Construire votre propre IA sur NAS : un guide de solutions ChatGPT privées et puissantes

Le concept consistant à exploiter l’intelligence artificielle au niveau local, notamment via des outils comme ChatGPT, a récemment gagné du terrain parmi les passionnés de technologie et les professionnels. Un exemple frappant de cette tendance est l'initiative de StorageReview, qui a utilisé une configuration NAS améliorée avec un NVIDIA RTX A4000 pour exécuter ChatGPT entièrement hors ligne.

Cette approche souligne un intérêt croissant pour le maintien de la confidentialité et le contrôle des données tout en exploitant la puissance de l’IA.

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Les avantages de la mise en œuvre de l'IA locale

1. Renforcée Confidentialité et de Sécurité: L'exécution locale de l'IA, telle que ChatGPT, sur un système NAS équipé d'un matériel robuste garantit que les données sensibles restent dans les limites d'un réseau privé. Cette configuration atténue les risques associés aux violations de données et aux menaces externes, ce qui la rend particulièrement attrayante pour les environnements qui gèrent des informations sensibles ou confidentielles.

2. Solutions d'IA personnalisées: Le déploiement local permet la personnalisation et l'optimisation des outils d'IA adaptés aux besoins organisationnels spécifiques. Les entreprises peuvent affiner leurs systèmes d'IA sans dépendre des services basés sur le cloud, ce qui conduit à des performances et une intégration potentiellement meilleures avec les infrastructures informatiques existantes.

3. Latence réduite: En fonctionnant sur un réseau local, le temps de réponse des systèmes d'IA est considérablement réduit, permettant une gestion plus rapide et plus efficace des requêtes et du traitement des données.

Comment StorageReview a construit son IA locale

Le projet de StorageReview impliquait le NAS QNAP-TS-h1290FX, alimenté par un AMD Processeur EPYC avec 256 Go de RAM et 12 emplacements NVMe. Cette configuration hautes performances était cruciale pour prendre en charge les exigences informatiques intensives liées à l’exécution d’une IA comme ChatGPT.

L'inclusion de la NVIDIA RTX A4000, une carte graphique de qualité professionnelle équipée de l'architecture Ampere et capable d'installer un seul emplacement PCIe, était essentielle. Ce GPU prend en charge la solution « Chat with RTX » de NVIDIA, permettant au NAS d'exécuter ChatGPT localement avec une puissance de traitement substantielle, grâce à ses Tensor Cores.

Applications pratiques et accessibilité

Ce type de configuration d'IA convient non seulement aux grandes entreprises, mais peut également être mis en œuvre dans des entreprises plus petites et même à la maison, à condition de disposer de ressources suffisantes. Les conditions requises pour reproduire une telle configuration incluent :

  • Un GPU NVIDIA RTX série 30 ou série 40 avec au moins 8 Go de VRAM.
  • Au moins 16 Go de RAM et Windows 11.
  • Un minimum de 35 Go d'espace de stockage gratuit.

Pour les personnes intéressées, l'outil « Chat with RTX » de NVIDIA est disponible en téléchargement, actuellement à ses débuts (v0.2), offrant un moyen pratique pour les individus d'expérimenter et d'apprendre en configurant leurs propres systèmes d'IA locaux.

Conclusion

L’évolution vers le déploiement local de l’IA représente un changement important dans la façon dont nous percevons et utilisons les technologies d’intelligence artificielle. En hébergeant des solutions d'IA telles que ChatGPT sur des réseaux privés, les organisations peuvent garantir une plus grande sécurité et adapter les solutions à leurs besoins spécifiques, sans sacrifier les immenses avantages de l'IA.

Cette tendance ouvre non seulement de nouvelles possibilités en matière de confidentialité et de sécurité des données, mais démocratise également l'accès aux capacités avancées d'IA, permettant à davantage d'utilisateurs d'explorer le potentiel de la technologie d'IA au sein de leurs propres infrastructures.