Quand on parle de Raspberry Pi, nous voulons dire un carte mère qui peut faire partie d'un mini-PC à un prix vraiment abordable. A tout cela, on peut ajouter les multiples usages que l'on peut donner à cet équipement, largement limité par notre imagination. Nous pouvons même programmer et développer projets liés à l'intelligence artificielle ou à l'IA.
De nombreux utilisateurs choisissent de construire un mini PC avec ces caractéristiques à partir d'un Raspberry Pi construire un console rétro . D'autres préfèrent l'utiliser comme centre multimédia ou comme serveur de téléchargement. Selon la façon dont nous voulons utiliser cette petite équipe, nous devrons opter pour un système d'exploitation ou un autre. Dans le même temps, d'autres éléments clés entrent également en jeu ici, les applications que nous installons pour tirer le meilleur parti de l'appareil.
Comme nous l'avons mentionné précédemment, dans ce cas, nous voulons nous concentrer sur l'utilité que nous pouvons obtenir de cette carte liée à intelligence artificielle . Et c'est que parmi les nombreux projets publiés sur internet que l'on peut prendre comme base, il y a aussi ceux liés à l'IA, comme on va le voir. La première chose que nous devons prendre en considération est que le Raspberry Pi a certaines caractéristiques techniques pour exécuter des phases de projets d'IA. En même temps, cela peut aussi nous être utile pour créer un environnement d'apprentissage de type laboratoire pour ces mêmes tâches.
Pour tout ce que nous vous disons et réalisons des projets liés à l'intelligence artificielle sur cet appareil, la première chose que nous recommandons est d'installer Python . Dire que c'est l'un des langages de programmation les plus adaptés pour mener à bien des projets d'IA.
De quoi ai-je besoin sur Raspberry Pi pour les projets d'IA
Il est évident que pour réussir dans ce domaine, nous vous disons que nous devons avoir des connaissances préalables liées à ce qui précède Langage python . De là, nous pouvons aborder une multitude d'environnements liés à l'intelligence artificielle. Par exemple, si nous nous intéressons au monde de jeux vidéo , outil appelé OpenAI Gym sera extrêmement utile.
De la même manière, on peut aussi utiliser une bibliothèque proposée par le géant de la recherche , Google, dont nous serons reconnaissants pour ce type d'utilisation. Son nom est TensorFlow et il nous servira, une fois installé sur Raspberry Pi, à travailler sur des projets d'IA et de machine learning, je vous donne en utilisant le Python précité.
Nous avons de nombreux autres outils et bibliothèques pour tout cela, bien que nos connaissances, notre patience et notre créativité comptent également.
Des projets pour tirer parti de l'intelligence artificielle
Nous vous avons déjà dit auparavant que les projets que nous réalisons ici combinant les deux éléments, Raspberry Pi et IA , sera dans une large mesure limité par notre créativité. De nombreux utilisateurs ont déjà réalisé les leurs et les ont partagés sur internet.
Un exemple de tout cela est le projet Chatbot, un programme qui assume le rôle de un classificateur de texte avec IA . Il a été développé en Python et le module NLTK, ainsi qu'un bot pour le Telegram application. De même, un détecteur d'objet a été créé avec un Raspberry Pi à l'aide d'une caméra connectée à l'appareil.
Grâce à l'intelligence artificielle susmentionnée, ce projet se concentre sur l'identification des fruits, des voitures, des appareils, etc. Développement de l'IA et apprentissage automatique , l'auteur doit utiliser des dizaines d'images téléchargées pour une identification plus poussée. Et il y a beaucoup plus de projets similaires, plus ceux que nous avons décidé de créer nous-mêmes.
