Verkkokurssit Big Datan oppimiseen kaikilla tasoilla

Termi Big Data on nykyään hyvin läsnä yrityksissä ja organisaatioissa. Suuren tietomäärän ja datan hallinta edellyttää tiettyjen työkalujen ja prosessien käyttöä. Tämä edellyttää myös asianmukaista tietämystä voidakseen suorittaa kaiken tämän. Tässä artikkelissa aiomme selittää, mistä se koostuu, ja näytämme sarjan mielenkiintoisia kursseja, joiden avulla voit oppia kaiken tarvitsemasi. Selitämme kaiken esityslistaan, tarvittaviin opiskeluihin tai työmahdollisuuksiin liittyvän. 

Mikä on Big Data

Verkkokurssit Big Datan oppimiseen kaikilla tasoilla

Voimme sanoa, että Big Data viittaa a suuri joukko tietoja . Ne ovat suuria tietomääriä, joita ei voida hallita perinteisellä tavalla, vaan ne vaativat erityisiä työkaluja ja tietoa. Niillä on yleensä suuri monimutkaisuus koon ja korkean kasvunopeuden lisäksi.

Puhumme tietojoukoista useita kymmeniä teratavuja . Lisäksi ne ovat yleensä strukturoimatonta dataa, joten usein ne täytyy yhdistää strukturoituun dataan ja käyttää tähän tiettyjä sovelluksia.

Se on nykyään erittäin tärkeä tekijä yrityksille ja organisaatioille. Big Data -analyysi mahdollistaa sen, että yritys voi käyttää näitä tietoja käytettävissä olevien resurssien tehokkaampaan hyödyntämiseen, tehtävien ratkaisemiseen ja suurempien markkinaosuuksien saavuttamiseen. Kaikki tämä mahdollistaa suuren määrän tuotteiden lanseerauksen markkinoille, säästäen kustannuksissa ja lisäämällä nopeutta.

Big Datan tavoitteena on pystyä hallita kaikkea tietoa käyttäjien luoma. Sitä tietoa syntyy jatkuvasti. Esimerkiksi kun käytät tiettyä palvelua verkossa, sivut, joilla vierailemme, mitä ohjelmia käytetään… Kaikki tämä tieto tulee olemaan tärkeää, jotta yritys tuntee asiakkaat paremmin, tietää mitä he etsivät, miten he pääsevät verkkosivustolle. , jne.

Big Data

 

Olennainen agenda

Kun aiot erikoistua johonkin erityiseen ja sinun on hankittava tiettyä tietoa, olennaista on oppimäärän tunteminen. Näin näet, mitä ei voi puuttua, jotta voit oppia Big Datan perusasiat ja saada kaiken irti suorittamistasi kursseista tasosta riippumatta.

Näillä kursseilla opit pääasiassa tärkeys ja vaikutus Big Datan nykypäivänä ja miten sitä voidaan soveltaa nyky-yhteiskunnassa. Opit hallitsemaan kaikkea tätä dataa, sen alkuperää ja ominaisuuksia sekä osaat tallentaa, tarkastella ja hallita niitä tarpeidesi mukaan.

Joillakin tarkemmilla kursseilla opit tekemään erilaisia ​​malleja ja järjestelmänhallintaa, automatisoitua oppimista tai kehittämään edistyneitä grafiikoita, jotta kaikki kerätyt tiedot voidaan näyttää.

Voit ottaa huomioon joitakin tärkeitä kohtia jos aiot opiskella Big Dataan liittyvää kurssia:

  • Tärkeimpien Big Data -tekniikoiden käyttö
  • Sovellusten luominen ja käyttö tietojen käsittelyyn
  • Tallenna suuria määriä dataa
  • Työskentele strukturoidun tiedon kanssa
  • Tutustu Hadoop-ekosysteemiin

Käytössäsi on eri tasoisia kursseja. Siksi löytämäsi teema voi vaihdella. Joissakin tapauksissa näet erilaisia ​​aiheita, jotka ovat enemmän suuntautuneita johonkin tarkempaan, kun taas toisissa tapauksissa kaikki on yleisempää, yleisempää oppimista.

Seguridad de analytics de Big Data

 

Tarvittavat aiemmat opinnot

Aina kun valmistaudut opiskelemaan jotain, kuten kurssia, on tärkeää tietää mitä aiempia tutkimuksia voi olla hyödyllistä. Näin sinulla on jo perusta ja voit hankkia tietoa ilman suurempia ongelmia. Tässä tapauksessa ei välttämättä tarvitse olla suurta aikaisempaa kokemusta, sillä perustason kursseja löytyy, mutta joskus on mukava saada tietoa.

