Mikä on AIaas yksinkertaisin sanoin ja oppaasi tekoälyyn palveluna

Mikä on AI palveluna?

Vaikka "apu"-asiat, mukaan lukien ohjelmointi ja puitteet, ovat yleisiä edistyneen liiketoiminnan sisällä, tekoäly apuna tai AIaaS huvittavana on edelleen sopivan uutta.

Reenacted Knowledge as a Service on termi, jota käytetään kuvaamaan etäisyyttä, joka antaa edistyneitä tekoälytoimintoja suhteeseen kertaluonteisen kappaleen tai korkokulujen perusteella. Sen alku ja loppu lukuun ottamatta hankalaa lausuntoa sanoa, että se on erityinen etu joillekin pienille ja keskisuurille sidoksille.

Tässä vaiheessa eri sidosryhmiä pidettiin pois tekoälystä heidän liiketoiminnassaan, koska se olisi edellyttänyt talon sisäistä parantamista rakenteissa, joilla on ihmisen kaltaisia ​​ominaisuuksia, kuten päättelyä, ajattelua ja oppimista. AIaaS:n avulla se on nyt tullut mahdollisemmaksi kuin myöhemmin myöhäismuistissa, jolloin suhteet voivat sisältää tekoälyä esimerkiksi asiakasapua, tiedon arviointia ja luomisen koneistamista varten.

Varoituksen vahvistus siitä huolimatta, ennen kuin jatkamme – tekoälyä käytetään loogisesti yleisemmin näyttävänä lähestymistapana yhdistysten päälliköiden toimesta, ja eri määritelmissä on valtava määrä epäsäännöllisyyttä.

Edistyksellinen infrastruktuuri – ja nopea:

Ennen AIaaS:a luotettiin kiinteisiin ja tarkoituksenmukaisiin grafiikkasuoritteisiin hyödyllisten tekoäly- ja tekoälymallien suorittamisessa. Useimmilla pk-yrityksillä ei ole resursseja ja aikaa vauhdittaa ohjelmointia talon sisällä.

Tekoälyn avaruudessa on olemassa muutamia tiukkoja ohjeita – yksi niistä on, että mallisi voi mahdollisesti suorittaa hyvin tehtävänsä ja sietää sen hallinnoiman tiedon olevan laadukasta. Koska AIaaS on mukautuva, se tarjoaa hämmentyneelle avoimen oven kerätä tiettyyn malliin keskittyvää yritystä useimpien sidosryhmien päällä olevan tiedon lisäksi.

Skaalautuvuus:

Oletko koskaan viitannut yhteyteen, joka saa vähemmän viestejä luodessaan? Hyvin todennäköisesti, emme mekään.

AIaaS toimii mittakaavassa. Odotat, että olet järjestänyt mallisi järjestämään info@-postilaatikkosi ajatuksiasi varten email kriittisyys tai arviointi ja ohjaamalla oikeat viestit parhaalle henkilölle, olet nyt valmis.

AIaaS on uskomaton sellaisten hankkeiden suorittamiseen, jotka vaativat jonkin verran henkistä harkintaa, mutta joissa todellista tehtävää ei kunnioiteta lisäämällä.

Käytettävyys:

Pystyisimmekö olemaan välinpitämättömiä: useimmat assosiaatiovaiheet eivät itse asiassa ole niin normaaleja käytössä, kuin niiden pitäisi kuulostaa. Vaikka lukemattomia tekoälyvalintoja ilmaistaan ​​avoimesti, mikä saa aikaan sen, että niitä voidaan ladata, muuttaa ja käyttää esteettömästi, niitä voidaan yrittää esittää ja tehdä. AIaaS, sitten taas, jos kaikki muu epäonnistuu, on täysin valmis käytettäväksi. Prosessin omistajat voivat käyttää tekoälyohjelmointia ilman normaalia valmistelua.

Alusta loppuun ML-assosiaatiot yhdistävät sekä valmiita malleja että erikoisvalmistettuja malleja – verrattain luonnollisina sidoskeskuksina vähentyneen monimutkaisuuden vuoksi. Hieno asia tässä? Aloita ML-projektisi tuntien sisällä ilman insinöörejä.

