurs de recherche Google trouvent non seulement des textes, mais aussi des images, des vidéos ou des graphiques, bref, tout ce qui pouvait être trouvé sur le web et était susceptible d'être commandé et commandé. indexé. Au cours des prochaines années, des algorithmes tels que Google Suggest ou Caffeine est arrivé qui offrait aux utilisateurs des alternatives à la recherche principale et une vitesse de recherche plus élevée respectivement.

Algorithmes de 2011 à aujourd'hui

Si nous regardons en arrière il y a 10 ans, les algorithmes de Google évoluent constamment pour faire face aux mauvaises pratiques des utilisateurs afin de garantir que leurs pages Web soient bien classées dans les moteurs de recherche. Ce sont les changements d'algorithme les plus pertinents.

Panda

Avant 2011, le positionnement d'un site Web était relativement simple avec des pratiques qui déclencheraient toutes les alarmes de Google dès maintenant. A ce moment, en répétant le mot-clé principal tout au long du texte, plus il y a de fois, mieux il atteint un bon positionnement. Avec l'arrivée de Google Panda, la quantité n'était plus prioritaire et la qualité était récompensée. Ce changement sites web pénalisés avec peu de contenu sans valeur et des sites Web qui dupliquent du contenu sans rime ni raison. À ce stade, le référencement des pages a commencé à être priorisé, ce que l'on appelle création de liens internes , un travail qui se fait encore aujourd'hui.

Algorithme Panda de Google

Manchot

Avec Google Penguin, plus besoin de placer des liens entrants vers un site Web sans souligner leur qualité. Ce changement a pris fin fermes de liens et spam Web. Commence alors une nouvelle ère dans laquelle le travail a commencé sur la qualité des liens et du contenu.

Venise

Un avant et un après dans recherches locales à partir de 2012. Grâce à l'IP des appareils connectés à Internet, le moteur de recherche Google a pu connaître la localisation des utilisateurs et leur proposer les résultats de recherche les plus proches de leurs centres d'intérêt. En 2014, le référencement local a été amélioré avec Google Pigeon, ce qui a permis à un site internet local de se positionner devant les grandes entreprises.

Colibri et Mobilegeddon

L'algorithme de Google n'était pas encore prêt à donner des réponses optimales à des recherches complexes. A cette époque, il s'est concentré sur les mots-clés que nous avons écrits dans les recherches, mais pas sur la construction d'une phrase complète. Par exemple, rechercher "pharmacie ouverte 24h/24" n'est pas la même chose que "où puis-je trouver une pharmacie ouverte XNUMXh/XNUMX à Barcelone ? Selon le moteur de recherche, ce changement impacté positivement 90 % des sites Web dans le monde et ce changement d'algorithme a été complété par Mobilegeddon, qui a priorisé les sites Web réactifs. Ces deux changements d'algorithme ont été complétés à l'époque, puisqu'on ne cherche pas de la même manière en recherche vocale sur un téléphone mobile que lorsqu'on écrit sur l'ordinateur.

Algorithme de Google Colibri

RankBrain et Fred

intelligence artificielle démarre en 2015. L'ajout de l'IA a considérablement amélioré la réponse de Google à ses utilisateurs. Cet algorithme est basé sur l'étude des mathématiques et des vecteurs, mais très peu de personnes au sein de Google savent vraiment comment cela fonctionne. En 2017, grâce à la mise à jour de l'algorithme nommé Fred , liens de mauvaise qualité a commencé à être puni, car Google prend désormais en compte la publicité hébergée dans les pages Web. De cette façon, Google pénalise les pages pleines de publicités qui ne fournissent aucun contenu de valeur aux utilisateurs.

Floride 2.0 et Google Bert

Les changements d'algorithme les plus récents que Google a reçus au cours des deux dernières années ont été Florida 2.0 et Google Bert. En 2019, l'algorithme Florida 2.0 a commencé à prioriser le contenu de qualité encore plus que les mots-clés eux-mêmes. Depuis lors, il est important que la qualité des textes, des images et des liens soit de haute qualité pour offrir un expérience imbattable aux utilisateurs. En revanche, en 2020, Google Bert a commencé à analyser les recherches menées de manière plus humaine grâce au traitement du langage naturel capable de comprendre la relation entre les concepts.

L'avenir des changements d'algorithmes de Google sera conditionné en étant au plus près de la manière d'agir de l'être humain. L'IA (intelligence artificielle) et les assistants vocaux joueront un rôle important dans ce cas.