An analyyttinen ja matemaattinen profiili yleensä tarvitaan. Siksi korkeakoulututkinnon, kuten matematiikan, tilastotieteen tai vastaavan, opiskelu voi olla hyödyllistä. Tämä auttaa sinua ymmärtämään paremmin tiettyjä ominaisuuksia, jotka löydät kursseista, eikä sinulla ole vaikeuksia.

On myös erittäin hyödyllistä hallita kaikkea siihen liittyvää teknologia . Täällä on erityisen mielenkiintoista tietää tietokannoista, kuten SQL:stä. Siksi jonkin tietojenkäsittelyyn, teknologiaan tai tietoliikenteeseen liittyvän opiskelu voi olla hyödyllistä näiden kurssien aloittamisessa. Tässä voidaan mainita sekä yliopistourat että koulutusjaksot.

 

riittävä kesto

Kuinka kauan Big Data -kurssin tulisi kestää? Tämä tulee riippuu eri tekijöistä , kuten taso, jota se vastaa, ja sen erikoistuminen. Jotkut täydellisemmät ja yleisemmät, joissa opetetaan pääasia tyhjästä, voivat kestää noin 60-70 tuntia, joita voit jakaa tarpeidesi mukaan.

Muut tarkemmat, kuten Hadoopin tai Sparkin oppiminen tyhjästä, voivat kestää 4–6 tuntia. Ne ovat kursseja jotain tarkempaa , joten niiden ei tarvitse olla niin täydellisiä tai laajoja. Siksi sopiva kesto riippuu kurssin sisällöstä. Jos se on jotain yleisempää, suosittelemme vähintään 40 tuntia.

Nyt kurssin todellinen kesto tulee riippuu jokaisesta käyttäjästä . Kaikki sisältö on käytettävissäsi milloin tahansa ja missä tahansa. Ne ovat online-videoita, joten sinulla on vain oltava Internet-yhteys ja löydettävä sinulle parhaiten sopiva paikka.

Tästä syystä se ei ole kestoltaan sama työttömällä ja mahdollisesti enemmän aikaa omaavalla kuin toisella, joka työskentelee tai opiskelee ja joutuu löytämään sopivimman ajan kursseille.

 

Työmahdollisuuksia

Big Data on aihe, joka on erittäin ajankohtainen, erittäin tärkeä jokapäiväisessä elämässämme, mutta myös tulevaisuuden kannalta. Siksi se on ammatti, jossa on monia työmahdollisuuksia. On tiettyjä ammatteja, joita yritykset vaativat erittäin paljon.

Esimerkiksi Big Datan analyytikko . Niiden tehtävänä on käsitellä ja suorittaa tilastollinen analyysi kaikesta saamastaan ​​sisällöstä. Tätä varten he käyttävät erilaisia ​​työkaluja, jotka heidän on hallittava ja siten pystyttävä poimimaan kyseiset tiedot. Se on jotain, joka kasvaa paljon viime vuosina ja kasvaa edelleen.

Toinen kysytty ammatti on Big Data -insinööri . Tässä tapauksessa se vastaa kaikkien tietojen poimimisesta ja valmistelusta, jotta ne voidaan analysoida myöhemmin. Hänen taitojensa joukossa on tietokantatyökalujen ja -ohjelmien käyttö tiedon poimimiseen.

Jopa kyberturvallisuuden edessä he voivat vaatia tietoa Big Datasta. Monet yritykset saattavat tarvita paikan, jossa he pystyvät hallitsemaan niin paljon dataa, näyttämään tietoa ja helpottamaan muiden työntekijöiden, joilla on organisaatiossa erilaisia ​​tehtäviä, työskentelyä.

Siksi näiden kurssien ansiosta pystyt:

  • analysoida tietoja
  • Poimi ja hallitse tietoja
  • Tietyt asemat, kuten kyberturvallisuusanalyysi
  • Luo kaavioita ja tilastoja
  • Suositeltavat verkkokurssit

 

Suositeltavat verkkokurssit

Seuraavaksi aiomme nähdä joitain Big Data -kursseja, jotka voit suorittaa verkossa. Ne on suunnattu käyttäjille, joilla on hyvin erilaisia ​​tuntemuksia, sillä löydät perus-, keski- ja edistyneen tason kursseja. Näemme osan jokaisesta näistä tasoista ja näin voit päättää, mikä niistä sopii parhaiten etsimääsi.