AI palvelualustana:

Jotkut ratkaisut erityyppisillä kameroilla (termografiset, nopeat tai integroidut erilaisiin tukiin – kypärät tai droonit esim.) ja niihin liittyvät tekniikat, kuten taustan poistaja. Hajautetuissa ympäristöissä analytiikka on upotettu itse kameraan, jotta analyysi voidaan tehdä reuna, optimoimalla tarvittavat resurssit.

Jos olet täällä, todennäköisesti etsit tässä vaiheessa tiettyä vempainta, joten meidän pitäisi löytää pari tietoa yleisimmistä käsitellyistä käytettävissä olevista tyypeistä.

Tekoälytyypit palvelualustana:

Olettaen, että olet täällä, todennäköisyys on hyvä, että olet todennäköisesti etsimässä tiettyä laitetta tällä hetkellä, joten meidän pitäisi paljastaa muutamia oivalluksia tunnetuimmista saatavilla olevista tyypeistä.

Botit:

Nykyään, etsitpä verkosta mitään valtion kohteista pukuliikkeisiin, oletettavasti törmäät boteihin – erityisesti niiden tyypillisimpiin, eli chatboteihin.

He käyttävät tavallista kieltä huolehtiakseen NPL-estimaateista monistaakseen normaalit keskustelut yksilöiden välillä. Tällaisia ​​botteja käytetään pohjimmiltaan asiakkaiden tukemiseen ja ne antavat asiaankuuluvia reaktioita asiakkaiden uusintakysymyksiin. Kun he vastaavat viikon jokaisena päivänä, he säästävät aikaa ja resursseja, jolloin työntekijät voivat keskittyä uskomattomimpiin tehtäviin. Epäilemättä yksi Euroopan nopeimmin luovista nippuyhdistyksistä, InPost, on itse asiassa eritellyt, että ne modernisoivat jopa 92 % valtavasta määrästä asiakaskeskusteluja, joita he käsittelevät jatkuvasti chatbotin avulla.

API:

API (Application Programming Interface) on kohde "focus man", joka antaa kahdelle sovellukselle mahdollisuuden keskustella keskenään. Tämän rajauksena olisi koskematon kuljetusvälinevaraussivusto, kuten Expedia, CheapOair tai kajakki, jotka kaikki poistavat tiedot useista lentokoneiden tietohakemistoista esitelläkseen kaikki suunnitelmansa erillisessä paikassa havaittavalla tavalla. Sovellusliittymien tavallisiin käyttötarkoituksiin kuuluvat myös:

  • Tavallinen kielenkäsittely (esim. tunne- tai keskeisyysarviointi)
  • PC-näkemys
  • Keskusteleva AI

Tietojen merkintä:

Datan nimeäminen on pohjimmiltaan se, että selventää jättimäisiä datamittojasi, jotta se voitaisiin muodostaa hyödyllisesti. Sillä on laaja valikoima käyttötapauksia – eli tiedon laadun varmistaminen, sen järjestäminen koon mukaan ja tekoälyn määrittäminen muutaman mallin lisäämiseksi. Jatka-valinnan ansiosta human alright (johon viittasimme aiemmin tässä viestissä) käytetään tietojen tarkistamiseen, joten tekoäly tutkii niitä yleensä riittävästi myöhemmin.

Koneoppiminen:

Yhdistykset käyttävät tietokonepohjaista älykkyyttä (ML) tietojen erottamiseen ja suunnitelmien etsimiseen. Samalla tavalla se tekee arvioita, joita heitä ei nimenomaisesti kehotettu tekemään, oppien syklin edetessä. Tätä tietojen tarkastelujärjestelmää odotetaan toimivan käytännössä ilman ihmisten esirukousta. AIaaS:ssä yhdistykset voivat hallinnoida koneoppimista ilman erityistä kapasiteettia – on olemassa valtava määrä pelisuunnitelmia, jotka vaihtelevat ennalta sovituista malleista sellaisen rakentamiseen, jolla voidaan suorittaa mukautettu tehtävä (muista sääntö!).