 

Perustason kursseja

Ensin aiomme näyttää sarjan peruskurssit. Niiden avulla voit oppia eniten olennainen liittyvät Big Dataan, sen sovelluksiin ja erilaisiin työkaluihin. Näet, että vaihtoehtoja on erilaisia ​​ja voit aina jäsentää kurssit tarpeidesi ja käytettävissä olevan ajan mukaan.

 

Big Datan erikoistuminen

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa 44 € kuukaudessa, 7 päivän koeaika 96 tuntia tilausvideota Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.coursera.org

Tässä tapauksessa kyseessä on peruskurssi. Siinä opit kaiken Big Dataan erikoistumiseen liittyvän ilman laajaa ennakkotietoa. Se on jaettu 6 täydelliseen osioon, joissa opit laajasti erilaisia ​​näkökohtia.

Voit suorittaa vain minkä tahansa näistä 6 osiosta, koska kurssi voidaan suorittaa erikseen. Siksi, jos olet kiinnostunut jostakin tarkemmasta, se voi olla hyvä idea, etkä tee kaikkea kokonaisuutena.

      

Miksi pidämme siitä

Se on erittäin kattava, kattava ja täydellinen kurssi niille, jotka haluavat hankkia erittäin laajaa tietoa Big Datasta eivätkä aloita minimitasolta. Se on perusopetus, mutta kattaa perusteellisesti monia aiheita, jotka sinun tulee omistautua tämäntyyppiseen työhön ja pystyä myöhemmin valitsemaan edistyneempiä kursseja.

      

Mitä pitää ottaa huomioon

Tämä on perusopetuksen kurssi. Siksi et aio erikoistua mihinkään edistyneeseen. Siinä tapauksessa sinun on suoritettava toinen kurssi myöhemmin.

 

Big Data Hadoopilla ja Sparkilla käytännönläheinen kurssi tyhjästä

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa €9.99 4 ja puoli tuntia tilausvideota, 6 ladattavaa resurssia Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.udemy.com

Tämä on kurssi, jossa opit Sparkin ja Hadoop-ekosysteemin perustan. Ne ovat tärkeimpiä Big Data -tekniikoita, joten niiden toiminnan oppiminen on erittäin hyödyllistä ja mielenkiintoista CV:ssäsi. Opit käsittelemään suuria tietomääriä, työskentelemään strukturoidun tiedon kanssa, tallentamaan ja tyhjentämään sitä.

Miksi pidämme siitä

Se koskettaa kahta tärkeintä Big Datan teknologiaa. Lisäksi se on erittäin mielenkiintoinen johdantokurssi niille, jotka eivät ole aiemmin koskeneet kumpaankaan. Se tarjoaa resursseja, joita voit ladata ja laajentaa osaamistasi.

Mitä pitää ottaa huomioon

Aiempi ohjelmointikokemus on tärkeä. Varsinkin Pythonin ja Javan käytön osaaminen. Lisäksi, vaikka se ei ole välttämätöntä, on hyvä olla perehtynyt Linux komentoriviltä.

 

Keskitason kurssit

Haluamme myös näyttää joitain keskitaso kurssit. Täällä voit hankkia enemmän tietoa verrattuna siihen, mitä olemme nähneet, sekä erikoistua hieman enemmän tiettyihin työkaluihin, jotka ovat erittäin tärkeitä Big Datalle. Voit aina järjestää kursseja käytettävissä olevan ajan mukaan, koska ne ovat tilausvideoita.

 

Big Datan käsittely Apache Sparkilla

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa €9.99 6 ja puoli tuntia tilausvideota Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.udemy.com

Ensimmäinen keskitason kurssi, jonka haluamme näyttää, on tämä, joka on luotu käyttämään Apache Sparkia Big Datassa. Sitä pidetään yhtenä parhaista prosessointityökaluista, joten sen käytön tunteminen on erittäin hyödyllistä. Opit kehittämään koodia Apache Sparissa ja osaat käyttää tässä työkalussa erilaisia ​​ohjelmointikieliä, kuten Python tai Java.

Miksi pidämme siitä

Pidämme siitä, koska se keskittyy yhteen Big Datan tärkeimmistä työkaluista. Se on helppokäyttöinen ja erittäin hyödyllinen. Lisäksi kurssi on ihanteellinen niille, joilla on jo tiettyä tietoa ja jotka haluavat laajentaa sitä.

Mitä pitää ottaa huomioon

Tämä on kurssi, joka vaatii tiettyä ennakkotietoa. Se on suunnattu ohjelmoijille, jotka haluavat oppia käyttämään tätä työkalua, joten sinun on tunnettava kielet, kuten Python tai Java.

 

Big Data -sovellukset Data Scientistille R:n ja Shinyn kanssa

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa €12.99 26 tuntia tilausvideota, 47 ladattavaa resurssia Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.udemy.com

Tällä kurssilla pystyt erikoistumaan datatutkijoille tarkoitettuihin Big Data -sovelluksiin. Aiot käyttää R:tä ja Shinyä voidaksesi kehittää web-sovelluksia ja tällä tavalla hallita dataa. Se on mielenkiintoista niille, joilla on aiempaa tietoa ja jotka haluavat syventää sitä tällä keskitason kurssilla.

Miksi pidämme siitä

Opit luomaan sovelluksia R:llä ja Shinyllä, mutta sinulla ei tarvitse olla laajaa tietämystä ohjelmoinnin tuntemisen lisäksi. Siinä on monia ladattavia resursseja, joiden avulla voit hankkia tietoa milloin tahansa.

Mitä pitää ottaa huomioon

Sinulla tulee olla ohjelmointiosaamista. On tärkeää tuntea, miten JavaScript, HTML, CSS ja verkkosovellukset yleensä toimivat.

 

Jatkotason kurssit

Lopuksi näytämme joitain edistynyt taso kurssit. Niissä voit erikoistua Big Dataan ja erilaisiin työkaluihin. Niiden suorittamiseksi sinulla on oltava aiempaa tietoa ja oltava aiemmin suorittanut joitain aiemmista tasoista, jotta saat niistä kaiken irti.

 

AWS-sertifioitu dataanalytiikkakurssi

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa €9.99 9 tuntia tilausvideota, 2 ladattavaa resurssia Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.udemy.com

Se on edistyneen tason kurssi, joka on erikoistunut tietojen analysointiin ja AWS:n sertifioima. Opit tallentamaan tietoja S3:lla ja DynamoDB:llä sekä visualisoimaan tietoja Amazon QuickSightilla. Voit oppia käyttämään kaikkia AWS-resursseja ja voit hakea tätä vaativiin työmahdollisuuksiin.

Miksi pidämme siitä

Se on täydellinen, edistynyt ja ihanteellinen kurssi niille, jotka haluavat erikoistua AWS-työkaluihin laajentaakseen Big Dataan liittyvää tietämystään. Se koskettaa useita syvempiä kohtia.

Mitä pitää ottaa huomioon

Sinun tulee muistaa, että aiempi tieto AWS:stä on välttämätöntä. Ilman sitä et voi suorittaa kurssia oikein etkä voi suorittaa sitä loppuun.

 

Lopullinen käytännön käsityökurssi

Aikataulu Hinta Kaveri Arviointi Sertifioitu diplomi Käytännöt verkko
Tilauksesta, milloin tahansa €11.99 14.5 tuntia tilausvideota, 14 artikkelia, 2 ladattavaa resurssia Ei, mutta siinä on käytännön harjoituksia kuin tentti. Kyllä, suorittamistodistus. Hänellä ei ole työkäytäntöjä, mutta hän oppii. www.udemy.com

Tämä on edistyneen tason kurssi, jossa erikoistut Handoopiin, joka on yksi tärkeimmistä Big Datan työkaluista. Aiot oppia luomaan skriptejä ison datan käsittelemiseksi Handoopissa. Kurssi ei ole kovin pitkä, mutta riittää sen sisältämään materiaaliin.

Miksi pidämme siitä

Se koskettaa yhtä Big Datan tärkeimmistä työkaluista, kuten Handoop. Pystyt erikoistumaan siihen ja myös kurssi on hyvin jäsennelty, jotta saat siitä kaiken irti.

Mitä pitää ottaa huomioon

Edellytämme aikaisempaa ohjelmointikokemusta, erityisesti Scalasta ja Pythonista. Se on syventävä kurssi, joten sen tunteminen on tärkeää, jotta sitä voi hyödyntää oikein.